Samenvatting
Samenvatting Aantekeningen SPSS hoorcollege
- Instelling
- Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
Aantekeningen van de hoorcollege's, op een eenvoudige manier uitgelegd.
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 57 pagina's
Voorbeeld 4 van de 57 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Voorbeeld van de inhoud
Aantekeningen SPSS hoorcollegeExtra cursus 1
Afhankelijke variabele = Y, moet een mate van spreiding hebben
Onafhankelijke variabele = X
Wat je doet met SPSS is een model opstellen om deze spreiding weg te nemen.
Beschrijvende statistiek → gaat altijd over een populatie
Verklarende statistiek → steekproef onzekerheid omdat je niet de hele populatie hebt.
Kwalitatieve gegevens:
- Nominaal → man/vrouw, nationaliteit
- Ordinaal → opleidingsniveau, rangorde bij defensie, er is sprake van een rangorde
maar geen gelijke afstand.
Kwantitatieve gegevens:
- Interval →IQ, temperatuur, rangorde, afstand gelijk.
- Ratio → inkomen, leeftijd, een betekenisvol middelpunt.
Eigenschappen kwantitatieve data
1. Centrale tendentie → zich richten rond een bepaald punt
2. Variantie → spreiding
3. Vorm
Begrippen:
1. Gemiddelde
2. Mediaan → middelste getal (geordend)
3. Modus → komt het vaakste voor
1. Bereik → hoogste – laagste score (geordend)
2. Kwartielafstand → middelste 50%, Q3 -Q1
3. Variantie → geeft de mate van spreiding weer
4. Standaarddeviatie → wortel van de variantie
1. Scheefheid (ook wel scenes)
• Linkschreef → staat de bolling aan de rechter kant van het gemiddelde.
• Rechtsschreef → staat de bolling aan de linker kant van het gemiddelde.
2. Spitsheid
• Bij een grote spitsheid is er weinig spreiding
• Bij een platte verdeling is er heel veel spreiding
Wanneer de verdeling symmetrisch is → G=M=M, gemiddelde, modus en mediaan zijn
gelijk.
Deviatie van het gemiddelde, afstand tot het gemiddelde (van individuele scores).
Deviatie van het gemiddelde ^2 alles bij elkaar optellen = variantie
S2 is variantie.
,Z-score → X- /
Bij de Z-score wordt er gekeken hoeveel standaarddeviaties een waarde zich van het
gemiddelde bevindt.
Iedere statistische schatting vanuit een steekproef naar een populatie gaat gepaard met een
bepaalde mate van onzekerheid.
Deze onzekerheid drukken we uit in de vorm van een bepaalde mate van betrouwbaarheid.
Om iets te kunnen zeggen over de betrouwbaarheid van onze statistische schattingen,
moeten we iets weten over de waarschijnlijkheid van een bepaalde uitkomst.
Om iets te kunnen zeggen over de waarschijnlijkheid van bepaalde uitkomsten, moeten we
iets weten over de kans op deze uitkomsten.
,Extra cursus 2
Bij verklarende statistiek kijkt men naar de mogelijkheden om uitspraken te doen over een
populatie.
Standaardfout (Standard error SE) → statistische maat voor het bepalen van de kwaliteit.
Standaarddeviatie van de steekproefverdeling → is Standaardfout.
Als de steekproefgroot genoeg is (n > 30), dan zal de steekproevenverdeling van ͞x normaal
verdeeld zijn met de volgende twee eigenschappen
• 𝜇𝑥 = μ
𝜎 𝑠
• 𝜎𝑥 = 𝑛 = 𝑛
√ √
Dit is de centrale limietstelling.
De standaarddeviatie van de steekproevenverdeling 𝜎𝑥 noemen we de standaardfout (=
standard error SE)
Hoe lager de SE hoe beter.
De toegestane mate van onzekerheid druk je uit in α (alfa):
90% zekerheid = 10% onzekerheid = α .10
95% zekerheid = 5% onzekerheid = α .05
99% zekerheid = 1% onzekerheid = α .01
Schattingen bij kleine steekproeven (n < 30)
• Centrale limietstelling garandeert niet meer dat:
Steekproevenverdeling normaal verdeeld is
𝜎 𝑠
=
√𝑛 √𝑛
❖ Omdat de steekproef kleiner is dan 30 wordt er gebruik gemaakt van de t-
verdeling in plaats van de z verdeling. De correctie wordt uitgedrukt in het aantal
vrijheidsgraden (weergegevens als df) n-1.
Toetsende statistiek:
• T-toetsen →Verschillen tussen twee groepen
• Variatieanalyse →Toetsen in experimenten
• Verdelingsvrije statistiek →Analyse van categorische data
• Regressieanalyse →Enkelvoudige lineaire regressie
→Multipele lineaire regressie
Toetsen van een statistisch model:
• signal/noise
• effect/error
• Systematische/onsystematische variantie
, Stappen plan:
1. Nulhypothese: H0
Representeert de status-quo (vorig onderzoek)
Heeft altijd gelijkheidsteken: =
Specificatie: H0: m, p, σ = een getal
2. Alternatieve hypothese: HA
Representeert de veronderstelling die de onderzoeker heeft (en wil bewijzen)
Heeft altijd ongelijkheidsteken: ¹, <, of >
Specificatie: Ha: m, p, σ < een getal
3. Kies
4. Kies n
5. Kies toets
6. Bepaal de kritieke waarden
7. Bereken de toets waarden
8. Trek statistische conclusie
9. Verwoord de conclusie
Voorbeeld éénzijdig toetsen:
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper yasminvangeffen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 52510 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen