Samenvatting

Samenvatting ALLE tentamenstof Statistiek 3 (SOBA114)

3 keer verkocht

Vak
Statistiek 3 (SOBA114)

Instelling
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)

Samenvatting van ALLE tentamenstof voor het tentamen van Statistiek 3. In dit document zijn alle belangrijke concepten, zowel van het boek als de colleges, uitgewerkt en uitgelegd. Dit document geeft de kern van het vak Statistiek 3 weer. Ik heb zelf een 8.0 gehaald op het tentamen van Statist...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 7 pagina's

Bekijk voorbeeld

Heel boek samengevat? Ja
Geupload op 12 november 2022
Aantal pagina's 7
Geschreven in 2020/2021
Type Samenvatting

statistiek
statistiek 3
spss
anova
dummy
variabele
variabelen
odds
odds ratio
eenweg
tweeweg
ancova

Volgen

RUGsocio Lid sinds 3 jaar 81 documenten verkocht

€6,65

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Statistiek 3 samenvatting

Dummy variabelen (categorische voorspeller)
- aantal dummy’s= (g-1) want er is geen overlap binnen de groepen (dummy’s zijn
onafhankelijk van elkaar).
- Dummy’s vormen samen 1 onafhankelijke categorische variabele (=factor) → altijd
samen in 1 model maar nog wel multipele model want E(y)= a+ b1d1 +b2d2 ….
- Hellingen toetsen: verschil toetsen in gemiddelden tussen een groep en de
referentiegroep.
- Multipele correlatie R is de samenhang tussen de categorische variabele en de continue
variabele.
- Codering: d1: 1= groep 1 en 0= andere groep, d2: 1= groep 2 en 0= andere groep,
groep 3 is geen dummy.

ANOVA F-toets: Kunnen de xen een significant deel van de variantie van y verklaren?
→ H0: ρ² = 0 → β1 = β2 = … = βk = 0
→ H0 als dummyvariabelen om groepen te vergelijken: → H0: ρ² = 0 → β1 = β2 = … = βk = 0
(μ1-μ4) = (μ2-μ4) = (μ3-μ4) = 0 → μ1 = μ4, μ2 = μ4, μ3 = μ4 → μ1 = μ2 = μ3 = μ4
→ Ha: ρ² > 0 → de gemiddelden zijn niet allemaal gelijk, tenminste 2 verschillen van elkaar.
→ F(between, within) =, p < 0.005
→ Verwerp de nulhypothese. De gemiddelden in de … groepen zijn niet allemaal hetzelfde, er
zijn significante verschillen tussen een aantal gemiddelden.

Meervoudige vergelijkingen: Post Hoc-toetsen: toetsen op verschillen tussen alle paren van
gemiddelden → gebruikt nadat in ANOVA H0 is verworpen
- T-toetsen voor 2 groepen
- Bhi’s: (yi-yj) +- t* x s√1/ni +1/nj met s= √MSE en df bij mse.
→ gepoolde SD (s= √MSE): onder de aanname dat de populatievarianties in de groepen
gelijk zijn → SD binnen groepen (=residuen) is constant → homoscedasticiteit: SD van
alle residuen is constant (als de gepoolde SD gebruikt wordt voor bhi’s zijn ze allemaal
even breed omdat de groepsgroottes gelijk zijn).
→ conclusie uit meervoudige vergelijkingen: Groep ... (betekenis) heeft significant
meer/minder y dan de andere ... groepen. Groep …. heeft gemiddeld wel meer y dan
groep ... maar dat is niet significant. De trend is duidelijk: hoe …. X, hoe … y.

→ gevaar: kanskapitalisatie: omdat je zo vaak toetsen achter elkaar uitvoert is de kans dat je
ergens een keer een significant resultaat vindt puur toeval en best groot → maakt veel type I
fouten (ten onrechte H0 verwerpen).
→ correctie procedures:
- Least-significant differences (LSD): geen correctie maar subtiel verschil: gebruik toetsen
met df=n-g en een α vaste per toets.
- Bonferroni procedure: erg streng → kans iets significants vinden kleiner.
Net zoals LSD maar gebruikt α/k (k=aantal toetsen) per toets. → P(tenminste 1 H0
geschonden) = α/k

, - Tukey procedure: geen aanpassing van α maar van de gebruikte verdeling →
studentized range verdeling

Eenweg-ANOVA: toetsen of er een significant verschil is tussen de gemiddelde score op y in
een aantal groepen g.
→ H0: μ1 =μ2 = … =μg
→ Ha: tenminste twee gemiddelden verschillen
- Verklaarde variantie: verschil tussen groepen (regressie-aanpak: regression, residual,
total)
- Onverklaarde variantie: verschil binnen groepen (ANOVA-aanpak: between groups,
within groups, total):
● groot verschil tussen groepen: grote tussengroepsvariantie (weinig overlap
tussen groepen = makkelijker groepen onderscheiden).
● klein verschil binnen groepen: kleine binnengroepsvariantie (veel overlap binnen
groepen = moeilijker groepen onderscheiden en concluderen of er een significant
verschil is).
● F = MSM /MSE = SSM/(g-1) / SSE/(n-g)
→ H0 waar = F kleiner of gelijk aan 1
→ H0 niet waar = F groter dan 1.
● Conclusie: als H0 verwerpen: tenminste 1 groep verschilt significant van de rest
→ follow-up analyse nodig.

Tweeweg-ANOVA: twee groepsindelingen: worden bepaald door 2 factoren met A heeft i
categorieën en B heeft j categorieën → maken samen i*j groepen.
- Aanname: in elke groep Y ~ N (μij, σ) met σ is gelijk voor alle groepen.
→ 3 nulhypothesen want toetsen 3 effecten:
1. H0: er is geen hoofdeffect voor factor A → μ1 =μ2 = … μi (marginale gem factor A).
Ha: er is geen hoofdeffect voor factor A → tenminste 1 van de gemiddelden is ongelijk
aan een ander gemiddelde (=tenminste 2 gemiddelden verschillen van elkaar).
2. H0: er is geen hoofdeffect voor factor B → μ1 =μ2 = … μj (marginale gem factor B).
Ha: er is geen hoofdeffect voor factor B → tenminste 1 van de gemiddelden is ongelijk
aan een ander gemiddelde.
3. H0: er is geen interactie-effect AB (mean plot: lijnen lopen parallel)
Ha: er is wel een interactie-effect AB (mean plot: lijnen lopen niet parallel).
→ hypothesen toetsen via ANOVA splitsen van de variantie:
- Eenweg: TSS = SSA (factor A) + SSE* (error)
→ SSE* is kleiner dan SSE want uit SSE wordt
gekeken of er nog dingen verklaard kunnen worden
die te maken hebben met het hoofdeffect van B en
interactie-effect SB, hierdoor blijft er kinder
onverklaarde variantie over.
- Tweeweg: TSS = SSA + SSB + SSAB + SSE
- Df: n-1 = (i-1) + (j-1) + (i-1)*(j-1) + (n-ij)
- Mean squares: MS = SS/df

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper RUGsocio. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,65. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Samenvatting

Samenvatting ALLE tentamenstof Statistiek 3 (SOBA114)

Document informatie

Onderwerpen

Gekoppeld boek

Meer samenvattingen voor studieboek

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud