Samenvatting
Samenvatting Stappenplan voor SPSS Psychometrie
- Instelling
- Universiteit Leiden (UL)
Dit document is een stappenplan voor het gebruiken van SPSS voor het vak psychometrie.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 23 pagina's
Voorbeeld 3 van de 23 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
SPSS STAPPENPLAN PSYCHOMETRIEPRACTICAL 1: SCALING AND NORMING TEST SCORES
1. Open de dataset, en sla op in een nieuwe map. Bekijk ook eventueel de bijlage voor
verduidelijking van de dataset. Let hierbij ook op missing values, en wat de aarden betekenen
(betekent 1 goed of juist slecht?). Je kunt ook nog namen geven aan de waarden (1 = male)
Niet te veel missing values N/2
Return missing als de helft van de items missen N/2+1
Return missing als meer dan de helft van de items missen N/2
Sta maximaal 4 missing values toe N – vraag
Return missing als meer dan 2 items missing zijn N – vraag
Return missing als 2 of meer items missing zijn N – vraag + 1
Ten minste 5 items ingevuld Vraag
2. Maak een schaalscore van de gemiddelden.
o Transform -> compute variable
o Vul bij ‘target variable’ de naam in van de nieuwe variabele (bijv. MEANlokfa)
o Bij ‘numeric expression’ vul je de MEAN.N in
o MEAN.7 betekent dat er minimaal 7 items ingevuld moeten zijn
o In dit geval vul je dus bij ‘numeric expression’ MEAN.7(lokfa1 to lokfa7, lokfa9 to lokfa11)
o Let goed op dat je de juiste variabelen invoert
o Kijk dan of er in de dataset een nieuwe variabele is toegevoegd helemaal rechts in het
bestand
o Interpreteer de schaalscores
MEAN.n staat voor het maximaal aantal items dat een geldig antwoord moet hebben. Als een
persoon niet genoeg antwoorden heeft gegeven, wordt deze persoon uit de berekening gehaald.
, 3. Maak een rapport over de onderzoeksgroep
o Analyze -> descriptive statistics -> descriptives
o Vink gemiddelde, standaarddeviatie, minimum en maximum aan (of anders indien gevraagd)
o Zet de net aangemaakte schaalscore in het vak ‘variables’
4. Maak een grafiek van de verdeling
o Graphs -> legacy dialogs -> histogram
o Kies de variabele waarvoor de histogram gemaakt moet worden, en zet deze in het vak ‘
variable’. Als je meerdere schaalscores wilt bekijken moet je deze procedure herhalen
Deze grafiek is bijv. scheef naar links met 2 pieken, maar niks om zorgen over te maken.
5. Z-score
o Voor Z-score: analyze -> descriptive statistics -> descriptives
o Voer de relevante variabele in en vink ‘save standardized values as variables’ aan
o Onder ‘variables’ kan je alle schaalscore variabelen invoeren die je wil vergelijken
o Onder ‘options’ vink je alles uit, tenzij er specifiek naar wordt gevraagd
o Er ontstaat een nieuwe variabele in de dataset
o Als je een descriptives tabel voor Z-score maakt is de mean 0 en de SD 1. Je kunt dit
controleren door ernaar te kijken of te gaan naar analyze -> descriptive statisctics ->
descriptives. Onder ‘options’ vraag je naar gemiddelde, standaardafwijking, minimum en
maximum. Vraag NIET naar ‘save save standardized values as variables’
, 6. T-score
o Voor T-score: transform -> compute variable
o Vul bij target variable de naam van de nieuwe variabele in (bijv. TENlokfa)
o Vul bij numeric expression de berekening in: (Z-score x 10) + 50
o (Zlokfa_EN_Mean * 10) + 50
o Je kunt één Z-score variabele per keer invoeren en je moet de procedure herhalen om naar
meerdere variabelen te kijken
o Zien de waarden er redelijk uit? T-score moet gemiddelde van 50 hebben en
standaardafwijking van 10. Als een z-score iets boven het gemiddelde (boven 0) ligt, zou een
t-score ook iets boven het gemiddelde (boven 50) moeten liggen
o Er ontstaat een nieuwe variabele in de dataset
7. Percentielscores
o Voor percentielscores: transform -> rank cases
o Vul de MEAN (schaal)score in (niet de z-score)
o Via rank types ‘rank’ NIET aanvinken
o Selecteer ‘fractional rank as %’
o Via ties selecteer ‘high’
o Gebruik dus de gemiddelde schaalscore, je kunt er meerdere tegelijk invullen
o Er ontstaat een nieuwe variabele in de dataset
o Je kan eventueel nog de decimalen aanpassen in variable view
o Scores moeten tussen 0 en 100 liggen, als de Z of T score ook hoog is, moet de
percentielscore ook hoog zijn
8. Maak een normtabel
o Analyze -> reports -> case summaries
o Vul de normscores in de variable box (bijv. gemaakte Z-scores, T-scores, percentielscores)
o Vul de schaalscore in de grouping variable box (in dit geval ENlokfa)
o Uncheck ‘display cases’
o Via statistics: sleep ‘mean’ naar cell statistics, en ‘number of cases’ wegslepen
o Als je naar meerdere variabelen wil kijken moet je deze procedure herhalen
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper mvpsychologie. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,56. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67866 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen