Samenvatting Toepassing van onderzoeksmethoden en statistiek experimenteel
Inhoud
College E1..............................................................................................................................................2
Hoorcollege aantekeningen............................................................................................................2
................................................................................................................................................................ 4
College E2..............................................................................................................................................7
Literatuur........................................................................................................................................7
Maar hoe sterk is het effect? Bij 2 groepen maken we gebruik van Cohen’s d (verschil van de
gemiddelden tussen de groepen / SD). Een Cohen’s d van .2 is klein, .5 is gemiddeld en vanaf .8
spreken we van een groot effect. Bij 3 groepen maken we gebruik van n2 .De totale variatie valt
uiteen onder verklaarde variantie en onverklaarde variantie. De verklaarde variantie wordt
groter als de gemiddelden meer variëren. De totale variatie is de verklaarde variatie +
onverklaarde variatie. n2 is het percentage van de totale variatie dat verklaard wordt door een
groep............................................................................................................................................13
Post-hoc toetsen...........................................................................................................................14
Als de p-waarde .05 is, is dit de kans om de nulhypothese te verwerpen als hij waar is/ ten
onrechte te verwerpen. De power is de kans om de nulhypothese terecht te verwerpen. Als de p
waarde groter was dan .05 dan zijn er 2 opties:...........................................................................14
1. Nulhypothese is waar...............................................................................................................14
2. Er zijn wel verschillen tussen de groepen, maar er is niet voldoende power om de
nulhypothese te verwerpen.........................................................................................................14
Grasple E1a-E1f............................................................................................................................16
College E3............................................................................................................................................17
Literatuur..........................................................................................................................................17
Hoorcollege aantekeningen..............................................................................................................18
College E4............................................................................................................................................25
Literatuur......................................................................................................................................25
Hoorcollege aantekeningen..........................................................................................................27
Lab meeting E2...................................................................................................................................32
Grasple E2a-E2f............................................................................................................................32
Eenweg anova Bij een eenweg ANOVA heb je een afhankelijke variabele van interval of ratio
meetniveau en één onafhankelijke categorische variabelen met twee of meer categorieën......32
Tweeweg anova Bij een tweeweg ANOVA heb je een afhankelijke variabele van interval of ratio
meetniveau en twee onafhankelijke categorische variabelen met twee of meer categorieën....32
Pearson correlatie samenhang tussen twee variabelen van ratio meetniveau ...........................32
Lineaire regressie er wordt gekeken naar de samenhang tussen twee variabelen van ratio
meetniveau. Je kunt een voorspelling doen.................................................................................32
t-toets voor onafhankelijke groepen je hebt een onafhankelijke variabele van interval of ratio
meetniveau en een onafhankelijke categorische variabele met twee categorieën......................32
, Bij al deze metingen kan het NIET zijn dat twee variabelen allebei categorisch zijn....................32
College E5............................................................................................................................................32
Vragen discussionboard................................................................................................................32
College E1
Hoorcollege aantekeningen
Empirische cirkel
Hoe moet je onderzoek doen?
1. Theorie en de onderzoeksvraag
2. Onderzoeksontwerp
3. Hypothese formulering en preregistratie
4. Steekproeftrekking, randomiseren en causaliteit, data verzameling en data controle
5. Nul hypothese significantie toetsing (NHST) of Bayesiaanse hypothese evaluatie
6. Rapportage
7. Replicatie onderzoek
geeft het gemiddelde van de populatie aan
Nul Hypothese Significantie Toetsing
P-waarde is de kans op het verschil in gemiddelden zoals gevonden in de steekproef of een groter
verschil onder de aanname dan H0: niet = wel
,Cohen’s d oftewel, het aantal standaard deviaties dat de twee
gemiddelden van elkaar verschillen. Cohen’s d kan worden
berekend m.b.v. de gemiddelden voor de wel en niet
groepen en de sd (de wortel uit de mean squared error)
deze door zowel SPSS als JASP gegeven worden
Stel je voor een populatie waarin de gemiddelde van de niet groep en wel groep aan elkaar gelijk zijn.
Wat is dan de kans, als je uit die populatie een steekproef trekt van 59 mensen en 51 mensen, de kans
om een verschil van .75 of groter te vinden? In de populatie is M gelijk, maar in de steekproef niet.
Die kans is 2%. De p-waarde is de kans van .75 of groter als in de populatie de gemiddelden gelijk aan
elkaar zijn.
Bayesiaanse Hypothese Evaluatie
- Bayes factor wordt ook wel omschreven als BF0a geeft de steun in de data voor
versus
- Als BF0a = 5 dan betekent dat dat de steun in de data 5x groter is voor H 0 dan Ha Ofwel, BF0a
- Ofwel, de BF0a = .64 betekent .64 x meer steun voor H0 dan Ha
- Je kunt de hypotheses ook omdraaien door BFa0 = 1/.64 = 1.50, ofwel 1,5x meer steun voor Ha
dan H0
Waarde BF0a Steun
Als BF0a gelijk is aan 1 De steun voor H0 en Ha is even groot
Als BF0a groter is dan 1 De steun voor H0 is groter dan die voor Ha
Als BF0a kleiner is dan 1 De steun voor H0 is kleiner dan die voor Ha
- De Bayes factor wordt berekend met behulp van de fit (f 0) en de specifiteit (c0) van de nul-
hypothese
- Hoe groter het verschil tussen de gemiddelden wordt, des te kleiner de fit
wordt
, - Een goede hypothese is ook specifiek, want hoe preciezer de hypothese, hoe duidelijker de
voorspelling die een hypothese doet
- Is zeer specifiek want deze hypothese stelt dat twee gemiddelden in de
populatie exact gelijk zijn aan elkaar
- Is minder specifiek, deze zegt slechts dat in de populatie het gemiddelde in
de wel groep groter is dan die in de niet groep
- Ha is helemaal niet specifiek. De hypothese zegt dat alles mogelijk is, behalve dat in de
populatie de twee gemiddelden exact gelijk aan elkaar zijn
Fit = hoe goed past de data bij de elkaar?
Complexiteit = hoe specifiek is dit?
- De Bayes factor wordt niet vergeleken met een grenswaarde (zoals .05 voor de p-waarde) om
tot een beslissing ten faveure van H0 of Ha te komen. Dit is remedie tegen:
1. Questionable Research Practices omdat nu de incentive om de analyse zo te
manipuleren dat er Bayes factor groter dan een bepaalde grenswaarde uitkomt, weg wordt
genomen
2. Publication Bias omdat tijdschriften niet langer een grenswaarde tot hun beschikking
hebben die ze kunnen gebruiken om artikelen mee te beoordelen.
- De kans op een type 1 fout staat gebruikelijk op .05. Dat wil zeggen: we accepteren een
kans van .05 dat we dan nulhypothese onterecht verwerpen
- De power (kans op een type 2 fout) staat gebruikelijk op .80. Dat wil zeggen: we willen een
kans van .80 dat we de nulhypothese terecht verwerpen
- Type 1 fout = nulhypothese ten onrechte verwerpen
- Type 2 fout = nulhypothese ten onrechte niet verwerpen
- Power = nulhypothese terecht verwerpen
Posterior Model Kansen (PMKs)
De kans dat de nulhypothese waar is gegeven de informatie in de data noemen we PMK 0
De kans dat de alternatieve hypothese waar is gegeven de informatie in de data noemen we PMK a
PMK0 + PMKa = 1.0
Conditionele Type I en II fouten
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper xjolienx. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.
