100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Uitgebreide aantekening van hoorcollege 1 MVDA - Multiple regression analysis (MRA) €5,99
In winkelwagen

College aantekeningen

Uitgebreide aantekening van hoorcollege 1 MVDA - Multiple regression analysis (MRA)

 0 keer verkocht

Uitgebreide aantekening van hoorcollege 1 MVDA

Voorbeeld 3 van de 17  pagina's

  • 15 september 2022
  • 17
  • 2020/2021
  • College aantekeningen
  • Dr. j.r. van ginkel (vakcoördinator)
  • College 1
Alle documenten voor dit vak (46)
avatar-seller
IsaN99
Hoorcollege 1 MVDA


Multiple regression analysis (MRA)

In week 1-4 gaat de data over 1 afhankelijke variabele (Y) die voorspelt
wordt door meerdere onafhankelijke variabelen (X1, X2, etc.)

Hierbij wordt de volgende onderzoeksvraag gesteld:
‘Kan Y voorspelt worden uit X1 en/of uit X2?’

Welke techniek gebruikt wordt om deze vraag te beantwoorden, hangt af van het
meetniveau van deze variabelen.

Drie relevante meetniveaus:
 NOM  nominaal niveau onderscheidt alleen categorieën
Voorbeeld: geen therapie, psycho-dynamisch, exposure

 INT  intervalniveau als intervallen tussen de scores zinvol/relevant zijn
Voorbeeld: gewicht, lengte, IQ-score, BDI-score (quasi-interval)

 BIN  binaire variabele heeft 2 categorieën (kan NOM of INT zijn)
Voorbeeld: geslaagd/ niet geslaagd, man/ vrouw




NB1. X1 en X2 kunnen ook binair zijn --> dan kan je zowel MRA, ANOVA als
ANCOVA uitvoeren.
NB2. Als Y binair is, dan altijd LRA.




Lees blz. 5 t/m 11 van het WB goed door!
Week 1: Multiple regression analysis (MRA)

, Hoorcollege 1 MVDA



Onderzoeksvraag:
 ‘Kan Y voorspelt worden uit X1 en/of uit X2?’

Meetniveaus:
 De afhankelijke variabele Y is interval
 Onafhankelijke variabelen X1, X2 zijn interval

Voorbeeld:
Een gezondheidspsycholoog vraagt zich af of een depressie (Y) voorspelt kan
worden uit levensgebeurtenissen (X 1) en/of coping (X2).

De psycholoog doet onderzoek onder 60 Nederlandse volwassenen:
- Vraagt elke deelnemer naar het aantal levensgebeurtenissen
- Gebruikt een test om de coping-index van de deelnemer te meten
- Gebruikt Beck Depression Inventory (BDI) om depressie te meten

Alle variabelen zijn interval:
- Aantal levensgebeurtenissen (0, 1, 2, 3,..)
Voorbeelden: financiële moeilijkheden, relatieproblemen, ziekte
- Coping-index (1 = geen coping, 10 = goede coping)
- BDI-score (0 - 9 minimaal, 10 - 18 mild, 19 - 29 matig, 30-63 ernstige
depressie)


Regressie model
Als de afhankelijke variabele (Y) een lineaire functie is van predictoren X 1 en X2.

Twee typen regressie modellen:
¿ ¿
 Simpele regressie: Yi = b 0 + b 1X1i + ei
¿ ¿ ¿ ¿
 Meervoudige regressie: Yi = b 0 + b 1X1i + b 2X2i + … + b k Xki + ei

Hierbij geldt:
 b ¿0 is de (populatie) regressieconstante
 b ¿1, b ¿2, b ¿k zijn de (populatie) regressiecoëfficiënten
 X1i, X2i, Xki en Yi zijn de scores op X1, X2, XK en Y van het individu (i)
 ei is het residu (error)
¿ ¿ ¿ ¿
De parameters b 0, b 1, b 2 en b k moeten worden geschat o.b.v. de data uit de
steekproef.
Lineair model: schatting van de kleinste kwadraten (bijv. SPSS)




Lineair model met één predictor
Simpele regressie – ‘fit a straight line’

, Hoorcollege 1 MVDA




Om zo’n lijn te kunnen tekenen hebben we een intercept (punt op Y-as) nodig en
een regressie coëfficiënt (slope/sterkte van richting).

Regressievergelijking
^ i de voorspelling van Yi aanduiden.
Laat Y

^i+ e
Relatie: Yi = Y

Twee typen regressievergelijking:
 Simpele regressie: Y^ i = b 0+ b 1X1i
 Meervoudige regressive: Y ^ i = b 0+ b 1X1i + b 2X2i + … + b k Xki

Hierbij geldt:
 b 0 , b1 , b 2 en b k zijn schattingen van b ¿0 , b1¿, b ¿2 en b ¿k (populatie parameter die
we niet weten)

Beste voorspelling (kleinste kwadraten) als de ‘sum of squared’ verschillen
minimaal zijn.




Regressielijn – met één predictor

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper IsaN99. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€5,99
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd