100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Summary of management research methods 2 €7,46   In winkelwagen

Samenvatting

Summary of management research methods 2

 8 keer bekeken  0 keer verkocht

This summary provides all the knowledge needed for the exam of management research methods 2 at the University of Amsterdam (6612ZB016Y)

Voorbeeld 4 van de 43  pagina's

  • 9 april 2024
  • 43
  • 2023/2024
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (7)
avatar-seller
femkevanembden
Management Research Methods 2 for Accountancy & Control

Week 1: Conceptual models & ANOVA

Variables we use:
- Outcome variable (OV) / Dependent variable (DV): variable to be explained.
- Predictor variable (PV) / Independent variable (IV); Variable that explains.

The p-value stands for the probability of obtaining a result (or test-statistic value).
If the P-value is <0.05, it means we need to reject H0.

Conceptual models:
Conceptual models help to visualize your research question and to build the hypothesis.
It is a visual representation of relations between theoretical constructs (variables) of
interest.

In research: by “model” we mean a simplified description of reality.

Variables can have different measurement scales:
- Categorical (binary, nominal, ordinal)
- Quantitative (discrete, interval, ratio)

Conceptual models: moderation
Moderating variables (or moderators): These alter the effect that an independent variable
has on a dependent variable. In other words, moderators change the “effect” component of
the cause-and-effect relationship.

For example:

RQ: What is the effect of a teacher’s commitment on student satisfaction, and how is this
relationship moderated by a teacher's communication skills?




H0: A teacher’s communication skills will not influence the relationship between the
commitment of the teacher and student satisfaction.

Ha: Teachers who are more committed will increase the satisfaction level of students,
but only when they have good communication skills.

, “Communication skills” is a moderation variable in this example. It moderates the
relationship between the main PV on the OV.

Conceptual models: mediation
Mediating variables (or mediator): Explains the process through which two variables are
related. A mediator is a way in which an independent variable impacts a dependent variable.
It’s part of the causal pathway of an effect, and it tells you how or why an effect takes place.

For example:

RQ: What underlying mechanism drives the effect of teacher’s commitment on student
satisfaction?




H0: The effect of teacher’s commitments on student satisfaction is not mediated by the
quality of the course material)

Ha: The positive effect of a teacher’s commitment on student satisfaction is mediated by the
quality of the course material.

“Lecture slide quality” is a mediating variable in this example. It mediates the relationship
between two other variables.

ANOVA:
With the ANOVA test, you can investigate with a certain level of (statistical) confidence, what
differences there might be between groups. It compares the variability between groups,
against the variability within groups. (Does it matter in which group you are?)

ANOVA/Analysis of variance:
- Statistically examines how much of the variability in our outcome variable can be
explained by our predictor variable.
- Outcome Variable (OV) = Quantitative
- Predictor Variable (PV) = Categorical with more than 2 groups.

,Assumptions:
- Variance is homogenous across groups (Levene’s test).
- Our subjects can only be in one group (Depedent).
- Group sizes need to be equal.

Example:
RQ: Is there a relation between shopping platform and customer satisfaction?




PV = Shopping platform (Categorical with three levels: 1-Brick-and-mortar store 2-web shop
3- Reseller).
OV = Customer satisfaction (Quantitative: score from 1-50).

SSr -Total variance in the data:




SSm: Model sum of squares:

, SSR: Residual sum of squares:




The total sum of squares:




1992.10 = 1140.68 + 51.42

Now we have this data, we can calculate the proportion of the total variance in our data that
is “explained” by our model.  R2 (R squared)

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper femkevanembden. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,46. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 84251 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€7,46
  • (0)
  Kopen