100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
VOS Bundel colleges + aantekeningen tentamen €8,06   In winkelwagen

College aantekeningen

VOS Bundel colleges + aantekeningen tentamen

 0 keer bekeken  0 keer verkocht

Uitgebreide aantekeningen + colleges Verdieping Onderzoeksmethoden en statistiek

Voorbeeld 4 van de 54  pagina's

  • 15 oktober 2024
  • 54
  • 2023/2024
  • College aantekeningen
  • Emmeke aarts
  • Alle colleges
Alle documenten voor dit vak (1)
avatar-seller
yaraprovoost
College week 1
Waarom kwalitatief onderzoek?
 Voornaamste doelstellingen van kwalitatief onderzoek zijn:
o Het analyseren van patronen in hoe mensen sociale fenomenen ervaren,
interpreteren en hoe dit hun handelen beïnvloedt
o Het genereren van gedetailleerde beschrijvingen, inzichten, verklaringen en
theoretische modellen van sociale fenomenen

Kenmerken kwalitatief onderzoek:
1. Interpretatief: de betekenisgeving vanuit het perspectief van de respondenten staat
centraal en onderzoeker interpreteert deze betekenissen
2. Naturalistisch: de onderzoeker is geïnteresseerd in de natuurlijke omgeving van de
respondent (niet bestuderen in een laboratorium setting)
3. Reflexief: de onderzoeker reflecteert bewust op hoe bepaalde veronderstellingen,
keuzes en de onderzoeker het onderzoek beïnvloedt

Kwaliteit kwalitatief onderzoek:
 Credebility (interne validiteit): kloppen de data, resultaten en de interpretaties?
 Transferability (externe/ecologische validiteit): zijn de resultaten ook van toepassing
in andere setting/context?
 Dependability (betrouwbaarheid): zijn de bevindingen stabiel over de tijd?
 Confirmability (objectiviteit): in hoeverre zijn de resultaten afhankelijk van de
onderzoeker en zijn eigen verwachtingen?
à zie ook Korstjens & Moser 2018, te vinden op blackboard

 Reflexivity: kritische reflectie op hoe de relatie tussen onderzoeker-participant de
data/onderzoek heeft beïnvloedt
à openheid van memo’s en logs over beslissingen

Data analyse: Coderen:
1. Attribute codes: vaak achtergrond of demografische informatie van de respondent
2. Index codes: labelen grotere stukken tekst en geven brede/algemene onderwerpen
aan
3. Analytic codes: beschrijven de betekenis van specifieke stukken tekst
- Deel komt uit literatuur
- Deel vloeit voort uit de verzamelde gegevens

à wordt uitgewerkt in open, axiaal en selectief coderen (zie oa KO-werkboek)

Axiaal coderen:
1. Categorize: Vergelijken en categoriseren
2. Describe: Beschrijven en definiëren
3. Compare: Waar komen verschillen vandaan <-- Context
4. Relate: Samenhang thema’s --> Overkoepelend verhaal
Axiaal coderen kwaliteitscontrole:
1. Afwezigheid inhoudelijke overlap tussen thema’s
2. Aanwezigheid kruisverbanden

, 3. Leiden tot overkoepelend verhaal --> ‘Wat vluchtelingen ervaren’ (onderzoeksvraag)

Open coderen kwaliteitscontrole:
1. Context: Er is voldoende tekst geselecteerd om de betekenis te interpreteren?
2. Content: Reflecteert de code voldoende wat de participant bedoelt te zeggen?
3. Coverage: Zijn er meerdere open codes nodig om de inhoud van één tekstfragment
te dekken?

College week 2
Onderwerpen:
 Regressiemodel
 Predictoren/onafhakelijke variabelen en afhankelijke variabele
 (Gestandaardiseerde) regressiecoëfficiënten
 Kleinste kwadraten criterium
 Goodness-of-fit
 Toetsen van R2
 Toetsen van B’s (en beta’s)
 Vergelijking van modellen (R2)

Operationaliseren: Conceptuele ideeën vertalen naar meetbare variabelen

Padmodel multipele regressie:
 Een afhankelijke variabele (Y)
 Een of meerdere onafhankelijke variabelen (minimaal
interval meetniveau of dichotoom)
 Een of meerdere onafhankelijke variabelen
(dichotoom)
 E: meetfouten

Voorbeeld:
Onderzoeksvraag: kunnen we kennis van literatuur bij jongvolwassenen voorspellen met
persoons-, gezins- en schoolkenmerken?
Populatie: jongvolwassen

Variabelen:
Afhankelijke variabele Y
- Kennis van literatuur

Onafhankelijike variabelen X (predictoren)
- Persoonskenmerken
- Kenmerken ouderlijk huis
- Kenmerken school

Doel: voor de populatie beschrijven en toetsen van de relaties tussen afhankelijke variabele
Y en de predictoren X

Multipele regressie algemeen:

,  Kunnen we iemands waarde op een kenmerk voorspellen met kennis over andere
kenmerken?

Doel analyse:
 Beschrijven lineaire relaties tussen variabelen (regressiemodel)
 Toetsen hypothesen over relaties (significantie)
 Kwantificeren van relaties (effectgrootte)
 Kwalificeren van relaties (klein, middelmatig, groot)
 Beoordelen relevantie relaties (subjectief)
 Voorspellen van iemands waarde met regressiemodel (puntschating en
intervalschatting)
 Waarschuwing: doe op basis van statistische samenhang geen uitspraken over
causaliteit

Variabelen in voorbeeld: allemaal van minimaal interval
Read: Kennis literatuur respondent (Y)
Fath_rd: Kennis literatuur vader (X1)
Moth_rd: Kennis literatuur moeder (X2)
Par_book: Aantal boeken in ouderlijk huis (X3)
Sch_rd: Aandacht voor literatuur school (X4)
Hist_rd: Lezen verleden (X5)
Educ: Opleidingsniveau (X6)

Afhankelijke variabele Y:
 Kenmerk gemeten op minimaal interval meetniveau

Meetniveau onafhankelijke variabelen Xk:
 Kenmerk gemeten op minimaal interval meetniveau
 Categorische kenmerken met twee categorieën; nominaal meetniveau met twee
categorieën noemen we dichotoom
 Categorisch kenmerk met meer dan twee categorieën; nominaal/ordinaal
meetniveau wordt omgezet in dummyvariabelen

Vergelijking Y:
Voor geobserveerde variabele Y
Uitkomst (Y)= Model (X) + voorspellingsfout

Model: lineair regressiemodel
Voorspellingsfout: residual of error

Voor voorspellen van waarde op Y (=Y) voorspellen van waarde op Y(=Y met dakje)
Geschatte uitkomst Y dakje= Model (X)

Y= B0+B1X1+ …+ B6X6+E

, Normaal verdeling histogram  belcurve  belangrijk voor de p-waarde

Spreidingsdiagram  kijken naar Y met één voorspeller (X)  positieve associatie 
regressielijn is positief

Intercept= B0: Het snijpunt met de Y as, wat als de X is 0
Regressiecoëfficiënt= B1: de verandering van Y dakje bij toename van één eenheid in X

Kleinste kwadraten criterium:
Best passende rechte lijn
De lijn waarbij voorspellingsfout (error) zo klein mogelijk is
Voor elke respondent j:
 Geobserveerde Yj
 Geschatte Y dakje j
 Voorspellingsfout Ej= Yj - Ydakje j
 De voorspellingsfout is de afstand tussen de geobserveerde waarde en de voorspelde
waarde
 Positieve E: boven de lijn; onderschatting door model
 Negatieve E: onder de lijn; overschatting door model

Residuen E:
 Kleinste residuen geeft de nauwkeurigste voorspelling
 Punten dichtbij de regressielijn

Goodness-of-fit (1):
 Beste model?
o Het model (regressielijn) met de kleinste residuele kwadratensom
o Hoe goed is dat dan
 Bepalen goodness-of-fit (R2)
o Vergelijking (ratio) van lineair model (regressielijn) met basismodel (basislijn)
o Basismodel: gemiddelde
 Goodness-of-fit (R2):
 Kwardratensom van model gedeeld door totale kwadratensom
 Proportie door X verklaarde varientie in Y
 Bereik R2: 0>_R2 <_ 1
o Interpretatie R en R2
o Multipele correlatiecoëfficiënt R
o Correlatie tussen geobserveerde Y en Y dakje
 Determinatiecoëfficiënt R2:
 Proportie in Y verklaarde variantie door het model

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper yaraprovoost. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,06. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 81849 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€8,06
  • (0)
  Kopen