100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
College aantekeningen TAK kwantitatief () €6,49
In winkelwagen

College aantekeningen

College aantekeningen TAK kwantitatief ()

 29 keer bekeken  1 keer verkocht

Aantekeningen van alle kwantitatieve hoorcolleges van de cursus TAK in 2024. Extra toevoegingen naast de slides.

Voorbeeld 4 van de 83  pagina's

  • 31 maart 2024
  • 83
  • 2023/2024
  • College aantekeningen
  • Nijs lagerweij
  • Alle colleges
  • isw
  • tak
Alle documenten voor dit vak (8)
avatar-seller
fvz0708
HC1: KWANTITATIEVE ANALYSETECHNIEKEN
Onderwerpen
- General Linear Model
- Toetsen van gemiddelde (Y)
- Toetsen van verschil tussen gemiddelden van twee groepen (F)
- Toetsen van invloed van X (interval) op Y
- Toets voor vergelijken van twee groepen (F) gecorrigeerd voor X op
Y
- Toets voor interactie-effect F*X op Y

Voorbeeld (waarmee alle analysetechnieken worden toegelicht dit
college)
- Vijf onderzoeksvragen over de lichaamslengte van Nederlandse
middelbare scholieren
o 1. Is de gemiddelde lengte 170 cm?
o 2. Wat is het lengteverschil tussen jongens en meisjes?
o 3. Wat is het groeitempo per maand?
o 4. Wat is het lengteverschil tussen jongens en meisjes na
correctie voor leeftijd?
o 5. Is het groeitempo hetzelfde voor jongens en meisjes?
- Steekproef 100 scholieren (n = 100)
o 50 jongens, 50 meisjes
o Leeftijd 12 tot 18 jaar
- Variabelen (meetniveau)
o Afhankelijke variabele: lengte in centimeters
 Meetniveau: ratio
o Onafhankelijke variabelen:
 Groepsvariabele (F): geslacht, met 1 = jongen en 2 =
meisje
 Categorische variabele  meetniveaus: nominaal
en ordinaal OF dichotoom (bij onderscheid van 2)
 Interval variabele X: leeftijd, gemeten in maanden
 Continue variabele  meetniveaus: ratio

General Linear Model
- Statistische technieken voor de vijf onderzoeksvragen gegeven de
verzamelde gegevens
o 1. Is de gemiddelde lengte 170 cm?
o  One-Sample t-test voor toetsen van één gemiddelde
o 2. Wat is lengteverschil tussen jongens en meisjes?
o  Independent-Samples t-test voor toetsen verschil twee
gemiddelden
o 3. Wat is het groeitempo per maand?
o  Regressieanalyse voor het toetsen van invloed van X op Y
 Enkelvoudig als het één onafhankelijke variabele betreft
 Multipele als het meer dan één onafhankelijke variabele
betreft

, o 4. Wat is lengteverschil tussen jongens en meisjes na correctie
voor leeftijd?
o  ANCOVA voor toetsen verschil gemiddelden gecorrigeerd
voor covariaat
 Hierdoor is leeftijd geen verklaring voor het
lengteverschil
o 5. Is het groeitempo hetzelfde voor jongens en meisjes?
o  ANCOVA met interactie voor toetsen van homogene
regressielijnen
 Interactie tussen sekse en leeftijd
-  Al deze technieken zijn bijzondere gevallen van het General
Linear Model (GLM)
o = model dat kan worden toegepast voor alle situaties waarbij
we een continue afhankelijke variabele hebben
(lichaamslengte) in combinaties van continue en categorische
onafhankelijke variabelen  lineaire relaties
 Mix van groepsvariabelen en continue variabelen
 B-coëfficiënten

One-sample t-test
 Onderzoeksvraag 1: Is de gemiddelde lengte 170 cm?
- Nulhypothese toetsing
o = we analyseren de data, die data gebruiken we om een
hypothese te toetsen. Wat we in de nulhypothese verwachten
tegenover de alternatieve hypothese.
o 1. Formuleer de nulhypothese en stel significantieniveau α
vast
 Geen verschil tussen de groepen, gemiddelde gelijk aan
170 cm, etc.
o 2. Bereken de toetsingsgrootheid en bepaal de
overschrijdingskans (p), en bereken het
betrouwbaarheidsinterval
 Toetsingsgrootheid = statistiek (getal) dat is gebaseerd
op dat wat we gevonden hebben in de steekproef
 Kent een bepaalde verdeling 
steekproevenverdeling
o We gaan na wat de kans is op de uitkomst
van ons steekproefresultaat gegeven die
verdeling
 Overschrijdingskans bepalen van ons
steekproefresultaat
 Als de kans op ons steekproefresultaat gegeven de
nulhypothese heel groot is, is er geen enkele aanleiding
om te twijfelen aan de nulhypothese
 Als de kans wel klein is, ga je twijfelen aan de
nulhypothese en ben je geneigd deze te
verwerpen (ten gunste van de alternatieve
hypothese)

, o Dat doen we bij een bepaalde grenswaarde
 significantieniveau (alpha)
 Gegeven bepaalde onbetrouwbaarheid van onze
gegevens kan je een betrouwbaarheidsinterval opstellen
 Overschrijdingskans en betrouwbaarheidsinterval
bieden beide mogelijkheden om de hypothese te
toetsen
o 3. Beslissing:
 Als p > α, dan H0 niet verwerpen en als p α, dan H0
verwerpen
 Als testwaarde (test value) binnen passende
betrouwbaarheidsinterval, dan H0 niet verwerpen
 En als testwaarde buiten passende
betrouwbaarheidsinterval, dan H0 verwerpen
- Nulhypothese, significantieniveau
o H0: populatiegemiddelde is gelijk aan testwaarde 0
 H 0 :− 0=0
 H 1 :−0 ≠ 0
  Ongerichte alternatieve hypothese  tweezijdige
toetsing
 Tweezijdige overschrijdingskans  eenzijdige
overschrijdingskans is de helft hiervan
o Bij eenzijdige overschrijdingskans is er dus
een grotere kans om de nulhypothese te
verwerpen (omdat die kleiner is)
o Significantieniveau α  5%
 Als de overschrijdingskans van de alternatieve
hypothese kleiner is dan 5%, zullen we de alternatieve
hypothese als de werkelijkheid beschouwen
- Standaardfout SE en toetsingsgrootheid t



o
SD Y
o SEY = (standard of the mean)
√n
 = spreiding binnen de verdeling van steekproef
gemiddelden
 Als ik oneindig veel steekproeven van n zou
trekken uit deze populatie, krijg ik n keer een
gemiddelde  en de spreiding van die oneindig
veel steekproeven uit de populatie is de spreiding
van steekproefgemiddelden 
steekproevenverdeling
 Tabel ‘One-Sample Statistics’
 Standaard afwijking = spreiding van gemiddelde
 2 standaard afwijkingen van het gemiddelde (2
eronder, 2 erboven)  in die range zitten
ongeveer alle scores (95%)

,  Om uitspraak te doen over de kans op ons
steekproefgemiddelde binnen die steekproevenverdeling




o
Y −0
o t= (t-toets)
SE Y
 Tabel ‘One-Sample Test’
 Y = gemiddelde
 T-toets geeft verschil tussen de testwaarde en het
gevonden gemiddelde, gedeeld door de spreidingsmaat
 Wat we verwachten onder de nulhypothese, wat we
gevonden hebben in de steekproef  dat verschil
gerelateerd aan de spreiding van
steekproefgemiddelden
 Wat is de kans op het vinden van de t-waarde als we
ervan uitgaan dat de nulhypothese waar is
(populatiegemiddelde gelijk aan 170cm)
 Sig. (2-tailed) = p  kans op het vinden van het
verschil tussen het gemiddelde en het verwachte
gemiddelde (170cm)
o Kleiner dan de alpha  nulhypothese
verwerpen
- Beslissing met overschrijdingskans p
o p < .001, dus p < α (.05)
 Verwerp H0
o Conclusie: Het populatiegemiddelde van de lichaamslengte
van de scholieren in Nederland is niet gelijk aan 170
centimeter.
 Geen richting, want zo is de hypothese geformuleerd
- Betrouwbaarheidsinterval
o Het werkelijke verschil tussen de testwaarde (test value) en
het populatiegemiddelde ligt, op basis van deze
steekproefgegevens, met een betrouwbaarheid van 95%
tussen -5.12 en -1.50.
o Het populatiegemiddelde ligt, op basis van deze
steekproefgegevens, met een betrouwbaarheid van 95%
tussen 164.88 (= 170 - 5.12) en 168.50 (= 170 – 1.50) cm.
o 95%-betrouwbaarheidsinterval populatiegemiddelde: [164.88,
168.50]
- Interpretatie 95% betrouwbaarheidsinterval




o

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper fvz0708. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€6,49  1x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd