100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting Onderzoeksmethoden 3: Verdieping kwantitatieve technieken €7,39
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Van Amsterdam (UvA)
  4.  
  5. Onderzoeksmethoden

Samenvatting

Samenvatting Onderzoeksmethoden 3: Verdieping kwantitatieve technieken
 0 keer verkocht

In deze samenvatting zijn de belangrijkste verdiepende kwantitatieve toetsen behandeld en volgens de theorie uitgelegd. Het vat ook Field samen, in beter te begrijpen punten. logistische regressie, ANOVA, ANCOVA, herhaalde metingen ANOVA, tweeweg ANOVA en de Chi-kwadraten toets worden behandeld.

Voorbeeld 2 van de 9  pagina's

Document informatie

  • Nee
  • 9 tm 15
  • 3 april 2023
  • 9
  • 2022/2023
  • Samenvatting

Onderwerpen

Gekoppeld boek

book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:

Meer samenvattingen voor studieboek

Alles voor dit studieboek (319)

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (1)

Verkoper

avatar-seller
kyaralambeck1

Voorbeeld van de inhoud

Voorbereiding



Lineaire regressie
Kijkt naar het effect van X op Y
Simpele regressie (met 1 onafhankelijke X)
Y = a + bx
→ ‘a’= constant, de waarde van x = 0. ← daar snijdt de lijn de y-as als eerst (begin)
→ ‘b’ = regressiecoëfficient, voor elke eenheid toename in x, neemt Y met die waarde
toe / af.

- Wanneer je SSm deelt door SSt, krijg je de R2. De R Square laat zien hoeveel
variantie er verklaard wordt uit je model
Laat dus het deel zien van je afhankelijke (Y) variabele dat verkaard wordt
adhv je model (= pearsons r in kwadraat)
● Vermedigvuldig R2 om percentage te krijgen.
- F laat zien hoe het gehele model een significante verbetering is tov het
gemiddelde → moet daarom ook significant zijn.

Assumpties
- Outliers: schiet er geen data uit je onderzoek erg uit of niet.
- onafhankelijke error: voor elke twee observaties zouden de residuen niet
moeten correleren
- Homoscedasticiteit: punten niet te ver uit elkaar op elk niveau → op elk
niveau van de predictor moet de variantie vd residuen enigszins constant zijn
● wanneer punten niet goed verdeeld zijn / een patroon hebben => wss
sprake van homogeniteit van varianties.
- Predictoren correleren niet met externe waardes ( externe variabelen zijn niet
mee genomen in t model, maar beinvloeden wel de outcome variabele).
- Multicollinieariteit = waneer er een sterke correlatie is tussen twee of meer
predictoren. Als dit zich voordoet ontstaan 3 problemen:
1) onbetrouwbare b coefficienten
2) limiteert de grootte van de R (de maat voor correlatie tussen voorspelde
en de uitkomst van de geobserveerde waarden)
3) maakt t lastig om individueel belang predictors te herkennen bij
multicollinieariteit
→ kan met VIF controleren

, Cook’s Distance is een maat die de overall invloed van een case op het model laat
zien (deze niet hoger dan 1 zijn)


ANOVA

wat Gemiddelden van meer dan 2 groepen met elkaar vergelijken →
Toetst of de gemiddelde op een (interval of ratio) afhankelijke
variabele bij meer dan twee groepen verschillen op 1 of meer
categorische onafhankelijke variabelen.
Dus: Kijken of er wel verschil zit tussen y controle & y andere groep

Waarom Gebruik je wanneer:
- categorische onafhankelijke variabele met meerdere niveau’s
- wanneer je nog niet echt weet welke groepen je wil vergelijken,
op deze manier zie je ze allemaal = post hoc
- de varianties voor elke groep zijn gelijk (homoscedasticiteit)

Post hoc/ Tukey = Laat je per paar zien waar de verschillen tussen de
groepen bestaat.
- Alleen doen wanneer omnibus toets significant is & er geen
verwachting is
- Posthoc testen bestaan uit pairwise vergelijkingen ontworpen om
verschillende combinaties van je groepen te vergelijken
(hierdoor wordt je error gecontroleerd)
Hoe rapporteren we Post hoc → de significantie bij de F waarde (F(df,
error) = Fwaarde, p = …) waarbij de Post hoc significantie verschillen
toont tussen groep A & groep B

Belangrijkste Bij ANOVA gebruik je de F-toets als regressie=
variantie model → voorspelling (= groepsgemiddelde) tov algemeen gem.
F = —-----------------
variantie residuen → datapunten tov voorspellingen

Dus: F = verschillen tussen groepen/ verschillen binnen groepen
- tussen = between & staat onder mean square → gemiddelde hoeveel-
heid verklaarde variantie tussen de groepen
- binnen = within & staat onder mean square → gemiddelde hoeveel-
heid verklaarde variantie binnen de groepen

Omnisbustoets → verteld je of er verschillen zijn tussen groepen maar niet
tussen welke groepen..
- Hierdoor = H0 = y1 = y2 = y3 etc.. (of te wel H0 is alles is gelijk)
- H1 = tenmisnte 2 groepen verschillen (effect)

● Post hoc corrigieert beter op familywise error (dan t-toets)
● Als H0 bij ANOVA wordt aangenomen/ waar is, betkend dit dat de
groepsgemiddelden gelijk zijn aan het algemeen gemiddelen

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper kyaralambeck1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,39. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€7,39
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd