Samenvatting
Samenvatting van TOE (): Experimenteel
- Instelling
- Universiteit Utrecht (UU)
Samenvatting van het experimentele deel van TOE, uit het boek 'Introduction to and Application of Research Methods and Statistics'.
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 5 pagina's
Voorbeeld 2 van de 5 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Voorbeeld van de inhoud
ExperimenteelPart IV – Statistics Review – Inferential Statistics, p. 479-499
Null hypothesis significance testing (NHST):
Stap 1: aannemen dat er geen effect is (nulhypothese).
Stap 2: data verzamelen.
Stap 3: bereken de probabiliteit van het krijgen van deze of extremere data, als de
nulhypothese waar is.
Stap 4: besluiten of je de nulhypothese verwerpt of niet. Het alfa-level is de p-waarde
die de grens aangeeft waar de nulhypothese wel en niet verworpen wordt.
Twee mogelijke fouten:
- Type I fout: foutief verwerpen van H0. Je zegt dan dat er wel effect is,
wanneer dat er niet is.
- Type II fout: foutief niet verwerpen van H0. Je zegt dan dat er geen effect is,
wanneer dat er wel is.
Voorkomen van een type I fout:
Alfa = de grens, als p hieronder ligt wordt de nulhypothese verworpen. Als p
hierboven ligt wordt de nulhypothese niet verworpen. Alfa is de kans op het maken
van een type I fout, en is meestal .05.
Als de kans dat het resultaat gewoon bij toeval gevonden is kleiner dan alfa is, wordt
nulhypothese verworpen: kleine kans dat het toeval is waarschijnlijk echt effect
nulhypothese verwerpen.
Kans groot dat het toeval is waarschijnlijk niet echt effect nulhypothese
behouden.
Voorkomen type II fout:
Power (onderscheidingsvermogen) = de kans dat het aanwezige verschil ook
daadwerkelijk juist gevonden wordt. Het is de kans op het juist verwerpen van H 0.
Factoren die de power beïnvloeden:
- Grootte van alfa. Hoe groter alfa, hoe groter de power. Grotere alfa zorgt
alleen wel weer voor grotere kans op type I fout.
- Steekproefgrootte. Hoe groter de steekproef hoe groter de power.
- Effectgrootte. Grotere effectgrootte zorgt voor grotere power. Als een drug
bijvoorbeeld een groot effect heeft op schizofrenie symptomen, is dit eerder te
vinden dan als er maar een klein effect optreedt. Bij kleinere effectgrootte
kunnen type II fouten eerder voorkomen.
Als er een kleine effectgrootte is, is het vaak nodig een grote steekproef te
gebruiken. Als de effectgrootte groot is, kan een kleine steekproef voldoende
zijn. En als er een kleinere steekproef wordt gebruikt kan het resultaat niet
repliceerbaar zijn.
- Mate van niet-systematische variabiliteit. Als er meer niet-systematische
variabiliteit gebruikt wordt is de power kleiner. Hierdoor kan er niet meer een
duidelijk effect gezien worden. Measurement error: als meetinstrument niet
heel precies is, of niet voorzichtig genoege coding minder power. Irrelevant
individual differences: verschillen tussen groepen minder power. Situation
noise: vreemde bronnen van variabiliteit in de resultaten minder power.
- Statistische keuzes. Het kiezen van de juiste statistische toets is belangrijk.
Ook is de keuze tussen een eenzijdige of tweezijdige (gerichte of ongerichte)
toets belangrijk. Statistische hypothesen gaan altijd over de populatie.
De t-toets:
Stap 1: constateer de nulhypothese.
, Stap 2: bereken de t-toets voor twee onafhankelijke groepen. De t-toets geeft het
verschil in gemiddelden tussen deze groepen aan: M 1 – M2. Formule t-toets =
M1 – M 2
√
2 2
SD pooled SD pooled
.
( + )
n1 n2
Stap 3: bereken de probabiliteit van het krijgen van dit of extremer resultaat, als de
nulhypothese waar is. Door middel van steekproevenverdeling.
Stap 4: besluiten of je de nulhypothese verwerpt of niet. Gebruik de
steekproefverdeling om de significantie (of p) te evalueren.
Confidence interval: een bereik waarin het waarschijnlijk is de werkelijke
populatiewaarde te includeren.
De F-toets:
Voor als er 2 of meer groepen met elkaar vergeleken worden.
Stap 1: constateer de nulhypothese.
Stap 2: bereken de F-waarde.
Stap 3: bereken de probabiliteit van het krijgen van deze of een extremere F-waarde,
als H0 waar is.
Stap 4: besluiten of je de nulhypothese verwerpt of niet. Gebruik de p-waarde en alfa.
Grasple les PE5
De t-toets en ANOVA zullen niet ernstig beïnvloed worden als:
1. De grootte (n) van de grootste groep maximaal 4 keer zo groot is als de grootte (n)
van de kleinste groep.
2. De grootste variantie maximaal 10 keer zo groot is als de kleinste variantie. De
variantie bereken je door de standaardafwijking (SD in de output) te kwadrateren.
Part V – Chapter 10 – Introduction to Simple Experiments, p. 277-282
Experiment = als er minstens 1 variabele gemanipuleerd is en 1 variabele gemeten.
Gemanipuleerde variabele = kan gecontroleerd worden. Ook wel de
onafhankelijke variabele genoemd.
Gemeten variabele = afhankelijk van de gemanipuleerde. Ook wel de afhankelijke
variabele genoemd.
De levels die een onafhankelijke variabele heeft worden ook wel condities genoemd.
Part V – Chapter 10 – Introduction to Simple Experiments, p. 292-294
Between-subjects design: verschillende groepen participanten doen verschillende
levels van onafhankelijke variabele.
Within-subjects design: elke participant doet alle levels van de onafhankelijke
variabele.
Posttest-only design: participanten random toegewezen aan de groepen en maar
1 keer getest: alleen na blootstelling aan de onafhankelijke variabele.
Pretest/posttest design: participanten random toegewezen aan minstens twee
groepen, getest voor en na blootstelling aan de onafhankelijke variabele.
Part V – Chapter 11 – More on Experiments: Confounding and Obscuring Variables, p. 323-359
One group pretest/posttest design = 1 groep participanten, testen voor en na
interventie.
Bedreigingen in 1 groep studies:
- Maturation threat: verandering die niet komt door de interventie, maar
spontaan gewoon gebeurt over tijd. Voorkomen met controlegroep.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper pleunvandenboogaart. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 73918 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen