Overig
Werkboek samenvatting meten en diagnostiek 2
- Instelling
- Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
Tijdens het doen van de opdrachten, heb ik alle informatie die wordt gegeven gebundeld in dit document.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 17 pagina's
Voorbeeld 3 van de 17 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
Week 1Werkboek hoofdstuk 1
Populatie, steekproef en sampling unit
Steekproefeenheid:
Afzonderlijke elementen waaruit een populatie bestaat
In de statistiek duidt het Een variabele en de verdeling van een variabele
begrip inferentie op het Variabele is een karakteristiek vaan de steekproefeenheid,
generaliseren van die varieert tussen de eenheden.
waarnemingen,
kenmerken, De verdeling van een variabele vertelt ons hoe vaak een
eigenschappen uit bepaalde testscore voorkomt, oftewel, wat de kans is op een
steekproeven naar de bepaalde testscore.
gehele populatie.
Gemiddelde, standaarddeviatie, variantie
Een verdeling kaan je beschrijven met beschrijvende statistieken. Hierbij horen het
gemiddelde, de variantie en de standaarddeviatie.
Notatieverschillen:
- Gemiddelde: μ, m,
of mu.
- Variantie: σ2 of s2
of var()
- Standaarddeviatie:
σ of s of SD Conceptuele verschillen tussen de variantie en
standaarddeviatie
De variantie kan niet gemakkelijk worden geïnterpreteerd. Om de spreiding in de data beter
te kunnen interpreteren wordt de variantie vaak omgezet in de standaarddeviatie. De
standaarddeviatie heeft namelijk dezelfde meetschaal als de variabele waarvoor deze
berekend is.
We weten bijvoorbeeld dat voor een variabele die normaal verdeeld is, ongeveer 95% van
de scores binnen 2 standaarddeviaties van het gemiddelde ligt (dus gemiddelde +/- 2SD).
Skewness (scheefheid):
- Waarde van ongeveer 0 betekent dat de verdeling symmetrisch is.
- Positieve waarde betekent dat de verdeling een lange rechter staart heeft
- Negatieve waarde betekent dat de verdeling een lange linker staart heeft
Kurtosis (gepiektheid)
Geeft aan in welke mate de verdeling meer of minder gepiekt is dan een normaalverdeling.
,Parameter, parameterschatting en standaardfout
Parameters zijn de beschrijvende statistieken die we gebruiken om een verdeling van
testscores te beschrijven.
vb. gemiddelde en standaarddeviatie
Parameterschattingen verschillen van steekproef tot steekproef, omdat de precieze
samenstelling van de steekproeven verschilt.
Standaardfout geeft weer hoe precies een schatting is, dus hoeveel een schatting varieert
tussen steekproeven van gelijke grootte.
Formule:
s.e.( 𝜇̂ ) = 𝜎^/ √N
de standaarddeviatie geeft ons dezelfde informatie als de standaardfout van het
gemiddelde.
Covariantie en correlatie
Pearson correlatie:
Lineaire relatie tussen variabelen.
vb. rxy = de correlatie tussen x en y
Covariantie:
Drukt de lineaire relatie uit tussen de variabelen op de originele schalen.
Is lastig te interpreteren. Daarom standaardiseren we de covariantie door het te delen door
het product van de standaarddeviaties van de variabelen.
Vergelijking A5: correlatie
van x en y
cor(x,y) = rXY =
cov(x,y) / (sd(x)*sd(y))
waarbij:
- cor(X,Y) de
correlatie is tussen
X en Y,
- cov(X,Y) de
covariantie,
- sd(x)*sd(y) het
product van de
standaarddeviaties
van x en y
Alternatieve notatie: rxy =
σxy / (sx * sy)
, Bivariate scatterplots
Pearson Covariantiematrix en correlatiematrix
correlatiecoëfficiënt is: De varianties staan op de diagonaal. Andere waarden zijn
1) een waarde die covarianties. Deze covarianties zijn vaak moeilijk te
varieert tussen -1 interpreteren.
en 1;
2) een symmetrische Je kan de waardes wel standaardiseren om tot de Pearson
waarde; de correlatiecoëfficiënt te komen
correlatie van x en correlatiematrix
y (rxy) is gelijk aan
de correlatie van y
en x (ryx), d.w.z., rxy
= ryx;
3) het teken vertelt
ons of lineaire
relatie positief is of
negatief (in Figuur
1.7, vergelijk de
scatterplots van rxy
= .75 vs. rxy = -.75).
4) Een sterkere
(positieve of
negatieve)
correlatie wordt
uitgedrukt in een
duidelijkere
aanwezige lineaire
lijn (de eerste en
de laatste
afbeelding van
figuur 1.7). Deze
sterkere
correlaties worden
bereikt door
hogere absolute
scores op beiden
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper orthopedagogiekstudentleerkracht. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,66. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 75323 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen