Toepassing van onderzoeksmethoden en statistiek
Correlationeel onderzoek
HC 1: Survey-onderzoek
De stappen van correlationeel onderzoek (groen) koppelen we aan de stappen van
de theorie data-cyclus van KOM.
Verschillende bronnen met correlationele data, bronnen als klanttevredenheid
(knopjes), politieke peilingen en overheidsstatistieken. Door de komst van het
digitale tijdperk is de komst en beschikbaarheid van correlationele data veel groter
geworden. We hebben toegang tot erg veel gegevens daardoor.
Gegevens worden op verschillende manieren gegenereerd:
- Organisch → toevallige wijze
- Aspirational (bijv sociale media, wat graag gedeelt wordt)
- Transactioneel (zoals postcode in de supermarkt, data die achter
worden gelaten en zorgen voor een achtergrond)
- Ontworpen (designed) → doelgericht, speciaal ontworpen
- Experiment (gerandomiseerd)
- Survey (vragenlijsten)
- Administratief (bijv de overheid en belastingdienst)
Inferentiële doelen → we ontwerpen een onderzoek en verzamelen gegevens om:
- Sociale werkelijk te beschrijven → beschrijven (bijvoorbeeld kwalitatief ook)
- (Causale) relaties te bestuderen → causale verbanden
- Generaliseren naar de doelpopulatie → voorspellen
Verschillende soorten surveys:
- Face-to-face (CAPI, aan de hand van een computer)
- Post, op papier, kost gezien is dit praktisch
- Telefonisch (CATI)
- Via het internet
, - Mixed-modes
Verschillen tussen typen surveys
- Mate van betrokkenheid van de interviewer
- Mate van interactie met de respondent
- Mate van privacy
- Communicatiemogelijkheden
- Visueel
- Auditief
- Gebruik technologie
Soorten surveys in NL
- Bevolkingsregister en meer dan 90% internetgebruik
- Telefonische enquêtes (random digit dialing) niet veel gebruikt
- Combinaties veel gebruikt
- Uitnodiging via de post voor internetenquête
- Telefoon component indien nummers bekend zijn
- Marktonderzoekers gebruiken zowel selecte als aselecte online panels
- Surveys ontworpen speciaal voor verschillende digitale media:
- Computer / smartphone
,Cross-sectionele en panelonderzoeken
- Paneel onderzoeken volgen respondenten over een langere periode
- Inhoud van de vragenlijsten is meestal hetzelfde
- Maar kan verschillen
- Voordelen
- We kunnen binnen-persoon verandering en causaliteit meten
- We kunnen leeftijds-, periode- en cohort effecten verklaren
Potentiële fouten bij dit soort studies
- Verloop (attrition)
- Uitval
- Nonrespons in opeenvolgende rondes
- Panel conditionering
- Leereffecten
Wat als we al data hebben?
Hoe krijgen we een variabele:
Vragenlijst → likert schaal → coderen antwoorden (item scores) → variabele creëren
(schaalscore).
Een voorbeeld over PTSS met een likertschaal. Door de vragenlijst willen we een
score krijgen die aantoont hoe erg iemand PTSS heeft. Stappen:
1. Coderen van de antwoorden, dan kun je kijken naar de itemscore (de
itemscore hangt af van de manier waarop de onderzoeker de vragen heeft
gecodeerd.
2. Schaalscore maken
Doel 1: 1 score maken die de ernst van bijv PTSS aangeeft
- Optie 1: Tel alle itemscores bij elkaar op. 12 items, itemscore tussen de 1 en
de 4 → schaalscore (score van de hele vragenlijst) tussen de 12 en de 48.
- Optie 2: Bereken het gemiddelde van alle itemscores, dit kan ook berekend
worden met een missende waarden.
, - Optie 3: Gewogen gemiddelde van itemscores
LET OP: in veel vragen vinden we omgekeerd geformuleerde items (voor extra
opletten tijdens de vragenlijst, correcte antwoorden behouden). Dit kan je zien in
de vraag of bij het item gemiddelde springt er een vraag uit. Een ongeschreven
regel in de wetenschap is een hoge score hoort bij veel van het te meten theoretisch
begrip. Wat te doen: hercoderen of ompolen → andersom coderen.
Dataset: alle gegevens staan in de rij achter persoon 001 etc… kolom aparte
variabele.
Schaalscores berekenen: Met de omgepoolde items kan nu een schaalscore worden
berekend (terug te vinden dat het goed omgepoold is in de statistieken en de
frequentietabellen).
- PTSS schaal score = gemiddelde over alle items → Omgepoolde items worden
gebruikt!
2 belangrijke tips
1. Oorspronkelijke, ruwe data altijd opslaan en nooit weggooien.
2. Als je een schaalscore in een figuur zet, pas de as dan aan naar de
schaalscores
TODO
Check Blackboard voor de weektaken
JASP practica (grasple) voordat het volgende college begint:
PC1-3 (indien nog niet gedaan)
PC6
HC 2: Betrouwbaarheid en regressie
Operationaliseren: Om een theoretisch begrip te meten, moeten onderzoekers
bepaalde stappen volgen: Theoretisch begrip → conceptuele definitie →
operationele definitie → variabele.
Correlationeel onderzoek
HC 1: Survey-onderzoek
De stappen van correlationeel onderzoek (groen) koppelen we aan de stappen van
de theorie data-cyclus van KOM.
Verschillende bronnen met correlationele data, bronnen als klanttevredenheid
(knopjes), politieke peilingen en overheidsstatistieken. Door de komst van het
digitale tijdperk is de komst en beschikbaarheid van correlationele data veel groter
geworden. We hebben toegang tot erg veel gegevens daardoor.
Gegevens worden op verschillende manieren gegenereerd:
- Organisch → toevallige wijze
- Aspirational (bijv sociale media, wat graag gedeelt wordt)
- Transactioneel (zoals postcode in de supermarkt, data die achter
worden gelaten en zorgen voor een achtergrond)
- Ontworpen (designed) → doelgericht, speciaal ontworpen
- Experiment (gerandomiseerd)
- Survey (vragenlijsten)
- Administratief (bijv de overheid en belastingdienst)
Inferentiële doelen → we ontwerpen een onderzoek en verzamelen gegevens om:
- Sociale werkelijk te beschrijven → beschrijven (bijvoorbeeld kwalitatief ook)
- (Causale) relaties te bestuderen → causale verbanden
- Generaliseren naar de doelpopulatie → voorspellen
Verschillende soorten surveys:
- Face-to-face (CAPI, aan de hand van een computer)
- Post, op papier, kost gezien is dit praktisch
- Telefonisch (CATI)
- Via het internet
, - Mixed-modes
Verschillen tussen typen surveys
- Mate van betrokkenheid van de interviewer
- Mate van interactie met de respondent
- Mate van privacy
- Communicatiemogelijkheden
- Visueel
- Auditief
- Gebruik technologie
Soorten surveys in NL
- Bevolkingsregister en meer dan 90% internetgebruik
- Telefonische enquêtes (random digit dialing) niet veel gebruikt
- Combinaties veel gebruikt
- Uitnodiging via de post voor internetenquête
- Telefoon component indien nummers bekend zijn
- Marktonderzoekers gebruiken zowel selecte als aselecte online panels
- Surveys ontworpen speciaal voor verschillende digitale media:
- Computer / smartphone
,Cross-sectionele en panelonderzoeken
- Paneel onderzoeken volgen respondenten over een langere periode
- Inhoud van de vragenlijsten is meestal hetzelfde
- Maar kan verschillen
- Voordelen
- We kunnen binnen-persoon verandering en causaliteit meten
- We kunnen leeftijds-, periode- en cohort effecten verklaren
Potentiële fouten bij dit soort studies
- Verloop (attrition)
- Uitval
- Nonrespons in opeenvolgende rondes
- Panel conditionering
- Leereffecten
Wat als we al data hebben?
Hoe krijgen we een variabele:
Vragenlijst → likert schaal → coderen antwoorden (item scores) → variabele creëren
(schaalscore).
Een voorbeeld over PTSS met een likertschaal. Door de vragenlijst willen we een
score krijgen die aantoont hoe erg iemand PTSS heeft. Stappen:
1. Coderen van de antwoorden, dan kun je kijken naar de itemscore (de
itemscore hangt af van de manier waarop de onderzoeker de vragen heeft
gecodeerd.
2. Schaalscore maken
Doel 1: 1 score maken die de ernst van bijv PTSS aangeeft
- Optie 1: Tel alle itemscores bij elkaar op. 12 items, itemscore tussen de 1 en
de 4 → schaalscore (score van de hele vragenlijst) tussen de 12 en de 48.
- Optie 2: Bereken het gemiddelde van alle itemscores, dit kan ook berekend
worden met een missende waarden.
, - Optie 3: Gewogen gemiddelde van itemscores
LET OP: in veel vragen vinden we omgekeerd geformuleerde items (voor extra
opletten tijdens de vragenlijst, correcte antwoorden behouden). Dit kan je zien in
de vraag of bij het item gemiddelde springt er een vraag uit. Een ongeschreven
regel in de wetenschap is een hoge score hoort bij veel van het te meten theoretisch
begrip. Wat te doen: hercoderen of ompolen → andersom coderen.
Dataset: alle gegevens staan in de rij achter persoon 001 etc… kolom aparte
variabele.
Schaalscores berekenen: Met de omgepoolde items kan nu een schaalscore worden
berekend (terug te vinden dat het goed omgepoold is in de statistieken en de
frequentietabellen).
- PTSS schaal score = gemiddelde over alle items → Omgepoolde items worden
gebruikt!
2 belangrijke tips
1. Oorspronkelijke, ruwe data altijd opslaan en nooit weggooien.
2. Als je een schaalscore in een figuur zet, pas de as dan aan naar de
schaalscores
TODO
Check Blackboard voor de weektaken
JASP practica (grasple) voordat het volgende college begint:
PC1-3 (indien nog niet gedaan)
PC6
HC 2: Betrouwbaarheid en regressie
Operationaliseren: Om een theoretisch begrip te meten, moeten onderzoekers
bepaalde stappen volgen: Theoretisch begrip → conceptuele definitie →
operationele definitie → variabele.
