● Mean ӯ :
○ describes centrality, the average value
○ theoretically only for interval variables, but in practice used for ordinal
variables too
○ dichotomous variables → proportion
○ mean = sum of all values / number of observations
● Variance s2:
○ square of the standard deviation (s)
○ tells us how different people answer on one variable
○ measures dispersion in a variable
○ sum of all squared differences between observations and the mean, divided
by number of observation minus 1
● Standard deviation s
○ describes dispersion of data
○ summary measure of the average distance to the mean
■ if all observations are clustered around the mean, the sum of
distances will be small
■ if observations are widely dispersed around the mean, the sum of
distances will be larger
○ if there is more dispersion, the standard deviations will be higher.
○ square root of variance
○ square root of the sum of all differences between observations and the mean,
squared, divided by number of observation minus 1
● Covariance
○ the extent to which two variables vary with each other
■ e.g. if you score high on working hours, you score low on hours of
study, if you have many years of education, you often have a higher
income
○ when two variables (x and y) have a positive covariance: on average, those
that score high on x also score high on y
○ sum of all distances of an observation x to the mean of X (xi-x̅) multiplied by
the distance of an observation y to the mean of Y (yi-ӯ) divided by number of
observation minus one
, ○ covariance is difficult to interpret, standardized covariance → correlation
● Z-score
○ standardized measure of the distance to the mean.
○ number of standard deviations from the mean
○ z-scores take into account differences in both centrality and dispersion
○ z-scores help us to describe bell-shaped distributions
○ distance from the observation to the mean divided by standard deviation
2. Confidence intervals
● Confidence Interval for proportion
○ used for dichotomous variable
○ Proportion sample (πˆ)
○ Standard error for proportion (se)
○ Z-value - confidence level (Table A):
■ for 90% the z-value is 1.65
■ for 95% the z-value is 1.96.
■ for 99% the z-value is 2.58
● Standard error for proportion
○ standard error is the dispersion of the sampling distribution → how much
variation is there
○ standard error = square root of proportion multiplied by 1 minus the
proportion divided by sample size
● Confidence Interval for mean
○ used for interval or ordinal variable
○ Mean (ӯ)
○ Standard error (se)
○ Standard error for mean
○ T-value instead of z-value (Table B)
■ calculated based on degree of freedom (df): n-1
■ when the sample size is bigger than 100 the t-distribution follows the
z-distribution
● Standard error for mean
○ standard deviation divided by square root of sample size
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper juliaradzieta. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.