100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Hoorcollege 2 €3,49
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  4.  
  5. Methoden & Technieken I (RC103)

College aantekeningen

Hoorcollege 2
 0 keer bekeken  0 keer verkocht

Document met aantekeningen van hoorcollege 2

Voorbeeld 2 van de 5  pagina's

Document informatie

  • 29 juni 2023
  • 5
  • 2022/2023
  • College aantekeningen
  • Gijs custers
  • College 2

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (14)

Verkoper

avatar-seller
evaverkoren0

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

HC 2 – Beschrijvende  toetsende statistiek

Normale verdeling, z-scores en kansen

 Normale verdeling:
 Waarom belangrijk?
 Geeft inzicht in verdeling kenmerk in de populatie.
 De basis voor veel statistische analyses.
 Met weinig info kunnen we best veel doen.
 Normale verdeling heeft twee parameters:
 Een centrummaat: het gemiddelde.
 Een spreidingsmaat: de standaardafwijking.
 Kenmerken:
 Kansverdeling.
 Beschreven door mu en sigma.
 Symmetrisch.
 Mediaan en gemiddelde zijn gelijk.
 Staart is asymptotisch (nadert 0 aan het einde).
 Empirische regel: tussen 1 standaardafwijking onder het gemiddelde en 1 standaardafwijking
boven het gemiddelde zit ongeveer 68,2% van de waardes. Tussen 2 standaardafwijkingen
onder het gemiddelde en 2 standaardafwijkingen boven het gemiddelde zit ongeveer 95,4%
van de waardes. Tussen 3 standaardafwijkingen onder het gemiddelde en 3
standaardafwijkingen boven het gemiddelde zit ongeveer 99,7% van de waardes.
 Cijfers M&T I: bij benadering ‘normaal’ verdeeld.
 Hoogste geobserveerde cijfer (het maximum) was bijvoorbeeld 8,9.
 Lager dan de +2sigma (9,0).
 In de praktijk zijn kenmerken zelden perfect normaal verdeeld.
 Maar over algemeen handig om mee te rekenen.
 Niet-normaal verdeeld: linksscheef en rechtscheef.
 Rechtsscheef: mediaan< gemiddelde.
 Normaal verdeeld (symmetrisch): mediaan = ongeveer het gemiddelde.
 Linksscheef: mediaan> gemiddelde.
 Scheve verdelingen vragen soms om andere benadering (link).
 In deze cursus gaan we uit van normale verdeling.
 Z-score:
 Wat is mijn positie in de normale verdeling? Hoe heb ik het gedaan ten opzichte van anderen?
 Z-scores!  berekenen van gestandaardiseerde score.
 Z-scores hebben altijd dezelfde betekenis.
 (onder assumptie van normale verdeling).
 Gemiddelde = 0.
 Standaardafwijking = 1.
 Standaardiseren: alles op dezelfde schaal/maat, maakt vergelijken tussen verschillende
verdelingen makkelijker.
 Kans berekenen:
 Soms wil je weten wat de kans op een bepaalde uitkomst is.
 De normale verdeling kan ook gebruikt worden om te kijken hoe groter of kleiner de kans op iets
is. De z-tabel!
 Steekproeven en schatten betrouwbaarheidsinterval
 Populatie en steekproef:
 Tot nu toe: beschrijvende statistiek.
 Uitgegaan van populatiedata: alle studenten M&T I 2021.
 In onderzoek: vaak steekproeven.
 Steekproef is per definitie geen perfecte representatie van populatie.
 Steekproeffout: verschil tussen gemiddelde en mediaan.
 Steekproevenverdeling:
 De verdeling van alle mogelijke steekproefgemiddeldes.
 Elke steekproef heeft een gemiddelde (m).
 Neem meerdere steekproeven: de verdeling van al deze gemiddeldes… is een normale verdeling!

,  Wat leren we hier uit?
 Gemiddelde van de steekproevenverdeling is gelijk aan populatiegemiddelde.
 De steekproevenverdeling heeft een eigen standaardafwijking.
 De standaardfout.
 Gemiddelde afstand van willekeurig steekproefgemiddelde tot algemeen gemiddelde.
 De steekproevenverdeling is normaal verdeeld.
 Centrale limietstelling:
 Als de willekeurige steekproeven bestaan uit ongeveer 30 observaties (n) of meer per steekproef,
dan…
 Is het gemiddelde van de steekproevenverdeling gelijk aan het populatiegemiddelde.
 Is de steekproevenverdeling normaal verdeeld.
 Kunnen nagaan hoe vaak bepaalde waardes voorkomen (de empirische regel!).
 Met behulp van de standaardfout.
 Zelfs als variabelen oorspronkelijk niet normaal verdeeld zijn!
 Onderzoek in de praktijk:
 Kunnen we altijd 10.000 steekproeven trekken?
 Nee! Meestal zijn we afhankelijk van één steekproef.
 Maar… we kunnen de standaardfout van de steekproevenverdeling schatten op basis van één
steekproef.
 Hoe dan?
 Statistisch, voor een steekproef, geldt dat:
 S = standaardafwijking v.d. steekproef.
 N = grootte steekproef.
 In het algemeen: hoe groter de steekproef (n), hoe kleiner de standaardfout (S.E.).
 Betrouwbaarheidsinterval:
 Kunnen we met enige zekerheid zeggen hoe ver we er naast zitten?
 ja! Met behulp van de standaardfout.
 Betrouwbaarheidsinterval.
 Bereik waarin een geschatte parameter ligt (het populatiegemiddelde).
1. Bereken steekproefgemiddelde en standaardfout.
2. Bepaal z-waarde.
 Meest gebruikte betrouwbaarheidsintervallen:
 90% (z=1.65).
 95% (z= 1.96).
 99% (z= 2.58).
 Let op:
 Standaardafwijking:
 ‘Gemiddelde’ afstand van individuele observatie ten opzichte van het gemiddelde.
 Notatie: sigma of s.
 Standaardfout:
 ‘Gemiddelde’ afstand van willekeurig steekproefgemiddelde ten opzichte van het algemeen
gemiddelde.
 Belangrijkste lessen:
 Op basis van één steekproef kunnen we:
 Redelijk zeker schatten wat de mediaan is.
 Mits… de steekproef willekeurig is getrokken (random) en n>30.
 Meer data is meer beter…
 Schaalconstructie (Cronbach’s alpha)
 Ter attentie:
 Validiteit: meten wat je wilt meten.
 Betrouwbaarheid: meet ik steeds hetzelfde?
 Schaalconstructie gaat om beiden!
 Schaalconstructie:
 Schaalconstructie: het maken van een schaal (variabele) bestaande uit meerdere items of
(onderliggende) variabelen.
 Betrouwbaarheidsanalyse: hoe intern consistent is een schaal van verschillende variabelen of
items? Antwoorden mensen consistent op de vragen?

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper evaverkoren0. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€3,49
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd