1) Woensdag 1 november 2023
H1 Statistics: The art and science of learning from data
2.1 Different types of data
2.2 Graphical summaries of data
2.3 Measuring the center of quantitative data
2) Vrijdag 3 november 2023
2.4 Measuring the variability of quantitative data
2.5 Using measures of position to describe variability
2.6 Recognizing and avoiding misuses of graphical summaries
3) Woensdag 8 november 2023
3.1 The association between two categorical variables
3.2 The association between two quantitative variables
4) Vrijdag 10 november 2023
3.3 Predicting the outcome of a variable
3.4 Cautions in analyzing associations
5) Woensdag 15 november 2023
5.1 How probability quantifies randomness
5.2 Finding probabilities
6) Vrijdag 17 november 2023
5.3 Conditional probability
5.4 Applying the probability rules
7) Woensdag 22 november 2023
6.1 Summarizing possible outcomes and their probabilities
6.2 Probabilities for bell-shaped distributions
8) Vrijdag 24 november 2023 (College door dr. Bonne Zijlstra)
6.3 Probabilities when each observation has two possible outcomes
7.1 How sample proportions vary around the population proportion
9) Woensdag 29 november 2023
7.2 How sample means vary around the population mean
8.1 Point and interval estimates of population parameters
10) Vrijdag 1 december 2023
8.2 Constructing a confidence interval to estimate a population proportion
8.3 Constructing a confidence interval to estimate a population mean
11) Woensdag 6 december 2023
8.4 Choosing the sample size for a study
9.1 Steps for performing a significance test
12) Vrijdag 8 december 2023
9.2 Significance tests about proportions
9.3 Significance tests about means
13) Woensdag 13 december 2023
9.4 Decisions and types of errors in significance tests
9.5 Limitations of significance tests.
9.6 The likelihood of a type II error and the power of a test
14) Vrijdag 15 december 2023
15) Responsiecollege
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Woensdag 20 december 2022 (9.00-12.00 uur): Tentamen
3. Leerdoelen
• De student kan belangrijke statistische basisbegrippen uitleggen en illustreren in welke situaties
1
,zij toegepast worden
• De student kan verschillende centrum- en spreidingsmaten berekenen en interpreteren
• De student kan grafische weergaven en tabellen toepassen en interpreteren bij verschillende typen
data
• De student kan de samenhang tussen twee variabelen berekenen en interpreteren
• De student kan kansen (voor specifieke gebeurtenissen) berekenen en interpreteren
• De student kan kennis over de eigenschappen van de steekproevenverdeling toepassen op de
schatting van een proportie en een gemiddelde
• De student kan een betrouwbaarheidsinterval voor een populatiegemiddelde en een
populatieproportie berekenen en interpreteren
• De student kan de benodigde steekproefgrootte uitrekenen voor het schatten van een
populatieproportie of populatiegemiddelde met een bepaalde gewenste mate van precisie
• De student kan significantietoetsing uitvoeren voor een proportie en een gemiddelde en de
resultaten interpreteren
• De student kan een type-2-fout en de Power berekenen
• De student kan eenvoudige statistische berekeningen in SPSS uitvoeren en de resultaten
interpreteren
• Een eenvoudige onderzoeksvraag opstellen die empirisch getoetst kan worden (specifiek, meet-
baar, toetsbaar, afgebakend)
• De relevantie van een onderzoeksvraag onderbouwen
• In grote mate van zelfstandigheid zoektermen formuleren
• Relevante literatuur selecteren om relevante concepten te beschrijven, en de onderzoeksvraag te
onderbouwen
• Volgens een trechtermodel de tekst structureren
• Wetenschappelijk vertelperspectief hanteren (objectief, actief en concreet)
• Refereren volgens APA-richtlijnen
• Verschillende onderdelen van een methodesectie herkennen
• O.b.v. een stappenplan kleine hoeveelheden data verwerken en bewerken (t.b.v. beschrijvende
statistiek)
• Eenvoudige resultaten volgens de APA-richtlijnen weergeven
• Rapporteren over de gebruikte onderzoeksmethode volgens de APA-richtlijnen
2
,Inhoud
College 1:................................................................................................................................................4
Hoorcollege 1-11-2023.......................................................................................................................6
College 2:................................................................................................................................................8
Hoorcollege 3-11-2023.......................................................................................................................9
College 3:..............................................................................................................................................10
Hoorcollege 8-11-2023.....................................................................................................................12
College 4:..............................................................................................................................................13
Hoorcollege 10-11-2023...................................................................................................................15
College 5:..............................................................................................................................................17
Hoorcollege 15-11-2023...................................................................................................................20
College 6:..............................................................................................................................................23
Hoorcollege 17-11-2023...................................................................................................................24
College 7:..............................................................................................................................................25
Hoorcollege 22-11-2023...................................................................................................................27
College 8:..............................................................................................................................................31
Hoorcollege 24-11-2023...................................................................................................................32
College 9:..............................................................................................................................................36
Hoorcollege 29-11-2023...................................................................................................................37
College 10:............................................................................................................................................41
Hoorcollege 1-12-2023.....................................................................................................................44
College 11:............................................................................................................................................46
Hoorcollege 6-12-2023.....................................................................................................................47
College 12:............................................................................................................................................50
Hoorcollege 8-12-2023.....................................................................................................................52
College 13:............................................................................................................................................55
3
, College 1:
H1 Statistics: The art and science of learning from data
De tekst benadrukt de belangrijke rol van statistiek in verschillende vakgebieden en het dagelijks
leven. Het legt uit dat statistiek wordt gebruikt om gegevens te analyseren en vragen te
beantwoorden, en dat het begrip van statistiek nuttig is voor het nemen van weloverwogen
beslissingen en het evalueren van beweringen op basis van statistische informatie.
Statistiek wordt opgedeeld in vier belangrijke componenten:
1. het formuleren van statistische vragen
2. het verzamelen van gegevens
3. het analyseren van gegevens
4. het interpreteren van resultaten.
Het benadrukt dat iedereen de basisconcepten van statistiek kan leren en dat geavanceerde
wiskundige vaardigheden niet noodzakelijk zijn.
Verder wordt uitgelegd hoe statistiek helpt bij het onderzoeken van maatschappelijke kwesties en het
nemen van beslissingen op basis van feitelijke informatie en bewijs. Het onderscheid tussen populatie
en steekproef wordt behandeld, evenals het belang van willekeurige steekproeven en foutmarges bij
enquêtes.
De tekst introduceert ook statistische software en rekenmachines voor gegevensanalyse, databases
voor het verkrijgen van bestaande gegevens, en web-apps voor interactieve oefeningen en simulaties.
Het waarschuwt voor bias in gegevensverzameling en benadrukt het belang van actieve
betrokkenheid bij het leren van statistiek door middel van praktische oefeningen.
2.1 Different types of data
Variabelen zijn eigenschappen die worden waargenomen in een studie.
- Kwantitatief = numeriek. Meten hoeveelheid of omvang
o Discreet = afzonderlijke getallen (aantal huisdieren, kinderen)
o Continu = interval, oneindige reeks mogelijke waarden (lengte, gewicht)
- Categorisch = categorieën
De verdeling van een variabele beschrijft hoe de waarnemingen vallen (zijn verdeeld) over het bereik
van mogelijke waarden.
- Kwantitatief: vorm, centrum, variabiliteit
- Categorisch: grootste frequentie, modale categorie
Frequentietabel = een lijst van mogelijke waarden voor een variabele, samen met het aantal
waarnemingen voor elke waarde.
Verhouding = aantal waarnemingen binnen categorie delen door het totaal
Percentage = verhouding x 100
2.2 Graphical summaries of data
Voor het visualiseren van gegevens worden verschillende grafische methoden gebruikt, afhankelijk
van of de gegevens categorisch of kwantitatief zijn.
4
H1 Statistics: The art and science of learning from data
2.1 Different types of data
2.2 Graphical summaries of data
2.3 Measuring the center of quantitative data
2) Vrijdag 3 november 2023
2.4 Measuring the variability of quantitative data
2.5 Using measures of position to describe variability
2.6 Recognizing and avoiding misuses of graphical summaries
3) Woensdag 8 november 2023
3.1 The association between two categorical variables
3.2 The association between two quantitative variables
4) Vrijdag 10 november 2023
3.3 Predicting the outcome of a variable
3.4 Cautions in analyzing associations
5) Woensdag 15 november 2023
5.1 How probability quantifies randomness
5.2 Finding probabilities
6) Vrijdag 17 november 2023
5.3 Conditional probability
5.4 Applying the probability rules
7) Woensdag 22 november 2023
6.1 Summarizing possible outcomes and their probabilities
6.2 Probabilities for bell-shaped distributions
8) Vrijdag 24 november 2023 (College door dr. Bonne Zijlstra)
6.3 Probabilities when each observation has two possible outcomes
7.1 How sample proportions vary around the population proportion
9) Woensdag 29 november 2023
7.2 How sample means vary around the population mean
8.1 Point and interval estimates of population parameters
10) Vrijdag 1 december 2023
8.2 Constructing a confidence interval to estimate a population proportion
8.3 Constructing a confidence interval to estimate a population mean
11) Woensdag 6 december 2023
8.4 Choosing the sample size for a study
9.1 Steps for performing a significance test
12) Vrijdag 8 december 2023
9.2 Significance tests about proportions
9.3 Significance tests about means
13) Woensdag 13 december 2023
9.4 Decisions and types of errors in significance tests
9.5 Limitations of significance tests.
9.6 The likelihood of a type II error and the power of a test
14) Vrijdag 15 december 2023
15) Responsiecollege
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Woensdag 20 december 2022 (9.00-12.00 uur): Tentamen
3. Leerdoelen
• De student kan belangrijke statistische basisbegrippen uitleggen en illustreren in welke situaties
1
,zij toegepast worden
• De student kan verschillende centrum- en spreidingsmaten berekenen en interpreteren
• De student kan grafische weergaven en tabellen toepassen en interpreteren bij verschillende typen
data
• De student kan de samenhang tussen twee variabelen berekenen en interpreteren
• De student kan kansen (voor specifieke gebeurtenissen) berekenen en interpreteren
• De student kan kennis over de eigenschappen van de steekproevenverdeling toepassen op de
schatting van een proportie en een gemiddelde
• De student kan een betrouwbaarheidsinterval voor een populatiegemiddelde en een
populatieproportie berekenen en interpreteren
• De student kan de benodigde steekproefgrootte uitrekenen voor het schatten van een
populatieproportie of populatiegemiddelde met een bepaalde gewenste mate van precisie
• De student kan significantietoetsing uitvoeren voor een proportie en een gemiddelde en de
resultaten interpreteren
• De student kan een type-2-fout en de Power berekenen
• De student kan eenvoudige statistische berekeningen in SPSS uitvoeren en de resultaten
interpreteren
• Een eenvoudige onderzoeksvraag opstellen die empirisch getoetst kan worden (specifiek, meet-
baar, toetsbaar, afgebakend)
• De relevantie van een onderzoeksvraag onderbouwen
• In grote mate van zelfstandigheid zoektermen formuleren
• Relevante literatuur selecteren om relevante concepten te beschrijven, en de onderzoeksvraag te
onderbouwen
• Volgens een trechtermodel de tekst structureren
• Wetenschappelijk vertelperspectief hanteren (objectief, actief en concreet)
• Refereren volgens APA-richtlijnen
• Verschillende onderdelen van een methodesectie herkennen
• O.b.v. een stappenplan kleine hoeveelheden data verwerken en bewerken (t.b.v. beschrijvende
statistiek)
• Eenvoudige resultaten volgens de APA-richtlijnen weergeven
• Rapporteren over de gebruikte onderzoeksmethode volgens de APA-richtlijnen
2
,Inhoud
College 1:................................................................................................................................................4
Hoorcollege 1-11-2023.......................................................................................................................6
College 2:................................................................................................................................................8
Hoorcollege 3-11-2023.......................................................................................................................9
College 3:..............................................................................................................................................10
Hoorcollege 8-11-2023.....................................................................................................................12
College 4:..............................................................................................................................................13
Hoorcollege 10-11-2023...................................................................................................................15
College 5:..............................................................................................................................................17
Hoorcollege 15-11-2023...................................................................................................................20
College 6:..............................................................................................................................................23
Hoorcollege 17-11-2023...................................................................................................................24
College 7:..............................................................................................................................................25
Hoorcollege 22-11-2023...................................................................................................................27
College 8:..............................................................................................................................................31
Hoorcollege 24-11-2023...................................................................................................................32
College 9:..............................................................................................................................................36
Hoorcollege 29-11-2023...................................................................................................................37
College 10:............................................................................................................................................41
Hoorcollege 1-12-2023.....................................................................................................................44
College 11:............................................................................................................................................46
Hoorcollege 6-12-2023.....................................................................................................................47
College 12:............................................................................................................................................50
Hoorcollege 8-12-2023.....................................................................................................................52
College 13:............................................................................................................................................55
3
, College 1:
H1 Statistics: The art and science of learning from data
De tekst benadrukt de belangrijke rol van statistiek in verschillende vakgebieden en het dagelijks
leven. Het legt uit dat statistiek wordt gebruikt om gegevens te analyseren en vragen te
beantwoorden, en dat het begrip van statistiek nuttig is voor het nemen van weloverwogen
beslissingen en het evalueren van beweringen op basis van statistische informatie.
Statistiek wordt opgedeeld in vier belangrijke componenten:
1. het formuleren van statistische vragen
2. het verzamelen van gegevens
3. het analyseren van gegevens
4. het interpreteren van resultaten.
Het benadrukt dat iedereen de basisconcepten van statistiek kan leren en dat geavanceerde
wiskundige vaardigheden niet noodzakelijk zijn.
Verder wordt uitgelegd hoe statistiek helpt bij het onderzoeken van maatschappelijke kwesties en het
nemen van beslissingen op basis van feitelijke informatie en bewijs. Het onderscheid tussen populatie
en steekproef wordt behandeld, evenals het belang van willekeurige steekproeven en foutmarges bij
enquêtes.
De tekst introduceert ook statistische software en rekenmachines voor gegevensanalyse, databases
voor het verkrijgen van bestaande gegevens, en web-apps voor interactieve oefeningen en simulaties.
Het waarschuwt voor bias in gegevensverzameling en benadrukt het belang van actieve
betrokkenheid bij het leren van statistiek door middel van praktische oefeningen.
2.1 Different types of data
Variabelen zijn eigenschappen die worden waargenomen in een studie.
- Kwantitatief = numeriek. Meten hoeveelheid of omvang
o Discreet = afzonderlijke getallen (aantal huisdieren, kinderen)
o Continu = interval, oneindige reeks mogelijke waarden (lengte, gewicht)
- Categorisch = categorieën
De verdeling van een variabele beschrijft hoe de waarnemingen vallen (zijn verdeeld) over het bereik
van mogelijke waarden.
- Kwantitatief: vorm, centrum, variabiliteit
- Categorisch: grootste frequentie, modale categorie
Frequentietabel = een lijst van mogelijke waarden voor een variabele, samen met het aantal
waarnemingen voor elke waarde.
Verhouding = aantal waarnemingen binnen categorie delen door het totaal
Percentage = verhouding x 100
2.2 Graphical summaries of data
Voor het visualiseren van gegevens worden verschillende grafische methoden gebruikt, afhankelijk
van of de gegevens categorisch of kwantitatief zijn.
4
