100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Samenvatting INTRODUCTION TO THE PRACTICE OF STATISTICS 10e editie - Statistiek 1a. €3,99
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting INTRODUCTION TO THE PRACTICE OF STATISTICS 10e editie - Statistiek 1a.

1 beoordeling
 7 keer verkocht

Hele concrete en duidelijke samenvatting! Dit document is een samenvatting van het boek "Introduction to the Practice of Statistics" geschreven door Moore. Het document bevat de aantekeningen van alle hoorcolleges en is aangevuld met informatie uit het boek. Ook zijn er oefenopgaven inclusief uitwe...

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 66  pagina's

  • Nee
  • Hoofdstuk 1 t/m 4 en paragrafen 5.1 en 5.2
  • 7 november 2022
  • 66
  • 2022/2023
  • Samenvatting
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (4)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: AnoukVos08 • 1 jaar geleden

avatar-seller
juliazwanev
Samenvatting Statistiek 1a – Alle hoorcolleges
Hoorcollege 1

Hoe kun je een onderzoeksvraag beantwoorden?
• Wat wordt er bedoeld met bepaalde begrippen?
• Hoe kun je deze begrippen meten?
• Operationaliseren.

Operationalisatie
• Omvat de operationalisatie wat ik wil onderzoeken?
• Hoe verhoudt mijn operationalisatie zich tot die van andere onderzoekers?
• Is er een standaard manier?
• In mijn operationalisatie eenvoudig meetbaar?

Meetniveaus van variabelen
• De gebruiker/onderzoeker kiest het meetniveau
- Kies het hoogst mogelijk zinvolle (mbt inhoud) meetniveau

Meetniveaus van variabelen
• Verschillende meetniveaus
- Nominaal: ongeordende categorieën (bijv. identity/labels: geslacht, politieke
voorkeur)
- Ordinaal: geordende categorieën (bijv. categorical: schaal: er slecht, voldoende, erg
goed)
- Interval: kwantitatief: zonder nulpunt waarin 0 niks betekend. Bijvoorbeeld
temperatuur of tijdstip.
- Ratio: kwantitatief: met een absoluut nulpunt wat dan ook ‘niks’ betekend.
Bijvoorbeeld gewicht, lengte en inkomen.

Discrete vs. continue metingen
• Een ander belangrijk kenmerk is of de data discreet of continu is.
• Discrete data:
- Getallen “ertussenin” hebben geen betekenis
• Continue data:
- Getallen “ertussenin” hebben wel betekenis

Nominaal en ordinaal zijn vaak discreet.
Interval en ratio kunnen beide zijn.

Data set met meerdere getallen (bijv. subset van lengtes van studenten) →
sample/steekproef.

Data (sample) analyse
- Twee (complementary) aanpakken van data analyse:
• Grafische weergave van de data
• Vat kenmerken van de data numeriek samen
• De keuze van een bepaalde plot/grafiek is afhankelijk van het meetniveau van je
variabele.

,Histogram
- Elke staaf is een klasse
- Er is een klasse voor elke range van getallen in de data
- Alle klassen hebben dezelfde breedte
- De hoogte van de klasse is het aantal waarnemingen in de klasse
- Er zit geen ruimte/gaten tussen de klassen! (Dit is een verschil met een
staafdiagram!!!)

Doel van grafieken
- Meestal het helpen begrijpen van de data
- Kijk altijd naar het algemene patroon en naar opvallende afwijkingen van dat
patroon
- Te stellen vragen bij het bekijken van een grafiek:
• Waar ligt het ‘centrum’ van de data? (center)
• Waar zie je een clustering/ophoping van de data? (center)
• Hoe is de spreiding van de data? (spread)
• Is de verdeling symmetrisch? (shape, outliers)

Samenvattingsmaten
- Te stellen vragen bij het bekijken van een grafiek:
• Waar ligt het ‘centrum’ van de data?
➢ Central tendency: median, mean
• Waar zie je een clustering/ophoping van de data?
➢ Modus/mode
• Hoe is de spreiding van de data?
➢ Spreiding: range; variantie; standaarddeviatie, interquartile range
(IQR).
• Is de verdeling symmetrisch?
➢ Vorm: outliers/uitbijters

Central tendency
- Waar ligt het ‘centrum’ van de data?
• Wat is het “middelste” getal → mediaan
• Wat is het “gemiddelde” getal → mean
• Wat is het meest voorkomende getal? Waar is een clustering van de data? →
modus

Centrum: mean/gemiddelde
- Het steekproefgemiddelde is de meest belangrijke centrummaat (measure of central
tendency)
- Dit is het punt waarbij de som van alle afwijkingen hiervan gelijk is aan 0.
- Kan gezien worden als een “balanspunt” van de steekproef.
- Het gemiddelde van de waarnemingen wordt weergegeven als x met een streepje
erboven.

,Spreiding:
Hoe verspreid is de data? Hoe verschillend zijn de waarnemingen van elkaar?
▪ Range = max - min
▪ Variantie
▪ Standaarddeviatie
▪ Interkwartielafstand / Interquartile range (IQR)




Spreiding: Interquartile range (IQR)
• Bepaal de kwartielen op een vergelijkbare manier als de mediaan.
- Eerste kwartiel (Q1): mediaan van de laagste 50% van de waarnemingen.
- Tweede kwartiel (Q2): mediaan van de waarnemingen
- Derde kwartiel (Q3): mediaan van de hoogste 50% van de waarnemingen.

• IQR is de range van de middelste 50% van de data.
- Bepaal Q1 en Q3
- Het verschil tussen Q1 en Q3 is de interquartile range

, Five number summary
We kunnen elke verdeling weergeven met vijf
getallen: de range en de kwartielen → Dit noemen we de five-number summary.
▪ Eerste getal: minimum, kleinste waarneming
▪ Tweede getal: eerste kwartiel
▪ Derde getal: mediaan/tweede kwartiel
▪ Vierde getal: derde kwartiel
▪ Vijfde getal: maximum, grootste waarneming
➢ De five number summary heeft ook een grafische
➢ vorm: box plot




Waarom boxplots?
- Snel een goed overzicht van de belangrijke kenmerken van de steekproef.
- Boxplots kunnen makkelijker op een klein stuk papier.

Vorm: Outliers
- Hoe outliers vinden?
• Gebruik histogram en boxplot
• 1,5 x IQR rule
➢ Een waarneming die verder af ligt dan 1,5 x IQR
➢ = onder het 1e kwartiel
➢ = boven het 3e kwartiel
• Eigen inzicht is belangrijk: er is geen harde beslisregel


Hoorcollege 2

Nog even over college 1:
• Onderzoeksvraag:
- Operationalisatie van concepten
- Meten (kies zelf het meetniveau: nominaal/ordinaal/interval/ratio; discreet vs.
continu)
• Data verzameling (steekproef/sample)
Inspecteer de data voor elke variabele:
- Grafisch
- Numeriek
➢ Centrum: mediaan, gemiddelde, modus
➢ Spreiding: range, IQR, variantie, standaarddeviatie
➢ Vorm: outliers

Lineaire transformaties
• Lijkt een losstaand stukje theorie en is vrij wiskundig
• We zullen dit vaak (onbewust) toepassen

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper juliazwanev. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€3,99  7x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd