College aantekeningen
Uitgebreide aantekening van hoorcollege 4 MVDA - Logistic Regression Analysis (LRA)
- Instelling
- Universiteit Leiden (UL)
Uitgebreide aantekening van hoorcollege 4 MVDA
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 17 pagina's
Voorbeeld 3 van de 17 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Hoorcollege 4 MVDALogistic Regression Analysis (LRA)
Onderzoeksvraag:
Kan Y worden voorspelt door X1 en/of X2?
Meetniveaus:
De afhankelijke variabele Y is binair
Voorspellers zijn interval (of binair)
Binaire uitkomsten
Bij logistische regressieanalyse is de afhankelijke variabele binair.
Binaire uitkomsten komen vaak voor bij:
Recidive in het strafrecht
Sterfte of overleving in de volksgezondheid
Ziekte in de volksgezondheid
Afstudeercijfers in het onderwijs
Binaire uitkomsten zijn gemakkelijk te begrijpen als:
Proporties
Percentages
Logistische regressie wordt veel gebruikt.
Illustratief voorbeeld
Een onderwijspsycholoog vraagt zich af of het behalen van een tentamen kan
worden voorspelt uit het aantal studie-uren en aantal bijgewoonde colleges.
De psycholoog voert een onderzoek uit met 421 random geselecteerde
studenten:
- Laat studenten het examen doen
- Vraag studenten naar het aantal studie-uren
- Vraag de leerlingen naar het aantal bijgewoonde colleges
Predictoren zijn interval variabelen:
- Aantal studie-uren (1, 2, …, 70)
- Aantal bijgewoonde colleges (1, 2, …, 7)
Afhankelijke variabele is binair:
- Zakken (0) of slagen (1)
Scatterplot
Scatterplot van het aantal studie-uren en zakken/slagen:
, Hoorcollege 4 MVDA
Hoe zijn de variabelen gerelateerd?
Lineair fit
Regressielijn: beschrijft de data niet erg goed
Groepsproporties
Scatterplot van het aantal studie-uren en groepsproporties:
Informatiever als we:
Het aantal studie-uren verdelen in groepen
1-10, 11-20, …, 61-70
Bereken de proportie van slagen voor elke groep
S-vormige curve beschrijft een onderliggende relatie.
Niet-lineaire fit
, Hoorcollege 4 MVDA
Scatterplot van het aantal studie-uren en zakken/slagen:
Niet-lineaire curve:
Voorspelde scores zijn getallen tussen 0-1
Forceer regressielijn tussen 0 en 1
Werkt erg goed in de praktijk
Nummer e
Exponenttfunctie a n = c
a = base, n = power, c= resultaat
Voorbeeld: 23 = 2 · 2 · 2 = 8
Nummer e = 2.71828...
Beroemde wiskundige constante (symbool e komt van Euler)
Voordelen om e als basis te gebruiken
0
e =1
e 1 = 2.72
2
e = 7.39
e 3 = 20.09
n
e = exponentiele functie
Logistische functie
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper IsaN99. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen