Samenvatting
Samenvatting ALLE STOF MVDA 2024
- Instelling
- Universiteit Leiden (UL)
Alle stof voor mvda
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 47 pagina's
Voorbeeld 4 van de 47 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
MVDABachelor Psychologie
2023-2024
Samenvatting colleges en stof
Basisinformatie over het vak:
De eerste vier weken: 1 y variabele met meerdere x variabelen met als
onderzoeksvraag: kan y worden voorspeld op basis van x1 en/of x2?
Nominaal Categorieën (geen/wel therapie)
Interval Intervallevels met betekenis (gewicht)
Binair 2 categorieën (man/vrouw)
Alle tests:
College 1 – MRA
MRA: je gaat een y-waarde voorspellen op basis van meerdere
x-variabelen. Hierbij is alles op intervalniveau.
,Omdat je twee of meer intervalvariabelen hebt, kan je de relatie
daartussen weergeven door de (Pearson) correlatie te berekenen.
- Je weet dan of het +/- relatie is
- Je weet dan de sterkte van de relatie (-1 tot +1)
Enkelvoudige regressie
- Bo: constante, ook wel het intercept
- B1: het regressiegewicht, die informatie geeft over de richting en
steilheid van de regressielijn
Gestandaardiseerde regressievergelijking
Je zou de ruwe scores van Y en Z ook kunnen omzetten naar
standaardscores Zx en Zy. De constante is dan altijd 0 en de
regressiegewichten b heten nu gestandaardiseerde regressiegewichten β.
De gestandaardiseerde regressievergelijking ziet er als volgt uit:
- Waarbij β=Sx/Sy
- Waarbij B1= Rxy
Multiple regressie
- Oftewel: Waarde = voorspelde waarde op basis van variabelen +
error
- Waarbij Y=Ӯ+e
- Ӯ= alles van bovenstaande formule met een b en x.
Regressiegewichten en kleinste kwadraten principe
Regressiegewichten geven aan hoeveel Y verandert als de X-variabele met
1 eenheid toeneemt.
Het verschil tussen de voorspelde waarde van Y en de werkelijke waarde
van Y wordt het residu genoemd. Je wilt een regressielijn met zo min
mogelijk residu, dit noem je het kleinste kwadraten principe: Je hebt de
beste voorspelling wanneer de gemiddelde gekwadrateerde afstand tot
het gemiddelde zo klein mogelijk is.
, - Oftewel: Waarde = voorspelde waarde - error
- (Score = voorspeld)^2 moet zo klein mogelijk zijn
Voorbeeld regressiegewichten:
Hier zou je dus concluderen
- “als life events +1, dan gaat variabele Y gemiddeld omhoog met
5.293”
- “als coping +1, dan gaat variabele Y gemiddeld omhoog met 3.085”
Wanneer doe je bij MRA welke test?
Ftest Controleren of de totale bijdrage van al onze voospellers
significant is
Ttest Individuele bijdrage van alle voorspellers bepalen
We willen kijken naar de vraag: Is er überhaupt iets van een relatie?
Hypothesen hele model:
- H0: b1* = b2* = 0
- Ha: ten minste één bj*= niet nul
Hypothesen individuele coefficienten:
- H0: b1* = 0
- Ha: b1* is niet nul
Dit hetzelfde voor b2 etc
Deze H0 testen met een F toets
Je gebruikt een Ftoets als je wilt controleren of de totale bijdrage van alle
voorspellers significant is.
Je kan kijken of F signfiicant is in de anova tabel:
, Als de F-test significant is, dan betekent dit dat ten minste 1
regressiegewicht significant verschilt van 0. Je kan dit controleren in de
ANOVA-tabel en controleer je in de regressie rij of deze significant is.
Voorbeeld: hieronder is de regressie in de anova tabel wel significant met
F=28.489 en p=.000
Je kan in de coefficients tabel voor elke voorspeller controleren of deze
significant is
Voorbeeld: hier zijn zowel life events als coping significante voorspellers
Hoe kom je aan deze berekeningen/hoe kan je de som begrijpen:
Hoe goed is de voorspelling?
Kijken naar de Rsquare (zoveel % wordt verklaard door het model)
- Hoe hoger R^2, hoe beter onze voorspelling als geheel is
- We gebruiken de aangepaste R^2 omdat de hoeveelheid gedeelde
variantie in de populatie vaak wordt overschat. Je kan deze vinden in
de model summary van spss of met de hand berekenen met de
volgende formule:
Je kan de R^2 op drie verschillende manieren berekenen:
1.
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper socialewetenschappen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,16. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 69052 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen