Samenvatting

Samenvatting Introduction to the practice of Statistics - Moore, McCabe en Craig - 9th edition H1 t/m 7

Name: Introduction to the practice of Statistics - Moore, McCabe en Craig - 9th edition H1 t/m 7
SKU: doc_550019
Rating: 4.33 (9 reviews)
Author: IlseGeers

9 beoordelingen

38 keer verkocht

Instelling
Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)

Samenvatting van het boek Moore - McCabe en Criag 9th edition H1 t/m 7 Hieronder een beschrijving wat er in de samenvatting staat: Hoofdstuk 1 (zonder Beyond the Basics: Density estimation) Hoofdstuk 2 (zonder 2.4 en 2.5) Hoofdstuk 3 (zonder Beyond the Basics: Capture-recapture) Hoofdstuk 4 (zonde...

[Meer zien]

Laatste update van het document: 5 jaar geleden

Voorbeeld 4 van de 31 pagina's

Bekijk voorbeeld

Heel boek samengevat? Nee
Wat is er van het boek samengevat? Hoofdstuk 1 (zonder beyond the basics: density estimation) hoofdstuk 2 (zonder 2.4 en 2.5) hoofdstuk
Geupload op 7 juni 2019
Bestand laatst geupdate op 9 oktober 2019
Aantal pagina's 31
Geschreven in 2018/2019
Type Samenvatting

statistics
erasmus
moore
mccabe
craig
introduction
practice of statistics
pre master
orthopedagogiek
statistiek
methoden
technieken
universiteit
druk 9
pedagogische wetenschappen

9 beoordelingen

Door: mandyswagers • 5 maanden geleden

Door: MVerheul • 3 jaar geleden

Door: quintylohman • 3 jaar geleden

Door: kimjanse • 3 jaar geleden

Door: ndanen • 3 jaar geleden

Door: jeurnene • 4 jaar geleden

Door: lhcpater • 4 jaar geleden

Bekijk meer beoordelingen

Volgen

IlseGeers Lid sinds 8 jaar 323 documenten verkocht

Hoofdstuk 1
1.1. Cases zijn de objecten beschreven als data (klanten, bedrijven, aantal deelnemers)
Label is een speciale variabele om de verschillende cases te onderscheiden
Een variabel is een karakterkenmerk van een case (hoogte, geslacht, salaris):
➔ Categorie variabel: plaats een case in een groep of categorie (man of vrouw)
➔ Kwantitatieve variabel: neemt numerieke waarderingen waar bewerkingen zoals optellen of
middeling zinvol zijn (hoogte in cm, salaris in dollars)
- Unit of measurement: beschrijving van welke kwantitatieve variabele (dollars, inches,
centimeters).
Variabelen kunnen verschillende waarden hebben voor verschillende cases of units.

Data beschrijven:
1. Wie? Welke objecten en hoeveel?
2. Wat? Hoeveel variabelen heeft het en wat zijn de exacte definities hiervan? (unit of
measurements)
3. Waarom? Wat is het doel van de data?

Instrumenten zijn nodig voor het meten van variabelen. Het is van belang dat je bij elk variabele echt
meet wat je wilt weten. Een slechte keuze van variabelen kan leiden tot misleidende conclusies.

1.2. Exploratory date analysis: data beschrijven
- Begin met onderzoeken van elke variabele op zichzelf. Dan naar de relaties tussen de
variabelen
- Begin met graph(s). Voeg dan numerieke samenvattingen van specifieke data toe

Categorie variabelen:
- Distribution of categorical variable: aantal, procent of proportion
- Staafdiagram: aantal of procenten
- Cirkeldiagram: procenten

Kwantitatieve variabelen:
1. Stemplot: geeft de verdeling van de numerieke waarden weer
➔ Back to back stemplot: om dingen te vergelijken, zie afbeelding >
2. Histogram: geeft alleen het aantal of procent weer dat binnen een klasse valt
- Scores verdelen in klasse van evenwichtige spreiding
- Frequentie van aantallen binnen de klasse
- Verschillende soorten: scheef naar links/recht of symmetrisch
- Unimodal: een grote piek binnen de histogram
- Outlier: een individuele waarde die buiten het patroon valt, uitleggen!

Timeplot: plot elke variabele die op een tijdstip werd gemeten. Altijd op de horizontale as

1.3. Zie afbeelding blz. 2. Modus: meest voorkomende cijfer
Mean x̄: gemiddelde waarde. Alles bij elkaar ∑ / n
Median: middelste waarde. n+ = de plaats van de mediaan. Die 2 cijfers bij elkaar / 2 = mediaan
Quartiles: Q1: 25%, Q3: 75%. Om kwartielen te berekenen:
1. M: vind de mediaan
2. Q1: mediaan van het stuk onder/links M
3. Q3: mediaan van het stuk boven/rechts M Five-number summary
4. Whiskers: lijnen tot het kleinste en grootste getal
5. Minimum en maximum getallen

1

,Interquartile range (IQR) = Q3 – Q1

Outlier: een sterke afwijking.
Zijn alleen als deze 1.5 x IQR onder of boven Q3 of Q1 ligt:
- Q1 – (1.5 x IQR)
- Q3 + (1.5 x IQR)

Modified boxplot: lijnen gaan naar de kleinste of grootste waarde vanuit de box,
die niet horen tot de IQR regel

Side-by-side boxplot: twee of meer boxplots om groepen te vergelijken op het
gebied van dezelfde variabelen

Standaarddeviatie (s): de mate van spreiding van getallen rondom het gemiddelde, √s2
Variantie (s2): mate waarin de waarden onderling verschillen

Een lineaire transformatie verandert de originele variabele x in een nieuwe variabele xnew:
xnew = a + bx.

1.4.
Density curves: een patroon die het algemene patroon van gegevens weergeeft maar onregelmatig
heden weglaat
➔ Is altijd op of boven de horizontale as
➔ Heeft een gebied precies onder zich
1. De median is het punt dat de curve verdeeld in 2 gelijke gebieden
2. De mean is het balans punt
* voor een symmetrische curve zijn de mean en median gelijk, de mean wordt weggetrokken als de
curve een ‘staart’ heeft.

Normaalverdeling = N(µ, σ)
µ = gemiddelde
σ = standaarddeviatie

68-95-99.7 rule:
- 68% van de waarden valt binnen σ van µ
- 95% van de waarden valt binnen 2σ van µ
- 99.7% van de waarden valt binnen 3σ van µ

2

,z-score vertelt hoeveel standaarddeviaties afwijken van het gemiddelde en in welke richting. Zie
tabel A in het boek.
De volgende formules worden nu gebruikt:

Soms worden gegevens voor de z-score gegeven (Tabel A)
➔ X = µ +zσ

Voorbeeld
Je haalt voor de toelatingstoets een 6.7. Het gemiddelde is een 5.5 en de SD is 1.481. Wat is de
proportie studenten die een 6.7 of lager heeft gehaald?

Z-score = (6.7 – 5.5)/1.481 = 0.81
Zie Tabel A voor P(z < 0.81)
P(z < 0.81)= 0.7910
Dus 0.791 (of 79.1%) van de studenten heeft een 6.7 of lager gehaald.

Cummulative proportions: verhoudingen van waarden in een verdeling die ligt op of beneden een
gegeven waarde.

Hoofdstuk 2
2.1.
Twee gemeten variabelen in hetzelfde geval zijn geassocieerd als een van de waarde van een
variabele iets zegt over de waarde van de andere variabele.
Belangrijke eigenschappen voor relaties tussen data:
1. Object: bepaal de objecten en hoeveel zijn er?
2. Categorie of kwantitatief: classificeer elke variabele als categorie of kwantitatief
3. Waarde: bepaal de waarde van elke variabele
4. Classificeer elke variabele als
- Respons/afhankelijke variabele: meet een uitkomst van een studie
- Explanatory/onafhankelijke variabele: verklaart of veroorzaakt veranderingen in de
respons variabele
5. Label: bepaal welke labels de variabelen hebben

2.2. Scatterplots
De meest gebruikte manier om de relatie tussen twee kwantitatieve variabelen weer te geven is
door middel van een scatterplot > spreidingsdiagram.
- De waarden van de ene variabelen komt op de horizontale as > explanatory variabele
- De waarden van de andere variabelen komt op de verticale as
- Elk object van data verschijnt als een ‘punt’
- Outlier: sterke afwijking

catterplot: puntjes geven de intersectie van X en Y waarden weer
Interpreteren van een scatterplot:
- Bekijk het algehele patroon en de afwijkingen

3

, 1. Vorm:
- Lineair: in een rechte lijn
- Curve: met een boog (non-lineair)
2. Richting:
- Positieve correlatie: hoge scores van de ene variabele hangen samen met hoge scores
van de andere variabele
- Negatieve correlatie: hoge scores van de ene variabele hangen samen met lage scores
van de andere variabele
3. Sterkte: hoe dichter de punten bij de lijn liggen, hoe sterker de relatie ertussen

Om een curve lineair te maken, kan er een transformatie plaats vinden. Dan worden originele
waarden vervangen door getransformeerde waarden en deze worden gebruikt voor de analyse.
➔ Meest belangrijke is de log transformatie: log(y)

Wanneer een variabele toe wordt gevoegd aan een scatterplot, gebruik je een andere kleur of
symbool of elke categorie.

Scatterplot smoothers: een methode om de relatie tussen twee kwantitatieve variabelen de
onderzoeken door een vloeiende curve in te brengen in data

2.3. Correlatie
De correlatie r meet de richting en sterkte van de lineaire relatie tussen twee kwantitatieve
variabelen. De correlatie tussen x en y is:

4

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper IlseGeers. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Samenvatting

Samenvatting Introduction to the practice of Statistics - Moore, McCabe en Craig - 9th edition H1 t/m 7

Document informatie

Onderwerpen

Gekoppeld boek

Meer samenvattingen voor studieboek

Geschreven voor

9 beoordelingen

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

In een paar klikken geregeld

Direct to-the-point

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Van wie koop ik deze samenvatting?

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Is Stuvia te vertrouwen?