Samenvatting van de colleges van Statistiek 3. Per college en slide uitgewerkt. Mij heeft het erg geholpen, maar 1 fout op het tentamen!
Succes alvast!
- Beschrijvende statistiek – samenvatten van de data middels tabellen en figuren
- Inferentiele statistiek – het maken van voorspellingen over de populatie parameters
- Data – observation of characteristics
o Populatie – totale set van de participanten
Populatie parameter – gemiddelde aantal uur van zelfstudie
o Sample – een klein stukje van de populatie van wie er data is verzameld
Sample statistic – gemiddelde van de sample
- Betrouwbaarheid – hoe precies is de meting
- Validiteit – is er bias? Er mag een bias zijn!
Beschrijvende statistiek
- Variabele – meet kenmerken die verschillen tussen onderwerpen
- Types – behaviour-, stimulus-, subject-, physiological variables
- Meetschalen (NOIR)
o Categorisch/kwalitatief
Nominaal – ongeordende categorieën (oogkleur, biologisch geslacht)
Ordinaal – geordende categorieën (niet mee eens/neutraal/mee eens)
o Kwantitatief/numeriek
Interval – gelijke afstand tussen opeenvolgende waarden (graden)
Ratio - gelijke afstand en echt nul punt (Kelvin)
- Range
o Discreet – meeteenheid die ondeelbaar is (# broers/zussen)
o Continu – oneindig deelbare meeteenheid (lichaamslengte)
, - 3 dimensies in beschrijvende statistiek
o Centrale tendens – typische observatie
Centrale tendens metingen – gemiddelde, modus, mediaan
o Dispersie – variabiliteit in waarnemingen
Dispersie metingen – standaarddeviatie, variantie, interkwartielbereik
(75%-25% = het midden 50%)
o Positie – relatieve positieve van de waarneming
Geeft informatie over relatieve posities van waarnemingen: percentiel,
kwartiel
Example
- Op welke manieren kun je de verschillen tussen deze twee verdelingen beschrijven
Inferential statistics
- Doel – betrouwbare en valide statements maken over de populatie gebaseerd op een
sample
o De sample mag niet verschillen van de populatie!
- Problemen
o Sampling error – natuurlijke willekeurige steekproefvariantie
o Sampling bias – selectieve sampling
o Response bias – onjuist antwoord
o Non-response bias – selective deelname van participanten
- Belangrijk verschil tussen problemen tussen betrouwbaarheid (error) en validiteit
(bias)
, - Oplossing – een aselecte steekproef of een andere voldoende grote kans steekproef
die gegevens oplevert voor alle benaderde personen, met correcte antwoorden op
alle items voor alle proefpersonen
Dimensies van verdelingen
- Populatieverdeling
o Percentage leerlingen dat aangeeft extra ondersteuning bij wiskunde nodig te
hebben
- Steekproefverdeling
o Percentage leerlingen in de steekproef (hier n = 1000) dat aangeeft extra
ondersteuning bij wiskunde nodig te hebben
- Steekproevenverdeling
o De kansverdeling voor de steekproefstatistiek
(proportie/gemiddelde/regressiecoëfficiënt). Te interpreteren als resultaat
van het herhaald nemen van een steekproef van grootte n (hier n = 1000)
o Steekproefgrootte neemt toe, standaardafwijking neemt af, lagere mate van
onzekerheid
o 50 min: ff luisteren
, Centrale limiet stelling voor steekproefverdeling
- Empirische regel voor een normaalverdeling
o 68% within +- 1σ of the mean
o 95% within +-2 σ of the man
o Almost 100% within +- 3σ of the mean
Relaties tussen populatieverdeling, steekproefverdeling en
steekproevenverdeling
- Distribution of means normal distribution
Types of probability distribution
- Standard!! normaalverdeling z-toets
o Normaalverdeling voor proportie wanneer H0 geldt
o Sampling distribution for proportion when H0 holds
o (steekproefverdeling voor gemiddelde wanneer H0 geldt en de
standaardafwijking van de populatie bekend is)
o Elke Z-waarde waarschijnlijkheid
- Student’s T verdeling (en) t-toets
o Steekproefverdeling voor gemiddelde wanneer H0 geldt en de
standaardafwijking van de populatie onbekend is
o Steekproefverdeling voor regressiecoëfficiënt(en) wanneer H0 geldt
- Chi square verdeling χ2-toets (chi-kwadraat)
o Steekproefverdelingen voor gekwadrateerde afwijkingen (in frequenties) van
categorische variabelen wanneer H0 geldt
- Fisher’s distributions F-toets
o Steekproefverdeling voor ANOVA-omnibus test van gemiddelden wanneer
H0 geldt
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper carien_upmeijer. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,99. Je zit daarna nergens aan vast.
