100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Summary Overview of tests MRM1 €2,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Van Amsterdam (UvA)
  4.  
  5. Management Research Methods 1

Samenvatting

Summary Overview of tests MRM1

2 beoordelingen
 5 keer verkocht

This document contains an overview of the formulas that are thought in MRM1. It gives a nice overview of all formulas, there meaning and helps to understand them.

Laatste update van het document: 8 jaar geleden

Voorbeeld 1 van de 1  pagina's

Document informatie

  • Onbekend
  • 29 maart 2016
  • 29 maart 2016
  • 1
  • 2014/2015
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (2)

2  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: inalom • 6 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: cedricgeerlings • 7 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
adrosendaal

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Test Description Variable type Hypotheses Conditions Remark Example
Test whether the larger part of
Test whether a population Test for normality the US population is in favour of
One sample 1 Quantitative H0: X =1000 Random and normally
mean is significantly different (Lilliefors) and the health insurance program
t-test variable H1: X ≠ 1000 distributed or n >30
from some hypothesized value. skewness than opposed (1 favour, 0
neutral, -1 opposed)
X1 = rating 1 (before the campaign), X2
Estimate differences between 2 2 Quantitative Test for normality
Paired = rating 2 (after the campaign) Random and normally Test whether training has a
locations. For each item there is variables (e.g. (Lilliefors) and
samples H0: X1 = X2 (or X1 – X2 = 0) distributed or n >30 positive effect on productivity
a pair of observations. before and after) skewness
H1: X1 ≠ X2 (or X1 – X2 ≠ 0)
Levene’s test: if
Estimate differences between 2 Random & independent
2 Independent p > 0,10 H0 is not Estimate the productivity
Independen locations. For each sample H0: X1 = X2 (or X1 – X2 = 0) samples, normally
quantitative rejected and difference between full- and
t samples there is an independent H1: X1 ≠ X2 (or X1 – X2 ≠ 0) distributed or n >29 and
variables equal variances part timers
sample. not (too) skewed
assumed
H0 population correlation = 0
Correlation Test the linear relation between 2 Quantitative Weak, moderate, Measure linear correlation
H1: population correlation ≠ 0
coefficient variables variables strong [-1, 1] between productivity and age
H0: the two variables are independent,
Test relation. Test statistic that Is there a relationship between
(variables are not associated) Random, Ej > 5, normally
measures differences between 2 Categorical age (18-20, 21-23, 24-26 and
Chi-squared H1: the variables are dependent distributed or n >29 and
O and E frequencies in a cross variables older) and attitude (bad,
(variables are not associated) not (too) skewed
table neutral, good)?
Describe relation. Measures the Measure the relation between
2 Nominal Weak, moderate,
Cramer’s V strength of the association - - gender (male, female and male)
variables strong [0, 1]
between variables and plastic surgery
Measure the relation between
Describe relation. Measures the job satisfaction (satisfied,
Kendall’s 2 Ordinal Weak, moderate,
strength of the association - r=c neutral) not satisfied and
tau-b variables strong [-1, 1]
between variables commitment (committed,
neutral, not committed)
Measure the relation between
Describe relation. Measures the
Kendall’s 2 Ordinal Weak, moderate, age (18-20, 21-23, 24-26 and
strength of the association - r≠c
tau-c variables strong [-1, 1] older) and attitude (bad,
between variables
neutral, good)
H0: PMx = 20 transform with Y = ln(X)
The distribution of waiting time
transformation is a replacement  H0: PMy = ln(20) = 2,996 You use
of clients is skewed to the right.
Transfor- H0: μy = 50, transform with Y = √X.  Random and normally transformations if
that changes the shape of a Test whether efforts to reduce
mation distributed or n >30 the distribution is
distribution or relationship. √X = 50, so X= 50kwadraat H0: PMx the waiting times are reduced
too skewed.
successfully.
= 2500

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper adrosendaal. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 65040 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€2,99  5x  verkocht
  • (2)
In winkelwagen
Toegevoegd