College aantekeningen

College aantekeningen TAK Kwantitatief ()

Name: College aantekeningen TAK Kwantitatief (202100022) 2022-2023
SKU: doc_2719163
Rating: 4.00 (2 reviews)
Author: brittstegeman1

2 beoordelingen

22 keer verkocht

Instelling
Universiteit Utrecht (UU)

Dit document bevat mijn college aantekeningen van het kwantitatieve pad van TAK (Technieken voor kwalitatieve en kwantitatieve gegevens, ). Het bestaat uit alle 7 colleges die tentamenstof zijn, en is geschreven in studiejaar !

[Meer zien]

Laatste update van het document: 1 jaar geleden

Voorbeeld 4 van de 75 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 9 mei 2023
Bestand laatst geupdate op 11 mei 2023
Aantal pagina's 75
Geschreven in 2022/2023
Type College aantekeningen
Docent(en) Nijs lagerweij
Bevat Alle colleges

tak
202100022
kwantitatief
technieken voor kwalitatieve en kwantitatieve gegevens

2 beoordelingen

Door: nienketebbes • 10 maanden geleden

Door: annemareloudereimerdlb • 10 maanden geleden

Volgen

brittstegeman1 Lid sinds 2 jaar 83 documenten verkocht

TAK (202100022)

SAMENVATTING HOORCOLLEGES
TECHNIEKEN VOOR ANALYSE KWALITATIEVE EN KWANTITATIEVE
GEGEVENS (2022-2023)

STEGEMAN, B. (BRITT)
UNIVERSITEIT UTRECHT

,HOORCOLLEGE 1: KWANTITATIEVE ANALYSETECHNIEKEN 2

HOORCOLLEGE 2: SYSTEMATIC REVIEWS EN META-ANALYSE 14

HOORCOLLEGE 3: VRAGENLIJSTCONSTRUCTIE 21

HOORCOLLEGE 4: FACTORANALYSE 28

HOORCOLLEGE 5: MULTIPELE LINEAIRE REGRESSIE 38

HOORCOLLEGE 6: MODERATIE- EN MEDIATIE ANALYSE 49

HOORCOLLEGE 7: LOGISTISCHE REGRESSIEANALYSE 60

,Hoorcollege 1: Kwantitatieve analysetechnieken
Herhaling meetniveaus
Categorische variabelen
Variabelen krijgen getallen die een categorie vertegenwoordigen:
• Nominaal meetniveau = categorisatie zónder duidelijke rangorde (m/v =
dichotoom)
• Ordinaal meetniveau = categorisatie mét rangorde, maar zónder gelijke
intervallen tussen de categorieën. De getallen geven hierbij dus wel aan dat
de ene waarde meer/groter/hoger is dan de andere, maar niet met hoeveel
(XS/S/M/L/XL)
Kwantitatieve/continue variabelen
Variabelen krijgen getallen die een waarde hebben:
• Interval meetniveau = categorisatie mét rangorde én gelijke intervallen
tussen de categorieën, maar zónder betekenisvol nulpunt (de waarde 0 is
geen indicatie van de afwezigheid van de gemeten variabele (IQ)
• Ratio meetniveau = categorisatie mét rangorde én gelijke intervallen
tussen de categorieën, en mét een betekenisvol nulpunt (leeftijd, lengte)

Voorbeeld
Dit zijn 5 onderzoeksvragen over de lichaamslengte van Nederlandse middelbare
scholieren, waarbij de afhankelijke variabele lichaamslengtelengte (ratio) is, en de
verklarende variabelen zijn sekse (dichotoom) en leeftijd (ratio):
1. Is de gemiddelde lengte 170 cm?
2. Wat is het lengteverschil tussen jongens en meisjes?
3. Wat is het groeitempo per maand?
4. Wat is het lengteverschil tussen jongens & meisjes na correctie voor leeftijd?
5. Is het groeitempo hetzelfde voor jongens en meisjes?
Steekproef: 100 scholieren (n = 100)
• 50 jongens, 50 meisjes, & Leeftijd: 12 tot 18 jaar
Variabelen (meetniveau):
• Afhankelijke variabele: lengte in centimeters (ratio)
• Onafhankelijke variabelen:
o Groepsvariabele (F): Geslacht, met 1 = jongen en 2 = meisje
(nominaal/dichotoom)
o Interval variabele X: leeftijd, gemeten in maanden (ratio)
Deze onderzoeksvragen kunnen je binnen het General Linear Model analyseren,
door de onderzoeksvraag, gecombineerd met de analysetechniek, met de
hypotheses, om te zetten in een regressievergelijking. Dan kun je de
regressievergelijking oplossen en de B-coëfficiënten interpreteren, waardoor je je
hypotheses kunt toetsen wat uiteindelijk een antwoord geeft op onderzoeksvraag.
Voor je eigen onderzoeksvraag moet je afhankelijke variabele ook minimaal
van interval meetniveau zijn (dus interval of ratio → continue variabele), en de
onafhankelijke variabele(n) moeten ook minimaal van interval meetniveau zijn (dus
interval of ratio → continue variabele), of het moet een groepsvariabele (→
categorische variabele) zijn. Als je je afhankelijke variabele hebt gedefinieerd,
geoperationaliseerd, en scores hebt verzameld, kun je de variatie aan scores gaan
analyseren, omdat je wil nagaan hoe die variatie op scores tot stand is gekomen.

, General Linear Model
Het General Linear Model (GLM) staat voor een statistisch model dat een
veralgemenisering is van het Regressiemodel (wordt gebruikt voor het toetsen,
vergelijken, en beoordelen van gemiddelden). In dit model schrijf je de betreffende
situatie als een regressievergelijking, en ga je opzoek naar de parameters van zo’n
regressievergelijking. Met het knopje GLM in SPSS kun je veel van de variantie-
technieken uitvoeren, hieronder verder aangeduid:
Hieronder staan de statistische technieken waarmee je de vijf onderzoeksvragen
kunt onderzoeken in SPSS via het General Linear Model:
1. Is de gemiddelde lengte 170 cm?
 One‐Sample t‐test voor toetsen van één gemiddelde (Y)
2. Wat is het lengteverschil tussen jongens en meisjes?
 Independent‐Samples t‐test voor toetsen verschil gemiddelden van 2
groepen (F)
3. Wat is het groeitempo per maand?
 (Enkelvoudige) Regressieanalyse voor het toetsen van invloed van X
(interval) op Y
4. Wat is het lengteverschil tussen jongens & meisjes na correctie voor leeftijd?
 ANCOVA voor toetsen verschil gemiddelden van 2 groepen (F)
gecorrigeerd voor covariaat (interval/ratio)
5. Is het groeitempo hetzelfde voor jongens en meisjes?
 ANCOVA met interactie voor toetsen van interactie-effect F*X op Y
(homogene regressielijnen)

Nulhypothese toetsing
Voor de toetsing van hypotheses moet je de volgende stappen doorlopen:
1. Formuleer de nulhypothese (= situatie waarbij er geen
verschil/effect/samenhang is) en de onderzoekshypothese (= de
verwachting die je als onderzoeker hebt), en stel het significantieniveau α
vast (vaak 5%/0.05) (= de grenswaarde die je gebruikt om uiteindelijk een
beoordeling te kunnen doen over of je de nulhypothese verwerpt of niet).
2. Toetsing: Bereken de toetsingsgrootheid (t-toets of f-toets, gebaseerd op
wat er gevonden is in de steekproef) en bepaal de overschrijdingskans 𝑝,
en bereken het betrouwbaarheidsinterval (vaak 95%) (geeft een indicatie
van wat in de populatie de werkelijke waarde is/ binnen welke grenzen de
werkelijke waarde ligt van de gemeten kenmerken.
3. Beslissing:
• Als 𝑝 > 𝛼, dan H₀ niet verwerpen, en als 𝑝 ≤ 𝛼, dan H₀ verwerpen.
• Als de testwaarde (test value) binnen het passende
betrouwbaarheidsinterval ligt, dan H₀ niet verwerpen, en als testwaarde
buiten passende betrouwbaarheidsinterval ligt, dan H₀ verwerpen.
Dit zijn dus 2 verschillende opties om een beslissing te maken over het al
dan niet verwerpen van de nulhypothese, waarbij de 2e optie verkozen wordt
boven de 1e aangezien daarbij niet alleen de toetsing wordt uitgevoerd (wel
of niet significant), maar ook wordt er informatie gegeven over de
waarschijnlijkheid van een parameter binnen de populatie.

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper brittstegeman1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,95. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis