,Week 1 - Multiple regression analysis
Meetniveaus → 3 belangrijke voor dit vak:
1. Nominaal → om categorieën te onderscheiden. B.v. drie categorieën; geen therapie,
psychodynamische therapie of blootstellingstherapie.
2. Interval → wanneer de intervallen betekenisvol zijn. B.v. gewicht, lengte, IQ-scores
3. Binair → variabele met twee categorieën (kan nominaal of interval zijn). B.v. slagen/zakken
of man/vrouw.
Welke techniek je gebruikt voor je analyse hangt af van het meetniveau. Overzicht:
Let op: X1 en X2 kunnen ook binair zijn, als Y binair is → dan LRA.
Schematisch overzicht:
Bij multipele regressie analyse is de onderzoeksvraag:
Kan Y worden voorspeld door middel van X1 en/of X2?
De afhankelijke variabele is hierbij interval niveau en de onafhankelijke variabelen ook.
De afhankelijke variabele is een lineaire functie van de voorspellers X1 en X2.
Simpele regressie:
Multipele regressie:
Waarbij:
De parameters b0*, b1* en bk* moeten worden geschat op basis van de data (steekproef). Bij een
lineair model wordt er gebruik gemaakt van het kleinste kwadraten principe.
Regressievergelijking:
Simpele regressie:
Multipele regressie:
Waarbij:
, De beste voorspeller (kleinste kwadraten principe) → wanneer de som van de gekwadrateerde
verschillen minimaal is:
In een grafiek betekent dat dat de afstanden van de datapunten zo dicht mogelijk bij de lijn moeten
liggen. Bijvoorbeeld:
➔ Moet minimaal zijn.
Regressie kan gebruikt worden om:
• De relatie te omschrijven tussen b.v. depressie (Y) en Life events (X1) en Coping (X2) in de
populatie.
• Kan worden gebruikt om op basis van de steekproef gegevens de depressiescore te schatten
van mensen die niet in de steekproef zitten.
Multipele regressie analyse in SPSS geeft de volgende uitkomst:
In de bovenste tabel zie je of het model significant
is. Daaronder zie je de R Square, de proportie
verklaarde variantie. In de onderste tabel zie je bij
B de getallen die je nodig hebt om de vergelijking
op te stellen. Ook kun je daar zien of de
afzonderlijke predictoren significant zijn.
Onderzoeksvraag was: kan Y worden voorspeld uit X1 en/of X2 in de populatie?
Hypotheses:
Dit wordt getoetst met de sum of squares → F-toets
Berekening sum of squares:
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Charlotte96p. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,49. Je zit daarna nergens aan vast.