Aantekeningen Interdisciplinair Onderzoek naar Sociale
Problemen
,Introductie Interdisciplinair Onderzoek naar Sociale Problemen
Introductie Cursus
Sociale Problemen en Interdisciplinariteit
Transdisciplinariteit: samenwerking tussen wetenschappers en niet-wetenschappers
Sociale problemen, wicked problems:
- Complex: eigenlijk alle hedendaagse problemen waarover het gaat
- Onvoldoende en tegenstrijdige informatie
- Er is niet één juist antwoord
- Kan vanuit verschillende perspectieven worden bekeken: alle perspectieven zijn vaak nodig
om een volledig beeld te krijgen
Nodig:
- Interdisciplinariteit
- Goede cijfers
Social development goals: allemaal sociale problemen
- Een discipline is niet voldoende
Ledford, 2015:
- Theodore Brown: The problems challenging us today, the ones really worth working on, are
complex, require sophisticated equipment and intellectual tools, and just don’t yield to a
narrow approach.
We waren eerst heel disciplinair, nu wordt dat weer meer interdisciplinair
De sociale problemen waar we het vandaag de dag over hebben, zijn complex en narrow
approach is niet genoeg, we hebben interdisciplinariteit nodig
- Sharon Derry: The problems in the world are not within-discipline problems. We have to
bring people with different kinds of skills and expertise together. No one has everything that’s
needed to deal with the issues that we’re facing.
Niet alleen combinatie van disciplines, het gaat om teamwerk
Alle perspectieven zijn belangrijk, iedereen heeft een eigen rol die belangrijk is
Teamwerk is niet eenvoudig: relaties opbouwen is ook belangrijk, je kunt niet in een
ruimte gaan zitten en dan een samenwerking verwachten die goed verloopt
Relatie opbouwen, vertrouwen krijgen, elkaar leren kennen, elkaars ‘taal’ uit de discipline
leren, open en transparante houding hebben
Bixler et al., 2022: SUSE5, uitdagingen in het werken in multidisciplinaire teams
- De processen die nodig zijn vergen tijd en energie om relaties op te bouwen
- Vereisen openheid: naar elkaar en voor elkaar
- Monodisciplinariteit: perspectief vanuit een discipline
- Multidisciplinariteit: team of samenstelling van
wetenschappers uit verschillende discipline, werken
samen, maar er is niet noodzakelijk een integratie daarvan
Losse borden met eten: aardappels en groenten
- Transdisciplinariteit: wetenschappers werken samen met
niet-wetenschappers
Serveren van een frisse salade: andere keuken, maar
kan er goed bij passen!
, - Interdisciplinariteit: wel een integratie van de verschillende disciplines
Ingerdiënten vormen een nieuw gerecht: aardappels en groenten in curry
Gaat door elkaar: van elkaar leren en tot een nieuw geheel komen
Nooit een doel, maar een middel: niet altijd zijn meerdere disciplines nodig
Interdisciplinariteit wordt gebruikt om een doel te bereiken
Verschil interdisciplinariteit en multidisciplinariteit soms lastig
- In meest stricte definiëring
Multi: iedereen doet eigen ding, maar bij elkaar
Inter: samen tot een nieuw model komen, methodologieën van elkaar overnemen
Alcohol & Agression
- Verschillende disciplines kunnen worden betrokken
- Daarbij passen verschillende onderzoeksvragen
- Op basis van wat je wilt weten bekijk je wie daarvoor relevante inzichten kan geven
Open Science
Het belang van cijfers: Corona
Sociaal probleem: helpen de genomen maatregelen?
- Aantal nieuwe besmettingen?
- Aantal ziekenhuisopnamen? IC opnames?
- Het aantal opnames op de intensive care?
Leidt tot verschillende cijfers
- Welke cijfers gebruik je om beleid op te baseren? Dat heeft veel invloed op levens
Het belang van cijfers: Eenzaamheid
- Veel aandacht voor en veel beleid voor
- Belangrijk om te weten om hoeveel eenzame jongeren het gaat
- Helpen programma’s?
