Samenvatting

Samenvatting college 1 tot en met 5. Op basis van het vak Inferentiele Statistiek, ook relevant voor het vak Statistische Modellen.

0 keer verkocht

Vak
Inferentiële statistiek

Instelling
Universiteit Van Amsterdam (UvA)

Samenvattingen van colleges 1 tot en met 5. Omschrijving van de basis en de verschillende t-toetsen.

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 15 pagina's

Bekijk voorbeeld

Heel boek samengevat? Onbekend
Geupload op 22 oktober 2017
Aantal pagina's 15
Geschreven in 2017/2018
Type Samenvatting

Volgen

AmberdeGroot Lid sinds 7 jaar 106 documenten verkocht

€2,99

Ook beschikbaar in voordeelbundel v.a. €6,49

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Ook beschikbaar in voordeelbundel (1)

Bundel Inferentiële Statistiek/Statistische Modellen

€ 8,97 € 6,49

1x verkocht

3 items

1. Samenvatting - Overzicht voor elke analyse (spss en voorwaarden)
2. Samenvatting - Samenvatting college 1 tot en met 5. op basis van het vak inferentiele statistiek, oo...
3. Samenvatting - Samenvatting inferentiële statistiek college 6 tot 10
Meer zien

Aantekeningen hoorcolleges inferentiële statistiek
Hoorcollege 1: introductie

- Bepal
en of wat je in de steekproef vindt toeval is of in de populatie ook zo is
- Berekenen wat voor een resultaat je verwacht bij de steekproef en hoe zich dat
verhoudt in de populatie
- In de conclusie hoeft niet per se de waarheid te zitten ( niet per definitie extern valide)
- Hoe groter de steekproef hoe relevanter

Intuitief

- Op basis van één steekproef (vb aantal gele snoepjes)
o In mco→ kenmerk en verdeling beschrijven
o IS→ wat gebeurt er als er een ander steekproef wordt getrokken (ander aantal)
- Het doen van veel steekproeven, geeft een globale verdeling van alle kansen→
steekproevenverdeling→ variatie op basis van toeval
- Kansvariabele
o Verschillende waarden→ sommige waarden hebben meer kans om voor te
komen als andere
o Één getal representeert de hele steekproef
o Kans op de x as weergegeven
o Gemiddelde = populatiewaarde (parameter)→ in het midden van de verdeling
- Oneindig veel steekproeven trekken kost ontzettend veel tijd→ gebruiken van een
theoretische kansverdeling→ de normaalverdeling
- Zelf de middelste waarde kiezen→ nulhypothese opstellen op basis van een
veronderstelling hoe het onderzochte normaal gesproken voorkomt in de populatie
(waarde in midden van verdeling)
- Is de kans op een bepaalde waarde meer of minder dan 5%
o Minder → berust op te veel toeval, dus dan verwerpen 0 hypothese
- Er worden griekse letters gebruikt wanneer er gesproken wordt over de populatie

Relevant resultaat
1. Populatie is algemeen→ statistisch relevanter als er een grote steekproef is getrokken
2. Nulhypothese is zinnig→ anders is het vinden van een significant resultaat niet juist
3. Er is een groot verschil tussen de steekproefresultaat en de nulhypothese(effectgrootte)
o Berekenen naast significantie, hoe groot het verschil is
o Effectgrootte bepaalt de relevantie van significantie

Steekproef, populatie, representatie

1

, - Representatieve steekproef→ elke combinatie van variabelen is in de steekproef
hetzelfde verdeeld als in de populatie
- Aselecte steekproef is in principe altijd representatief voor de populatie
- Excacte gelijkheid in de variabelen is wel erg lastig te realiseren
- In populatie heeft 20% een bepaald kenmerk→ 20% kans om te selecteren op dat
kenmerk→ in de steekproef moet dan ook ongeveer 20% van dat kenmerk voorkomen
Steekproeven in IS

- Eenvoudig aselecte steekproef met teruglegging
o Andere te ingewikkeld om te gebruiken
o Altijd nagaan welke steekproef de juiste is
- Steekproef met teruglegging
o Kans op bepaalde uitkomst blijft altijd gelijk bij elke trekking
o Teruglegging maakt kansberekening eenvoudiger
- In praktijk is de steekproef vaak zonder teruglegging
o Dit hoeft geen probleem te vormen als de populatie veel groter is dan de
steekproef die getrokken word, want de blijven de kansen nagenoeg gelijk
o Geen vuistregel over hoe groot de groep moet zijn, maar het moet groot
genoeg zijn dat de kansen ongeveer gelijk blijven bij elke trekking.
Populatie→ 2 betekenissen
1. Empirische populatie→ verzameling alle onderzoekseenheden (alle snoepjes)
2. Statistische populatie→ een reeks metingen die bij elkaar horen in een analyse,
waarvoor een aparte steekproef getrokken kan worden (gewicht rood, gewicht geel)
- Verschil van definitie is van belang→ de hoeveelheid aan statistische populaties
bepaalt welke toets moet worden uitgevoerd
Statistische populaties
1. Onafhankelijke steekproeven→ metingen voor verschillende groepen
onderzoekseenheden. Verschillende groepen in onderzoekspopulatie worden los van
elkaar gezien (kijken naar verschillen in groepen)
2. Afhankelijke steekproeven→ de eerste steekproef bepaalt hoe de andere steekproef
getrokken moet worden. De eenheden zijn dan gelijk aan elkaar (kijken naar
verschillen over tijd)

2

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.