100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Kennisclips Leerproject 3: Experiment uitgeschreven €7,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
  4.  
  5. Leerproject 3: Experiment (20262022SEM2V)

College aantekeningen

Kennisclips Leerproject 3: Experiment uitgeschreven

1 beoordeling
 8 keer verkocht

In dit document zijn alle 14 kennisclips behorende bij het vak Leerproject 3: Experiment zo goed als volledig uitgeschreven, inclusief alle voorbeelden en bijbehorende afbeeldingen in de kennisclips.

Voorbeeld 4 van de 46  pagina's

Document informatie

  • 8 maart 2023
  • 46
  • 2022/2023
  • College aantekeningen
  • Gabi schaap
  • Alle colleges

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (2)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: Mathias • 11 maanden geleden

Verkoper

avatar-seller
DaanteRiele

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Kennisclips ‘Leerproject 3: Experiment’ uitgeschreven


Inhoudsopgave
Kennisclips ‘Leerproject 3: Experiment’ uitgeschreven ................................................................................. 1

Kennisclip 1 - Causaliteit en confounds ........................................................................................................ 2

Kennisclip 2 - Randomisatie ........................................................................................................................ 5

Kennisclip 3 – Herhaalde metingen.............................................................................................................. 7

Kennisclip 4 – effect grootte........................................................................................................................ 9

Kennisclip 5 – Betrouwbaarheidsinterval ................................................................................................... 12

Kennisclip 6 - Meta-analyse ...................................................................................................................... 17

Kennisclip 7 – Interne Validiteit................................................................................................................. 21

Kennisclip 8 – Externe validiteit................................................................................................................. 24

Kennisclip 9 – Mixed designs ..................................................................................................................... 27

Kennisclip 10 – Confounds in Experiment .................................................................................................. 31

Kennisclip 11 – Statistische Power ............................................................................................................. 33

Kennisclip 12 – Steekproefgrootte berekening ........................................................................................... 39

Kennisclip 13 – Replicatie crisis ................................................................................................................. 42

Kennisclip 14 – P-hacking .......................................................................................................................... 44

,Kennisclip 1 - Causaliteit en confounds
Experiment → oorzakelijke verbanden
Correlatie is geen causatie (oorzakelijkheid)

→ correlatie is geen causatie is erg belangrijk!! → voorbeeld:

In landen waar veel ijsjes wordt gegeten verdrinken ook veel kinderen in het zwembad. Dus
het komt door de ijsjes? Nee, het land is erg warm, vandaar dat meer mensen zwemmen, en
dus meer kinderen verdrinken.

Dergelijke relaties komen erg veel voor in de sociale wetenschappen: spurious relations

Volgend voorbeeld: vaak lastiger dan het ijsjes voorbeeld:



‘Instagram gebruik leidt tot verminderd mentaal welzijn’
→ lijkt wel logisch!
→ Maar correlatie is geen causatie

Probleem 1: omgekeerde causaliteit
Omgekeerde causaliteit. Het kan ook andersom zijn (verminderd mentaal welzijn leidt tot
meer Instagram gebruik)

Probleem 2: confounding
Confounding: verstoring
Voert invloed uit op beide variabelen
Lage eigenwaarde bijvoorbeeld → ze worden beide door de confound veroorzaakt
Bij het ijsjes was ‘type land’ de confound




→die confound moeten we uit de weg ruimen, hier zijn 3 manieren voor:

1. Houd de confound constant
In Amerika kan je doneren aan politici, degene met de meeste donaties wint vaak
verkiezingen: maar correlatie is geen causatie!
- Er was een confound: het charisma van de kandidaat
- Charisma van de kandidaten zijn constant gehouden (blijft gelijk over de tijd)
- Dus charisma bleef gelijk, maar donaties niet. Als kandidaat A de eerste keer meer
geld ophaalt dan kandidaat B, maar B de 2e keer, krijg je interessante situatie. Je kan
nu effect van donaties op electoraal succes onderzoeken, zondar dat charisma hier
een rol speelt

, - Het bleek dat geld helemaal niks uitmaakt
- Misschien is charisma inderdaad een confound, en is relaties tussen donaties en
verkiezingswinst een spurious correlation

2. Houd de confounds statistisch constant
We nemen de cofound als een ‘co-variaat’ mee

Voorbeeld:
- Instagram-gebruik en sociaal welzijn gemeten, met een heleboel variabelen die op
konden treden als confound (gender, leeftijd, psychologisch)
- Resultaat: Insta hing samen met verminderd mentaal welzijn, ook als gecontroleerd
werd voor deze mogelijke confounds
- → lijkt sprake van oorzakelijk verband

3. Verander zelf de onafhankelijke variabele – en verander NIET de confound

Voorbeeld:
- 1 groep werd gevraagd half uur insta te gebruiken, andere groep Facebook, anderhalf
uur iets anders doen.
- Groep die Insta gebruikte rapporteerde verminderd mentaal welzijn
- Kan nu niet meer verklaard worden door de confound; groepen verschilde immers
alleen in Insta- of Facebookgebruik.




- Onderzoeker beïnvloedt Insta gebruik, zij is degene die bepaalt wat de mensen
gebruiken
- Insta wordt losgekoppeld van eigenwaarde; of deelnemer nu lage of hoge
eigenwaarde heeft; beïnvloedt nu niet het Instagram gebruik.
- Eigenwaarde kan nog steeds wel effect hebben op mentaal welzijn, maar niet meer
op Instagram-gebruik
- Als er dus een relatie is tussen Instagebruik en mentaal welzijn, kan dit niet meer
verklaard worden door eigenwaarde

Dit veranderen van de onafhankelijke variabele kan op 2 manieren (zie ook plaatsjes
hieronder):
1. Deelnemers verschillende groepen, kijken of ze verschillen in afhankelijke variabele
2. Onafhankelijke variabele manipuleren binnen dezelfde deelnemers

, Experimenteel woordenboek
Causaliteit – oorzakelijkheid
Spurious relation – niet-oorzakelijk verband
Confound – stoorzender
Covariaat – variabele die je statistisch constant houdt

Experiment – onderzoek waarin de onafhankelijke variabele door de onderzoeker zelf
veranderd wordt
Observationeel (of correlationeel) onderzoek – onderzoek waarin gebruik wordt gemaakt
van de natuurlijk voorkomende verschillen tussen mensen

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper DaanteRiele. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€7,99  8x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd