Samenvatting
Samenvatting Multivariate Data Analyse
- Instelling
- Universiteit Leiden (UL)
Samenvatting van alle doelstellingen met eigen aantekeningen.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 19 pagina's
Voorbeeld 3 van de 19 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
1, 1. Multiple regression analysis (MRA)
What to do?
• Literature: texts Which method for which problem? and Multiple regression analysis
• Homework: exercises 1.1 and 1.2
• Computer practical: computer exercises 1 and 2
• Workgroup: exercises 1.3 - 1.7
• Do-it-yourself: exercise 1.8
Objectives
The student knows and understands:
• the (multiple) regression model;
¿ ¿
o Simple: Y =b0 +b1 X 1 i +e i
b0 = intercept of constante
b1 = slope of regressie coefficienten
e = error, gebaseerd op het verschil tussen de voorspelde waarde en de
echte waarde van Y.
b0 en b1 gebruiken geen sterretje wanneer ze gebruikt worden als
schattingen van b0*.
o Multipele: Y =b0 +b1 X 1 +b 2 X 2 +…+ bk X k
• the (un)standardized regression equation and its coefficients;
o Gestandaardiseerd: ZY = β Z X +e Z
Hier is ez de error term, maar nu in SD eenheden.
sx
β= b =r
s y 1 xy
• the concept of residual (error);
o Hoeveel de voorspelde waarde afwijkt van de geobserveerde waarde.
• the null and alternative hypotheses for multiple regression;
o Ho : b1 = b2 = … = bk = 0 (geen relatie tussen Y en X1 en X2)
o Ha: ten minste één is niet 0.
• the ANOVA F test for testing the regression model;
o F = MSmodel / MSerror
• the ANOVA table for regression (SS, df, MS, F);
o
• R2 as a measure of effect size;
o Kwadrateren van de multipele correlatie geeft de proportie verklaarde variantie
verklaard door Y. Hogere R2 betekent betere voorspelling.
Zelf met behulp van SPSS output uitrekenen met meerdere predictors door:
één zero-order waarde te kwadrateren + van de ander part waarde te
kwadrateren.
2
, • the link between R2 and R2adj ;
o R2adj corrigeert de overschatting voor de verklaarde variantie in de populatie.
2 N −1 2
o Radj =1− (1−R )
N −k −1
• the multiple correlation coefficient R;
o De Pearson correlatie tussen de voorspelde waarde en geobserveerde waarde van Y:
R=r y ^y
• the t test to for testing regression coefficients;
o t-test is alleen mogelijk wanneer F-toets significant is.
• the concepts of semi-partial correlation and unique variance accounted for;
o De proportie van verklaarde variantie wat uniek verklaard wordt door één specifieke
predictor.
• the assumptions for regression analysis;
o Assumpties zeggen iets over de populatie(!)
o 1. De onafhankelijke (X) variabele en de afhankelijke (Y) variabele hebben beide
interval meetniveau. De predictors kunnen wel binair zijn.
o 2. Er is een lineaire relatie tussen de XiS en Y ( μe =0 voor ieder mogelijke
voorspelde waarde van Y). Is te controleren door een plot.
o 3. De residuen (of errors: Y - Y ^ ) hebben: a. een normale verdeling (N > 300 of
wanneer N > 300 een histogram van alle errors); b. dezelfde variantie voor alle
(ONAFHANKELIJKE OF AFHANKELIJKE) waardes van de lineaire combinatie van X S
(homoscedasticiteit: σ 1=σ 2=…=σ k ¿(te controleren door residuele plot, wanneer
er sprake is van heteroscedasticiteit is de puntenwolk niet altijd gelijk); en c. ze zijn
compleet onafhankelijk van elkaar. (niet te controleren, ligt in goede
onderzoeksopzet)
o 1 en 2 zijn belangrijk voor goede interpretatie, maar 3 is noodzakelijk voor
significantie toetsing.
Alle assumpties gaan over de populatie.
• the available options when assumptions are violated;
o Meestal geen effect op schattingen van coëfficiënten
o Wel invloed op gestandaardiseerde errors van coëfficiënten.
Waarde van tests statistieken (F en t waardes)
p-waardes
Verkeerde conclusies over H0 en significantie
• three ways to look at outliers (distance, leverage and influence);
o Distance: scores op Y veel hoger of lager dan verwacht? Bekijk gestandaardiseerde
residuen: waardes |3| -> uitbijter
o Influence: hoeveel invloed heeft een observatie op de resultaten? Gebruik Cook’s D:
waarden ruim onder 1 -> in ieder geval niet invloedrijk
o Leverage: uitbijters op de predictoren. Bekijk leverage: waarden > 3(p+1)/N ->
uitbijter op predictor.
• the concept of multicollinearity;
o Twee of meer predictors hebben sterke onderlinge correlatie (r > 0.70/0.80)
o We spreken van multicollineariteit wanneer ten minste één variabele een tolerantie
heeft van ≤ 0.10.
o Of als VIF waardes hoger zijn dan 10.
• various methods for regression analysis with their uses and limitations.
3
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper MayrimK. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 59063 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen