Compleet overzicht en aantekeningen van het vak Introduction to Statistics van jaar 1 sociologie. Alle belangrijke informatie van de colleges en presentaties staat erin, en de aantekeningen zijn een goed overzicht van het hele vak! Zelf had ik ontzettende moeite met statistiek, dus heb de aantekeni...
Lecture 1 - 09/01
Expert in a dying field
On probability, z-scores and distributions
Types of variables
● Nominal
● Ordinal
● Interval
● Ratio
● Dichotomous
Describing data/variables
● Centrality (where is the centre of the variable?)
- Mode → most common value
- Median → middle value
- Mean → average value
● Dispersion
● Proportion → percentage/100
- For dichotomous variables the mean equals the proportion
● Standard deviation → sum of all squared distances to the mean
Distribution of data
● Bell-shaped empirical rule (standard normal distribution)
- In area of +y1 and -y1 standard deviation is 68% of all observations
- In area of +y2 and -y2 standard deviation is 95% of all observations
- In area of +y3 and -y3 standard deviation is 99,7% of all observations
● Standard normal distributions
- Mean equals 0, sd equals 1
● P-value equals .68 (or 68%) in above example
Probability
● Probability can be defined as z-scores
- Every position in a normal distribution has a z-score with corresponding
probability
- Using z-scores on data, we can calculator different probabilities and connect
probabilities to real scores on a variable
Lecture example: youngsters & ‘’ietsism’’ in De Pijp
● Z-score: value of observation, mean and standard deviation
- (value of observation - mean)/standard deviation
- (30-47,6)/18,2 = 0,97
● What p-value corresponds with z-score? → table A
- P = 1,660 (or 16,60%)
● What does this mean? The probability that a youngster believes in god is 16,60% or
0,1660
, Lecture 2 - 11/01
The pie
Sampling distributions and t-values
Important notes
● Any area under a distribution can be expressed as P
● We can find this P by using z-scores
● A z-score corresponds to P in tail
How do we draw conclusions about a population based on a sample?
Population (unknown) Sample (known)
Mean μ ^ ^
μ y
proportion π ^
π
Standard deviation σ S or ^
σ
Point estimation versus interval estimation
● Point estimation is based on a ‘’best guess’’
● Interval estimation
- Has a margin of error (uncertainty) around point of estimation
- Interval of which we’re quite certain that it will contain actual population value
- Confidence interval (CI)
How to obtain it? → sampling distribution
● Theoretical list of sampling statistic (such as a sample mean or sample proportion)
● Variables vary across different samples
● Point estimates vary across samples
But we only have one sample; how do we solve this?
● Sampling distribution is normally distributed and provides us with SE (standard error)
that we in turn can use to calculate confidence interval
● For an infinite number of samples, the sampling distribution follows normal
distribution with true proportion value in its centre
Difference sample and sampling distribution
● Sample is the distribution of a variable in a sample (eg. age); the sample is known
● Sampling distribution is theoretical, cannot be calculated (eg the mean); the mean
age varies across random samples, we cannot observe, we only have one sample
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper JunaSTDY. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.
