Dit is een samenvatting van de hoorcolleges en de Grasple oefeningen voor het vak VOS aan de Universiteit Utrecht. De hoorcolleges, modellen en overige belangrijke dingen zijn hierin toegevoegd.
Samenvatting Verdieping onderzoek en statistiek & Grasple
Hoorcollege 1 Factoranalyse
Onderzoeksvaliditeit
o Externe validiteit
o Interne validiteit
o Begripsvaliditeit (instrumenteel meetinstrumenten)
o Statistische validiteit
Instrumentele validiteit
o De mate waarin een test aan zijn doel beantwoordt
Inhoudsvaliditeit (content validity)
Begripsvaliditeit (construct validity)
Criteriumvaliditeit (criterium validity)
Inhoudsvaliditeit:
Representeert de inhoud van de test het gehele inhoudsdomein?
o Deskundig oordeel/indruksvaliditeit (face validity)
Begripsvaliditeit:
Meet de test het theoretische concept dat moet worden gemeten?
o Relaties binnen de test (interne structuur factoranalyse)
o Relaties met andere variabelen (externe structuur)
Criterium validiteit:
Voorspelt de test gedrag dat niet met de test wordt gemeten?
o Beoordeel een voorspelling op criterium met de test
Doelen factoranalyse:
Beoordelen dimensionaliteit van een test
o Vinden we het aantal theoretisch veronderstelde dimensies (factoren) binnen de
verzameling van testitems?
Confirmerende factoranalyse (CFA): het vinden van een bevestiging van onze
verwachting van de interne structuur.
Realiseren van datareductie
o Kunnen we (veel) informatie samenvatten in een kleiner aantal nieuw te construeren
factoren/variabelen? variabelen zijn items/tests.
Explorerende factoranalyse (EFA): er wordt onderzocht hoeveel zinvolle
factoren men kan onderscheiden van wat men wil meten (beoogt te meten)
Hoofdcomponentenanalyse (PCA).
Stappen in een factoranalyse:
Factormodellen
o PCA/EFA/CFA
Aantal factoren
o Eigenwaarde criterium
o Knikcriterium
Interpreteren factoren
o Orthogonale rotatie
o Oblique rotatie
, Kwaliteit factoroplossing
o Simple structure
o Correlatie tussen factoren
o Proportie verklaarde variantie factoren
o Communaliteit
Stappen van een factoranalyse:
Stap 0
Datascreening
Stap 1
Keuze voor het factormodel:
o PCA (kent geen unieke factor): Sterkte van de samenhang wordt aangegeven met een
a factorlading
o EFA (kent een U unieke factor niet nader gespecificeerd)
o CFA (deze gebruik je wanneer je van tevoren een duidelijk beeld hebt over het aantal
achterliggende factoren).
Welk model kies je?
Het resultaat (factoroplossing) van de modellen komt overeen, maar…
PCA: als reductie het doel is van de factoranalyse
EFA: als inhoudelijke interpretatie van nog onbekend aantal factoren het doel is van de
factoranalyse
CFA: als beoordeling van de verwachte interne structuur (validiteit) het doel is van de
factoranalyse
Resultaat factoranalyse:
Schatting van de factorladingen (a)
Factorscores
Informatie voor keuze aantal en interpretatie van te onderscheiden factoren: eigen waarden,
factorcorrelaties en verklaarde variantie)
,Stap 2 bepalen aantal factoren
Eigenwaarde criterium
Knikcriterium
Stap 3 Interpretatie van de factor
Orthogonale rotatie
Oblique rotatie
Orthogonale (recht) en oblique (scheef) rotatie
, Resultaat van orthogonale rotatie
o Na rotatie ongecorreleerde factoren, assen staan na rotatie loodrecht op elkaar
Interpretatie factorladingen na rechte rotatie
o Correlaties tussen factoren en variabelen in de analyse
Resultaat oblique rotatie
o Na rotatie meer/minder gecorreleerde factoren, assen staan niet loodrecht op elkaar
Interpretatie factorladingen na oblique rotatie
o (partiële) regressiegewichten i.p.v. correlaties
Factoroplossing:
Definitieve keuze voor aantal factoren
Gekozen rotatie (orthogonaal/oblique)
Samenvattend:
Roteren is een hulpmiddel bij interpretatie van factoren
Assen (factoren) draaien zodat ze beter door clusters van variabelen gaan
Twee vormen: orthogonaal & oblique
Na rotatie laadt elke variabele hoog op de ene factor en laag op de andere (simple structure)
Gebruik van ladingen na rotatie en de invloed van de variabele voor interpretatie van factoren
Ga factorcorrelaties na voor definitieve factoroplossing
Simple structure:
Op elke factor klein aantal variabelen met sterke lading
Op elke factor groot aantal variabelen met zwakke lading
Elke variabele heeft op één factor een sterke lading
Stap 4 kwaliteit
Simple structure
Correlatie tussen factoren
Proportie verklaarde variantie
Communaliteit/uniciteit
Grasple FA 1 introductie factoranalyse en eigenwaarden
Er zijn twee doelen in een Factoranalyse:
Beoordelen van dimensionaliteit
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper sammmaters. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
