100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Summary of paper Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset €7,16
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Technische Universiteit Delft (TU Delft)
  4.  
  5. CS4245

Samenvatting

Summary of paper Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset
 0 keer verkocht

This is a summary of the paper Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset for the course Seminar of Computer Vision by Deep Learning in TU Delft

Voorbeeld 1 van de 3  pagina's

Document informatie

  • 5 juli 2024
  • 3
  • 2023/2024
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (10)

Verkoper

avatar-seller
guillemribes

Voorbeeld van de inhoud

Quo Vadis, Action Recognition?
A New Model and the Kinetics
Dataset
This paper aims to provide an answer to the question. Whether training an
action classification network on sufficiently large datasets will give a similar
boost in performance when applied to different temporal task or dataset.
This paper uses the Kinetics Human Action Video Dataset which is two orders
of magnitude larger than previous datasets.

Action Classification Architectures
Some of the major differences in current video architectures are whether the
convolutional and layers operators use 2D or 3D kernels; whether the input to
the network is just and RGB video or it also includes pre-computed optical flow
and in the case of 2D ConvNets, how information is propagated across frames,
which can be done either using temporally-recurrent layers such as LSTMs or
feature aggregation over time.
This paper considers ConvNets with LSTMs on top and two-stream networks
with two different types of stream fusion. Also consider a 3D ConvNet: C3D.
They also introduce a new architecture Two-Stream Inflated 3D ConvNets
(I3D).




Many of these models (all but C3D) have an ImageNet pre-trained model as a
sub-component. Our experimental strategy assumes a common ImageNet pre-
trained image classification architecture as a back bone.



Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 1

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper guillemribes. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,16. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

Oefenvragen ·

(0)

Chromatography
€7,16
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd