Samenvatting
Samenvatting Waarde creëren met big data-analytics door Peter Verhoef
Waarde creëren met big data-analytics. Alle hoofdstukken.
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 11 pagina's
Voorbeeld 2 van de 11 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
1.Omschrijf welk effect de explosieve groei van data heeft
De gegevenssets die voortkwamen uit de bestanden met informatie van consumenten in de jaren
negentig zijn van waarde voor economieën. Real-time gegevens komen voort uit alle informatie die op
internet te vinden is (o.a. productbeoordelingen en productscores).
Benoem hoe de explosieve groei is ontstaan
In de jaren negentig werden middels bestanden gegevenssets van miljoenen consumenten gevormd
met informatie over hun consumptiepatroon, marketingcontacten et cetera.
Uitleggen wat de vijf V’s zijn
Volume Velociteit Variatie Veraciteit Value
Snelheid Formats
Benoemen van kanttekeningen
Doordat men vaak niet de inhoud van informatie begrijpt ontstaan er teleurstellingen. Angst dat
gevoelige informatie gedeeld wordt van een persoon.
2.
Beschrijven van het big-datawaardecreatiemodel
Beschrijven van de big databronnen
Beschrijven van de big data competenties
Mensen Dataexperts worden ingezet om een strategie te vormen.
Systemen Data-integratie vereist specifieke datamanagementvaardigheden en -software.
Processen Gaat over (1) hoe de gegevensinvoer en -opslag worden georganiseerd, (2) wat
de toegankelijkheid van gegevens voor teams is en (3) hoe de communicatie van
de teams met het (marketing)management is.
Data compliance is het zorgen voor veilig gegevensbeheer.
Organisatie Onderzoeksafdeling voorziet de afdeling marketing en verkoop van de uitkomsten
van haar studies.
Beschrijven van de big data analytics
Zijn ter zake, vaak beschrijvend, komen voort uit studies en worden ingezet om input te vervaardigen
voor strategische en tactische marketingbeslissingen. Er zijn drie methoden waarop de inzichten en
modellen waarde creëren voor bedrijven:
1. Input/support voor strategische en tactische marketingbeslissingen
2. Verbeterde acties en campagnes
3. Op informatie gebaseerde producten en oplossingen
Benoemen van de big data-waarde
Er zijn drie methoden waarop big-data-analyses waarde creëren voor klanten en bedrijven:
1. Nieuwe inzichten creëren
2. Effectievere marketingcampagnes
3. Ontwikkelen klantoplossingen
1
, 3.
Benoemen van de verschillende soorten kengetallen (plus voorbeelden) van value to customer
Value to customer
Soorten Voorbeelden Uitleg
Market Productbewustzijn Adoptiemodel Snelheid van adoptie van een nieuw product in een
Productaantrekkelijk van Rogers markt.
heid
Productuniekheid Technologie- Men kijkt naar de acceptatie van
acceptatiemodel (informatie)technologie.
(TAM)
NIEUW! Interesse van consument wordt helder aan de hand
van online conversaties.
Brand Merk-/reclame Cognitief Verstand van een consument rondom een brand (van
(brand bekendheid Coca-Cola is die 100%).
equity Merkassociatie
(BE)) Merkoverweging NIEUW! 1. Digitale netwerken van merkassociaties
Merkvoorkeur User generated Een blog.
Merkverbinding content (UGC) 2. Digitale, samenvattende indexen van merkmetrics
Merk ‘vind ik leuks’/ Het Digitale Sentiment Index (DSI) is een enkele
merk-commentaar maatstaf.
3. Sociale-mediamerkmetrics
Online ‘Vind ik leuks’ en comments
Customer Klanttevredenheid Tevredenheid ‘Alles overziende, hoe tevreden of ontevreden bent u
Net promotor score met [bedrijf X]’ (1 = zeer ontevreden, 7 = zeer
(NPS) tevreden)
Klantinspannings-
score Top-2-box Percentage respondenten dat de 2 hoogste score
Recensies: volume tevredenheid categorieën (6, 7) kiest.
en valentie (meetschaal
CFM)
Net promotor ‘Hoe waarschijnlijk is het dat u [bedrijf X] zou
score (NPS) aanbevelen aan een vriend of college?’ Promotors
(score 9/10) van de respondenten met een lage score
(score 0-6) aftrekken.
NPS-waarde De niet-getransformeerde NPS-score (0-10).
Customer effort ‘Heeft u geprobeerd [bedrijf X] met welk verzoek dan
score (CES) ook te benaderen?’ (ja/nee).
‘Hoeveel moeite moest u doen om uw verzoek
behandeld te krijgen?’ (score 1-5).
NIEUW! CRM (customer relationship management).
Transactionele
gegevens
Beschrijven welke gegevensbronnen voor de kengetallen gebruikt (kunnen) worden
1. Gebaseerd op theorie
2. Volledig
3. Diagnostisch
4. Toekomstpotentieel
5. Objectief
6. Gebaseerd op bestaande data
7. Een enkel getal
8. Intuïtief en geloofwaardig voor topmanagement
9. Robuust en betrouwbaar
10. Gevalideerd met andere uitkomstresultaten
2
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper lisanikita. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 60434 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen