Samenvatting

Samenvatting theorie Onderzoekstraining II | premaster RSM

202 keer bekeken 45 keer verkocht

Instelling
Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)

Deze samenvatting bevat alle theorie van het vak Onderzoekstraining II. Het vak onderzoekstraining II is onderdeel van de Nederlandstalige premaster, RSM Erasmus Universiteit Rotterdam. De samenvatting bevat alle stof uit de theorie video's en bijbehorende slides van module 1 t/m module 4.

[Meer zien]

Laatste update van het document: 1 jaar geleden

Voorbeeld 2 van de 7 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 23 februari 2023
Bestand laatst geupdate op 25 februari 2023
Aantal pagina's 7
Geschreven in 2022/2023
Type Samenvatting

onderzoekstraining
research
onderzoekstraining ii
premaster
rsm
theorie
slides
module
bivariate analyse
ii
samenvatting
videos

Volgen

Daniquedhs Lid sinds 6 jaar 326 documenten verkocht

€4,99

Toegevoegd

In winkelwagen Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na betaling
Zowel online als in PDF
Je zit nergens aan vast

ONDERZOEKSTRAINING II

MODULE 1 BIVARIATE ANALYSE, KRUISTABEL
- Samenhang twee kwalitatieve variabelen met kruistabellen of staafdiagrammen

Pearson X2-grootheid bij verdeling kwalitatieve variabelen m.b.v. frequenties
1. Pearson X2- grootheid met gegeven univariate verdeling (alle uitkomsten gelijke kansen)
(𝑂𝐾 −𝐸𝐾 )2
- 𝑌 = ∑𝐾
𝐾=1 𝐸𝐾
~ 𝑥 2 (𝐾 − 1) | df = k-1
2
- P-waarde: P ( Y > 𝑥𝐾−1, 𝑎) = 𝑎
1) Formuleer nulhypothese H0: p1 = p2 = p3 = … H1: geen uniformiteit
2) Bereken verwachte frequenties E1 = np1 = … E2 = … E3 = …
3) Vergelijk waargenomen en verwachte freq. O1 - E1 = … O2 - E2 = … O 3 - E3 = …
2
4) Uitvoeren toets en wel of niet verwerpen Verwerp H0 : Yobs > 𝑥𝐾−1, 𝑎
➢ X2-waarde opzoeken in R met qchisq (1-alpha, df = n-1)
2. Pearson X2-grootheid met gegeven bivariate verdeling (gegeven verdeling)
(𝑂𝑖𝑗 −𝐸𝑖𝑗 )2
- 𝑌 = ∑𝑟𝑖=1 ∑𝑐𝑗=1 𝐸𝑖𝑗
~ 𝑥 2 (𝑟𝑐 − 1) | df =rc -1
1) Formuleer hypotheses H0: alle pij zoals tabel, H1 niet alle pij zoals tbl
2) Bepaal verwachte frequenties Eij = npij = …
3) Vergelijk waargenomen en verwachte freq. Oij – Eij = …
2
4) Toets uitvoeren en wel of niet verwerpen Verwerp H0: Yobs > 𝑥𝑟𝑐−1, 𝑎

Pearson X2-grootheid in toets veronderstelde onafhankelijkheid (bivariate)
(𝑂𝑖𝑗 −𝐸𝑖𝑗 )2
- 𝑌 = ∑𝑟𝑖=1 ∑𝑐𝑗=1 𝐸𝑖𝑗
~ 𝑥 2 [(𝑟 − 1)(𝑐 − 1)] | df =(r - 1)(c - 1)
• Verlies vrijheidsgraden doordat marginale kansen worden geschat
1) Formuleren hypotheses H0: X en Y onafhankelijk, H1: X en Y afhankelijk
𝑂
2) Schat marginale en gezamenlijke kansen 𝑝̂𝑖 = 𝑛𝑖, 𝑝̂𝑖𝑗 = 𝑝̂ 𝑖 × 𝑝̂ 𝑖
𝑂 ∙𝑂
3) Bereken geschatte verwachte frequenties 𝐸̂𝑖𝑗 = 𝑛𝑝̂𝑖𝑗 = 𝑛𝑝̂𝑖 𝑝̂𝑗 = 𝑖 𝑛 𝑗
2
4) Toets uitvoeren en wel of niet verwerpen Verwerp H0: Yobs > 𝑥(𝑟−1)(𝑐−1), 𝑎

Kruistabel bijzonderheden
1. Analyse kruistabel in R: table + chisq.test(tbl) of Crosstable
2. Yates of continuïteitscorrectie: onderzoek onafhankelijkheid bij 2 x 2-tabellen
1
(|𝑂𝑖𝑗 −𝐸𝑖𝑗 |− )2
- 𝑌𝑌𝑎𝑡𝑒𝑠 = ∑𝑟𝑖=1 ∑𝑐𝑗=1 2
~ 𝑥 2 (1)
𝐸𝑖𝑗
3. Fisher’s exacte toets: onderzoek onafhankelijkheid bij 2 x 2-tabellen met Eij < 5
- Overschrijdingskans (p-waarde) vergeleken met significantieniveau (𝑎)
- p < 𝑎 : verwerpen H0 op significantieniveau 𝑎 - significante samenhang
4. Aard samenhang: beschrijven op basis van onder- en oververtegenwoordiging
- Oververtegenwoordiging: O11 – E11 > 0 - relatief veel
- Ondervertegenwoordiging: O12 – E12 < 0 – verhoudingsgewijs weinig
5. Mate samenhang: maatstaven sterkte met phi ɸ en Cramèrs V

, 2
𝑥𝑜𝑏𝑠
- 2 x 2-tabellen: ɸ tussen 0-1, Pearson’s correlatiëcoefficiënt r = 𝜙 = √ 𝑛
2
𝑥𝑜𝑏𝑠
- Grotere tabellen Cramèrs V: 𝑉 = √
𝑛×min(𝑟−1,𝑐−1)
- In R samenhang met phi, Cramèrs V of rij- en kolompercentages ((O - E) / E)
6. Gezamenlijke kansverdeling weergeven in tabel
- Marginale kansverdeling: optellen gezamenlijke kansen (rij  en kolom )
- Voorwaardelijke kansverdeling: gezamenlijke kans / marginale kans
- Conditionele verdeling: onafhankelijk wanneer f(y|X=x) = f(y)
- Factoriseerbaarheid: onafhankelijk wanneer f(y, x) = f(y|X =x) * f(x) = f(y) * f(x)
𝑝𝑠(1−𝑝𝑠)
7. Betrouwbaarheidsintervalschatting populatieproportie: 𝑝𝑠 ± 𝑍𝑎/2 √ 𝑛
8. Pearson’s X2 lineair afhankelijk van steekproefomvang

MODULE 2: BIVARIATE ANALYSE: SPREIDINGSDIAGRAM, COVARIANTIE EN
CORRELATIECOËFFICIËNT
- Onderzoek samenhang twee kwantitatieve variabelen met correlatiecoëfficiënt

Spreidingsdiagrammen, steekproefcovariantie en Pearson’s correlatiecoëfficiënt
1. Spreidingsdiagrammen
- Inzicht aard samenhang (+/-), mate samenhang (sterk/zwak), uitbijters en lineariteit (/ Ϛ)
2. Steekproefcovariantie: gemiddelde van kruisproducten afstond tot gemiddelde
1
- 𝐶𝑜𝑣(𝑋, 𝑌) = 𝑆𝑋𝑌 = ∑𝑛 (𝑥 − 𝑥̅ )(𝑦𝑖 − 𝑦̅) = 𝑟𝑥𝑦 𝑠𝑥 𝑠𝑦
𝑛−1 𝑖=1 𝑖
• Aard: Cov(X, Y) > 0: samenhang positief, Cov(X, Y) = 0 geen (lineaire) samenhang
• Covariantie zegt niets over mate van samenhang: grote afhankelijk meeteenheden
3. Pearson’s correlatiecoëfficiënt: steekproefgrootheid - maatstaf lineaire samenhang
𝐶𝑜𝑣(𝑋,𝑌) ∑𝑛 ̅)
𝑖=1(𝑥𝑖 −𝑥̅ )(𝑦𝑖 −𝑦
- Cor = 𝑟𝑥𝑦 = =
√𝑉𝑎𝑟(𝑋)√𝑉𝑎𝑟(𝑌) √∑𝑛 2 𝑛
̅)2
𝑖=1(𝑥𝑖 −𝑥̅ ) √∑𝑖=1(𝑦𝑖 −𝑦

• -1 ≤ rXY ≤ +1, rXY > 0: positieve samenhang
• rXY = 0: geen lineaire samenhang, rXY = -1 of rXY = +1: perfecte lineaire samenhang
- Veronderstellingen correlatiecoëfficiënt
• Betrokken kansvariabelen X en Y in populatie gezamenlijk (bivariaat) normaal verdeeld
• Aselecte steekproef n uit populatie getrokken met gezamenlijke waarnemingsuitkomsten
- Populatiecorrelatiecoëfficiënt (ρXY) is tegenhanger rXY: 𝜌𝑋𝑌 = 𝜎𝑋𝑌 /𝜎𝑋 𝜎𝑌
• Geeft mate afhankelijkheid X en Y weer: -1 ≤ ρXY ≤ +1
• Elips: +1 heeft steil en uitgerekt, denkbeeldige lijn geeft voorwaardelijke verwachting

Toetsen statistische onafhankelijkheid
- Aselecte steekproef uit bivariate normale verdeling: rXY zuivere schatter van ρXY
• Onafhankelijkheid wanneer ρXY = 0
1) Formuleer hypothesen H0: ρ = 0, H1: ρ ≠ 0 H0: ρ ≤ 0, H1: ρ > 0
2
1−𝑟𝑥𝑦
2) Toetsgrootheid 𝑇 = 𝑟𝑥𝑦 /√ 𝑛−2

3) Verdeling bepalen 𝑇 ~ 𝑡 (𝑛 − 2) = 𝑡(… ) 
4) Verwerpingsgebied Tobs << 0 of Tobs >> 0 Tobs >> 0

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Daniquedhs. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66579 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Laatst bekeken door jou

Samenvatting ·

(0)

Samenvatting

Samenvatting theorie Onderzoekstraining II | premaster RSM

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud