Samenvatting
Samenvatting Quantitative Data Analysis 2 Business Administration
- Instelling
- Universiteit Van Amsterdam (UvA)
Samenvatting Quantitative Data Analysis 2 Business Administration
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 30 pagina's
Voorbeeld 3 van de 30 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
Quantitative Data Analysis 2Lecture 1a
Terminology:
OV = Outcome variable / DV = Dependent Variable > Test variable, variable to be explained.
PV = Predictor Variable / IV = Independent Variable > variable that explains
The p-value = stand for the probability of obtaining a result (or test-statistic value) equal to (or ‘more
extreme’ than) what was actually observed (the result you actually got), assuming that the null
hypothesis is true. A low p-value indicates that the null hypothesis is unlikely.
A conceptual model is a visual representation of relations between theoretical constructs (and
variables) of interest (simplified description of reality).
Measurement scales of variables:
- Categorical (nominal, ordinal) > subgroups are indicated by numbers
- Quantitative (discrete, interval, ratio) > we use numerical scales, with equal distances
between values
o In social sciences we sometimes treat ordinal scales as (pseudo) interval scales
(e.g. Likert scales)
Moderation/interaction = what if our proposed effect is stronger in certain settings?
Mediation = what if the proposed relationship ‘goes via’ another variable?
Analysis of variance –> ANOVA
When do we use it?
- OV = quantitative > so we can run tests on the mean
- PV = categorical
o Number of categories is 2 or more
o Participants = different
▪ Independent, mutually exclusive samples
Further assumptions:
- Variance is homogeneous across groups
- Residuals are normally distributed
- Groups are roughly equally sized
ANOVA and F-test
,H0 = no difference in OV mean across the different categories in PV
H1 = there is at least one difference in OV mean score between PV categories
Test statistic: F-test
- F-distribution looks different than t-distribution
- F-values are looking to explain variability
ANOVA decomposes total variability observed in OV (DV):
- How much is caused by differences between groups (explained)?
- How much is caused by differences within groups (unexplained)?
Variance = the average of the squared differences from the Mean (average)
Sum of Squares = the sum of the squared differences from the Mean
(average)
- Total Sum of Squares = squared deviations from grand overall mean and total variability to
be explained.
- Residual Sum of Squares = The residuals that remain in each group > squared deviations
observations from group means
R2 = the proportion of the total variance in our data that is ‘explained’ by our model. Rs is an
important and valuable indication, but not a ‘formal’ statistical test. To investigate if the group
means differ with an ANOVA, we do an F-test. This is a statistical test and thus checks the ratio
explained variability to unexplained variability.
We cannot divide the model sum of squares by the residual sum of squares > not based on same
number of observations. We therefore divide by the degrees of freedom and get the ‘mean square’.
DFmodel = k – 1 > k is number of groups
DFresidual = n – k
, F-ratio has a null hypothesis and an alternative hypothesis. And as any test statistic, it has an
accompanying p-value. From F-ratio to p-value: depends on df > based on p-value, conclusion on H0.
ANOVA in SPSS
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper charlotteveenstra. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen