100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Summary Inferential Statistics Premaster UTwente Subtest €5,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Twente (UT)
  4.  
  5. Inferential Statistics (202200378)

Samenvatting

Summary Inferential Statistics Premaster UTwente Subtest

 0 keer verkocht

An overview of all exam materials you have to know before subtest 2. Made for several premaster programs at the UTwente. Based on all assignments and lectures by Henk van der Kolk. An addition to the R-Guide that is provided in the course. (Overview of key points and important information, made as ...

[Meer zien]
Laatste update van het document: 1 jaar geleden

Voorbeeld 3 van de 20  pagina's

Document informatie

  • 25 juni 2023
  • 25 juni 2023
  • 20
  • 2022/2023
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (3)

Verkoper

avatar-seller
cbullee

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

0


Inferential Statistics test 2 - Unit 550, 553, 554, 560, 561, 563,
510, 545, 548 & 590
Cicely Bullee
Libraries used in R: tidyverse, janitor, ggplot, ggplotExtra, broom, modelr, Rbase,
car, lmtest.

, 1


Unit 550
Key terms:
multiple regression
addition
(analysis of) residuals

 Build up and assess a multiple regression model with the additive effect of
variables using R.

Micro lectures

Addition: both independent variables (x1, x2), independently affect your
dependent variable.

- Linear equation: Y = b0 + b2*x2 + b1*x1 (+ε)
- In the example below, x2 is type (dummy), x1 is education (ratio).
- b2 is second because we want to know the intercept, the slope is the same
in addition.
- b2 is the difference between the intercepts of both lines.
- Residuals should be ‘normal’ and ‘equal’, ε is normally distributed.




In multiple regression there are two types of expectations:
1. General expectation (R2 and F-test)




2. Specific expectation (b-coefficients and t-test)




A relationship with a dependent scale variable and
two independent ratio variables, looks
like this:

The blue line is the reference category.
In the linear equation: x2 is in this case
education, x1 is age

, 2


Residuals (ei): in the sample.
Errors (εi): in the population.
We are interested in the residuals in the population, if there are small deviations
in the residuals of a sample this is not necessarily problematic.


Residuals give an indication about how good the estimates (b-coefficients) are.
What should residuals look like:
1. The distribution of the residuals should be normal. (All other factors
combined create mere noise).


(Histogram with residuals)




2. The residuals should have the same variance everywhere in the model.
(otherwise, we probably mis specified the model). Residuals should be in a
‘box’.




((scatterplot with residuals (y) +
predictions(x))


Problematic residuals cause (strong effect on the estimates):
1. Non-linearity
2. Other factors play a role too.
Solutions problematic residuals:
1. Change/ ‘reconceptualize’ your variables
2. Change the model/ include extra variables (parabolic or logarithmic)


R Studio
When adding a dummy variable in an lm(), put as.factor in front of it. (So R knows
it’s a dummy and not simply the numbers 1 or 0).




In summary model: (Ho: likely these data are from a population in which there is
NO linear association between Y and the associated variables).
Check your data!! Filter out any n/a or 999 numbers.

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper cbullee. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€5,99
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd