100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Uitgebreide samenvatting TOE Experimenteel onderzoek €3,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Utrecht (UU)
  4.  
  5. Toepassing van Onderzoeksmethoden en Statistiek (201800025)

Samenvatting

Uitgebreide samenvatting TOE Experimenteel onderzoek

2 beoordelingen
 8 keer verkocht

Jaar 1 ISW. Zeer uitgebreide samenvatting van de hoorcolleges van TOE Experimenteel onderzoek. Ik heb met deze samenvatting een 7,3 voor het tentamen gehaald. Bekijk ook eens mijn andere samenvattingen van keuzecursussen en verplichte vakken van de bachelor ISW :)

Voorbeeld 2 van de 13  pagina's

Document informatie

  • 12 augustus 2020
  • 13
  • 2019/2020
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (55)

2  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: celinevanderlek • 1 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: fennasteemers • 2 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
sophietolhuisen

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

TOE HC 1 Experimenteel

16 maart 2020




De empirische cirkel:

1. Theorie en onderzoeksvraag
2. Onderzoeksontwerp
3. Hypothese formulering en preregistratie
4. Steekproeftrekking, randomizeren en causaliteit, dataverzameling en datacontrole
5. Nul hypothese significantie toetsing (NHST) of Bayesiaanse hypothese evaluatie
6. Rapportage
7. Replicatie onderzoek (opnieuw doen)

Uitspraken doen over de populatie bij de t-toets.

p-waarde de kans op het verschil in gemiddelden zoals gevonden in de steekproef of een groter
verschil, onder de aanname dat H0 waar is.

Cohen’s d het aantal standaarddeviaties dat de twee gemiddelden van elkaar verschillen.
Effectgrootte bij een steekproef met twee groepen.

Replicatie crisis wordt veroorzaakt door sloppy scienceonderzoeker wil een significant verschil
aantonen en vervalst de resultaten en publicatie bias artikelen willen significante verschillen
aantonen en publiceren dan ook enkel die verschillen met p- waarden lager dan 0,05. Het publiceren
van onderzoek gebaseerd op type 1 fouten. Deze fouten kunnen zowel het gevolg zijn van toeval als
van sloppy science.

Bayes factor (alternatief voor P-waarde) geeft de relatieve steun in de data voor H0 versus HA. Als
de BF0a = 5, dan betekent dat dat de steun in de data 5x groter is voor H0 dan voor HA. Als de BF0a=
0,64, betekent dat 0,64 keer meer steun voor H0 dan voor HA. Dit is ook om te draaien: BFa0= 1/0,64
= 1,50, dan betekent dat dat de steun in de data 1,50 keer groter is voor HA dan voor H0.




De Bayes factor hangt af van de fit en de complexiteit. De fit is hoog op het moment dat de
gemiddelden in de steekproef dicht bij elkaar liggen. Hoe meer de gemiddeldes uit elkaar liggen, hoe
kleiner de fit.

Een goede hypothese is daarnaast ook specifiek, want hoe preciezer de hypothese, hoe duidelijker/
beter de voorspelling die een hypothese doet. Complexiteit Hoe specifiek is de hypothese? Een
specifieke hypothese is niet complex en een niet-specifieke hypothese is complex.

, H0 die aantoont dat de gemiddelden gelijk aan elkaar zijn, is zeer specifiek: ‘de twee gemiddelden
zijn in de populatie exact gelijk aan elkaar’. De hypothese H0 met twee gemiddelden die groter of
kleiner dan elkaar zijn, is minder specifiek. Deze zegt dat in de populatie het gemiddelde in de wel
groep groter is dan in de niet groep, of andersom. HA is in het geheel niet specifiek. Deze hypothese
zegt dat alles mogelijk is, behalve dat in de populatie de twee gemiddelden exact gelijk aan elkaar
zijn.

De Bayes factor wordt niet vergeleken met een grenswaarde zoals 0,05 voor de p-waarde om tot een
beslissing te komen. Dit is een remedie tegen:

- Questionable research practices: omdat nu de incentive om de analyses zo te manipuleren
dat er een Bayes factor groter dan een bepaalde grenswaarde uitkomt, weg wordt genomen.
- Publication bias: omdat tijdschriften niet langer een grenswaarde tot hun beschikking
hebben die ze kunnen gebruiken om artikelen mee te beoordelen.

Op de vraag ‘wanneer is de Bayes factor groot genoeg om voor H0 of HA te kiezen’, is dan ook geen
eenduidig antwoord. De Bayes factor kan geïnterpreteerd worden zonder gebruik te maken van een
grenswaarde.

Type 1 fout de nulhypothese ten onrechte verwerpen

Type 2 fout de alternatieve hypothese ten onrechte verwerpen OF de nulhypothese ten onrechte
aannemen.

Alpha de kans op een type 1 fout (dat je de nulhypothese onterecht verwerpt). Staat gebruikelijk
op 0,05. Je accepteert een kans van 0,05 dat H0 ten onrechte wordt verworpen.

Power de nulhypothese terecht verwerpen. De power (1- kans op type 2 fout) staat gebruikelijk op
0,80. Je wil een kans van 0,80 dat je H0 terecht verwerpt.

Bayesiaanse hypothese evaluatie:

Posterior model kansende kans dat de bijbehorende hypothese de beste is gegeven de informatie
in de data. Gebruik je als je twee of meer van H0, Hi en Ha (dus niet Hc) met elkaar wil vergelijken




PMK0 de kans dat H0 waar is.

PMKA de kans dat HA waar is.

PMH kansen zijn getallen tussen de 0 en de 1. Ze tellen ook altijd op tot 1. PMK0 + PMKA = 1.

Stel je kiest voor PMK0 omdat 0,75 tegenover PMKA 0,25. Dan betekent dat dat er nog steeds een
kans van 25% dat je de foute beslissing neemt.

Bij Bayesiaans Hypothese Evaluatie worden de Type 1 en Type 2 fouten vervangen door zogenaamde
Conditionele Type 1 en Type 2 fouten.

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper sophietolhuisen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€3,99  8x  verkocht
  • (2)
In winkelwagen
Toegevoegd