- Allemaal cijfers voor nodig, om dat te funderen
Verschillende bronnen geven verschillende cijfers over eenzaamheid
Zelfde bron een paar jaar later kan ook verschillende cijfers geven
Welk cijfer is nodig om hierover een uitspraak te doen?
Hangt af van welk onderzoek je gebruikt
Het belang van cijfers: Cijfers kunnen levens redden, mits ze betrouwbaar zijn (Sanne Blauw, H1): in
het boek voorbeelden van cijfers die letterlijk levens kunnen redden
- Reproduceerbaar: gaat erom dat een onderzoek opnieuw kan worden uitgevoerd, gebaseerd op
dezelfde data en dan kom je tot dezelfde conclusie
Is er genoeg informatie om alle stappen op dezelfde manier uit te voeren en tot dezelfde
conclusie te komen?
Transparantie: steekproef (kenmerken, door wie gevormd, uitval van mensen, verwijderen
van mensen, waarom, extreme scores, waarom extreem), maten, analyses
In de methodesectie van een onderzoek heel nauwkeurig opschrijven, zodat het kan
worden geproduceerd, dus dat alle stappen opnieuw kunnen worden doorlopen
Je maakt veel keuzes, waarbij niet de ene keuze goed is en de andere fout, je moet deze
keuzes verantwoorden: denk goed na over waarom je keuzes maakt, onderbouw het,
schrijf het op zodat de ander overtuigd raakt van de keuze die je maakt
, Zeker belangrijk als je samenwerkt met verschillende disciplines: dan heb je minder door
dat anderen met andere methoden werken, zorg dat de ander het begrijpt: daarvoor moet je
heel transparant zijn
- Repliceerbaar: gaat erom dat je een onderzoek opnieuw doet, maar dan met andere data
Vindt je hetzelfde resultaat, als je hetzelfde onderzoek uitvoert bij andere mensen?
- Generaliseerbaar
Geldt de bevinding ook voor andere groepen mensen, buiten degenen die zijn onderzocht?
Hoe specifiek/generaliseerbaar zijn bevindingen
- Theoretisch onderbouwd: uitleggen waarom je verwacht dat er een bepaalde relatie zou zijn
Onderzoek in Amsterdam-Noord onder 120 8-jarige jongens
- Samenhang gewelddadige films en agressie?
- Specifieke steekproef
- Agressie anders bij jongens, misschien lagere
SES, heel veel factoren die een invloed kunnen
hebben op het verband
Generaliseert deze bevinding? Replicatie
- Voer je het onderzoek ook uit bij een andere groep mensen?
- Geldt de kennis die je hebt opgedaan ook in andere landen?
- Dan repliceer je het in een ander land
- Als je daarmee doorgaat, kom je erachter in hoeverre een bevinding generaliseerbaar is
- Je kunt nooit alle contexten onderzoeker, idealiter zoveel mogelijk
- Waarom geldt het wel of niet in een andere context of bij andere mensen
Binnen een onderzoek verschillende contexten meenemen:
- Verschillende groepen
- Bekijken of de relatie verschilt in verschillende groepen
- Moderatieeffect: nagaan of het verband tussen films en agressie hetzelfde is voor kinderen,
jongeren en volwassenen
Ecologische validiteit: (generaliseerbaarheid)
- Kunnen we wat we vinden in een lab generaliseren naar de wereld buiten dat lab?
- Verschillende studies
- Onderzoke vaak met stricte protocollen: je wilt dat het voor alle participanten gelijk is
- Als een interventie effectief lijkt, betekent dat niet dat dat ook effectief is in de echte wereld,
waar dat protocol misschien niet helemaal kan worden doorlopen
- Geldt het ook in een andere setting?
Betrouwbaar onderzoek: kunnen we inschatten welk onderzoek in welke mate betrouwbaar is en wat
kunnen we daarmee?
- Minder betrouwbaar onderzoek kan ook waarde hebben!
- Onderzoek heeft waarde!
- Maar één onderzoek gaar niet de waarheid vertellen
- Het zit ergens daartussen!
Open science:
- Vroeger heel sterk wetenschap en de maatschappij gescheiden, weinig overlap, aparte
werelden
- Eductie en onderzoek ook als gescheiden werelden