- De cijfers spreken nooit voor zich → ze zijn nooit eenduidig
o Ligt er altijd aan hoe ernaar is gekeken/geïnterpreteerd etc.
- Initiële observatie (iets valt ons op/er is iets opmerkelijk/interessant) → Theorie (wat is er al
bekend) → Hypothese → Dataverzameling → Analyse → Uitspraak (inference, op basis van
deze data kom ik tot deze conclusie)
- Onderzoeksvraag
1. Identificeren van de afhankelijke variabele (wat wil ik verklaren)
2. Bepalen van de mate van spreiding (variantie) → verschillen tussen scores.
Bij veel variantie → veel te verklaren.
3. Op zoek naar factoren die deze spreiding mogelijk kunnen verklaren (mate van geluk, angst
voor misdaad)
4. Modellen opstellen die deze spreiding kunnen wegnemen. Je stelt een model op die al de
spreiding van stap 2 weghaalt → perfecte model = geen spreiding.
Beschrijvende & verklarende statistiek
Omdat je werkt met steekproeven heb je altijd te maken met twijfels. Je moet bewustzijn van deze
onzekerheid.
,Datamatrix
Basis van data-analyse
Je ziet de onderzoekseenheden en de scores op de variabelen. Bevat alleen getallen.
- Interval meetniveau (IQ; temperatuur)
- Ratio meetniveau (inkomen; leeftijd)
Eigenschappen data
Drie centrale eigenschappen om data te samenvatten. Welke zijn belangrijk.
1. Data heeft de neiging om zich om een bepaald punt te concentreren (centrale tendentie)
2. Spreiding rondom dat centrale punt: groot of juist klein?
3. Hoe ziet die spreiding eruit? Blauw = normaal verdeeld rondom centraal punt. Niet altijd zo.
,Eigenschappen data: centrale tendentie
N = nominaal / O = ordinaal / I = interval / R = ratio
- Modus = de meest voorkomende waarneming, welk getal komt het meest voor in dataset
Bij elk meetniveau bruikbaar.
- Mediaan = middelste waarneming. Alle waarnmeingen ordenen van laag naar hoog, score
middelste persoon is mediaan. Dit kan alleen bij oridinaal, interval, ratio.
- Gemiddelde. Moet hiervoor met data kunnen rekenen, dus bij interval en ratio.
Dit geeft de eerste indruk van de data → zegt nog niks over de spreiding.
Eigenschappen data: variantie/spreiding
Spreiding kan enkel bij meetniveaus vanaf ordinaal. Bijv nominaal-religie → hier is geen spreiding.
Spreiding: Interkwartiel range
, Spreiding: Standaarddeviatie
Gemiddelde en standaarddeviatie
Getal in rode cirkel zal altijd 0 zijn.
Hierdoor worden de deviaties van de
gemiddelden gekwadrateerd. Hierdoor krijg je
wel een betekenisvol getal.
Geeft wel een nadeel: 1600 tweets in het
kwadraat (geen betekenis). Terugrekenen naar
een betekenisvol getal dat je kan interpreteren.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper noudb1908. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,98. Je zit daarna nergens aan vast.