Onderzoek blok 11 SAMENVATTING
Doel onderzoek:
Beschrijven
Exploreren
Toetsen
Aantal metingen:
1 moment meting: cross-sectioneel
Meerdere momenten: longitudinaal
Aantal groepen:
1 groep
Meerdere groepen vergelijken
Methode dataverzameling: survey & oberservatie. Survey:
Kwantitatief Kwalitatief
Schalen bijv. Likert met stellingen Laddering
Rechtstreeks vragen Photo-sort
Indirect vragen Kelly Grid
Verwerking: statische analyses Verwerking: matrix methode, atlas.ti
Observatie:
Gestructureerd – ongestructureerd
Kwantitatief – kwalitatief
Geautomatiseerd - persoonlijk
Doel onderzoek
Beschrijven
Exploreren
Toetsen
Experimenten: toetsen van hypothesen
Onderzoeksdesign:
Experiment: manipulatie van een onafhankelijke variabele
Design: - experimenteel/quasi experiment/ pre-experiment, regressive discontinuïteit
Enkele zuiver-experimentele ontwerpen: (tenminste 1 controlegroep & randomisatie)
Experimenteel ontwerp 1: Zuiver experiment met voor- en nameting, met controlegroep
Experimenteel ontwerp 2: zuiver experiment met alleen nameting, met controlegroep
,R. Randomisatie
O. Observatie of waarneming d.w.z dat er gemeten wordt ofwel gegevens worden verzameld.
X. onafhankelijke of experimentele variabele, ook wel ingreep genoemd.
Experimenteel ontwerp 3: Solomon 4 groepenontwerp
Voordeel ten opzichte van vorige 2 ontwerpen?
Testeffecten kunnen worden uitgesloten
t1= tijdstip 1; t2= tijdstip 2;
Enkele quasi-experimentele ontwerpen: voor- en nameting met controlegroep: geen randomisatie
Quasi-experimenteel ontwerp 1: voor- en nameting met controlegroep, geen randomisatie
Quasi-experimenteel ontwerp 2: enkelvoudige tijdsreeks
Quasi-experimenteel ontwerp 3: meervoudige tijdreeks, geen randomisatie
Enkele pre-experimentele ontwerpen
Hoogstens 1 vergelijkingsbasis (voormeting OF controlegroep, geen randomisatie)
Pre-experimenteel ontwerp 1: één bestaande groep, alleen nameting
Pre-experimenteel ontwerp 2: één bestaande groep, voor- en nameting
Pre-experimenteel ontwerp 3: vergelijking van (2) bestaande groepen, alleen nameting
, BIG DATA, 4 V’S KENNEN + NADELEN EN VOORDELEN
Big Data = is data waarvan de hoeveelheid, snelheid, complexiteit en diversiteit te groot zijn om met
reguliere databasemanagementsystemen te onderhouden.
Eigenschappen Big Data 4V:
Volume (hoeveelheden, data volume groeit exponentieel) bijvoorbeeld: foto’s, video’s, apps
Velocity (snel veranderend, duidt op enorme snelheid waarmee data wordt gegenereerd en
verwerkt, data moet snel verzameld en geïnterpreteerd worden) bijvoorbeeld: online data
analytics
Variety (diverse typen, verschillende formats, types en structuren, een enkele toepassing kan
verschillende type data genereren) bijvoorbeeld: elektronische patiënten dossiers in de zorg
Veracity (wisselende betrouwbaarheid, moeilijk te achterhalen welke informatie up to date
en juist is) bijvoorbeeld: verouderde data
Belangrijke ontwikkelingen die het ontstaan en de groei van Big Data mogelijk maken:
Toename opslagcapaciteit
Toename verwerkingscapaciteit
Beschikbaarheid data
Big Data analyses:
Bestuderen van grote hoeveelheden data
Toepasselijke informatie
Identificeren van verborgen patronen, onbekende patronen, onbekende relaties
Concurrentievoordeel
Betere besluitvorming: strategisch, tactisch en operationeel
Effectieve marketing, klanttevredenheid, toename winsten
6 manieren voor online retailers om Big Data te kunnen gebruiken:
1. Personalisatie
2. Dynamische prijzen
3. Klantenservice
4. Omgaan met fraude
5. Inzichtelijke aanvoerlijnen
6. Predictive analytics
7 vormen van big data analytics:
1. Webanalytics
2. Customer journey—analyse
3. Attribution modelling
4. Dynamic targeting
5. Geïntegreerde big data modellen
6. Social listening
7. Sociale netwerkanalyse