LECTURE 1 – COURSE INTRODUCTION
How can digital Marketing help?
Prejudices
about Marketing:
Marketing is under constant pressure to defend its short- and long-term value to the firm
• Marketing often seen as a ‘cost’
Marketing should increase accountability to increase influence (Verhoef and Leeflang 2009) Develop
capabilities in analytics
• Show return on marketing investments (quantitatively) to convince finance and accounting
What Marketeer should be aware of
Framework of Research in Digital Marketing
,
, LECTURE 2 – DIGITAL MARKETING USING EXPERIMENTS (Methods for Digital Marketing research)
Paper: Goldfarb, A., Tucker, C., & Wang, Y. (2022). Conducting Research in Marketing with Quasi-
Experiments. Journal of Marketing, 86(3), 1–20.
Different from lab experiments or field experiments, most digital marketing research uses field data based
on (quasi-) experiments. Challenges that arise in this setting are:
• the scale of observations
• the presence of a time component in observations.
Furthermore, when a quasi-experiment is analyzed, we need to ensure valid inference of causal effects. Next,
we review several analysis strategies for such data:
• Matching estimators
• Difference-in- difference models
• Synthetic control methods.
• We will also pay attention to the R implementation of these methods.
Difference between Experimental Design and Quasi-Experimental Design:
A quasi-experimental design is pretty much different from an experimental design, except for the fact that they
both manifest the cause-effect relationship between the independent and dependent variables. Unlike
experimental design, quasi-experiments do not include random assignments of participants. Meaning, the
participants are placed in the experimental groups based on some of the other criteria.
Experiment (lab or field) Quasi-Experiment
Randomly assigned to groups Not randomly assigned to groups
Equal chance of getting into any experimental Participants are categorized and put into respective
group experimental group
Treatment design No treatment design
No various groups of treatments Researchers study the existing groups of treatments
received
Control groups and treatment groups Does not require control groups, but are generally
used
Does not include a pre-test Includes a pre-test
Advantages of Quasi-Experiments
• They perfect determine what is best for the population. Also known as external validity
• Control of the variables
• Can be combined with other experimental methods
• Transferability to a greater extend
• Involves real-world problems, no artificial ones
• Better control over the third, cofounding variable, which influences the cause and effect
Disadvantages of Quasi-Experiments
• Less internal validity
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper lyvoAnna. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,99. Je zit daarna nergens aan vast.