Samenvatting
Kwantitatieve Onderzoeksmethoden Samenvatting
- Instelling
- Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
Samenvatting van de theorie van de vijfde editie van 'Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics' door Andy Field.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 22 pagina's
Voorbeeld 3 van de 22 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Voorbeeld van de inhoud
Hoofdstuk 11.8: Analysing data
Frequentieverdeling/histogram:
- Een grafiek die laat zien hoe vaak elke score voorkomt
- Een grafiek die de waarden van een observatie plot op de horizontale as
- Een bar/staaf laat zien hoe vaak elke waarde in de data set voorkwam
Normale verdeling:
- Klokvormige curve
- Ziet er aan beide zijden hetzelfde uit
- De meeste scores liggen in het midden van de verdeling
- De waarden van scheefheid en kurtosis zijn 0
Redenen waarom een verdeling kan afwijken van normaal:
- Gebrek aan symmetrie (skew/scheef):
o De meeste waarden liggen aan de zijkanten van de verdeling
o Positief scheef = de waarden liggen aan de linkerkant van de verdeling
o Negatief scheef = de waarden liggen aan de rechterkant van de verdeling
- Puntigheid (kurtosis):
o De mate waarin scores zich aan de staarten van de verdeling clusteren
o Positieve kurtosis/leptokurtic = de verdeling is puntig en heeft de meeste
waarden in het midden
o Negatieve kurtosis/platykurtic = de verdeling is platter en de waarden zijn meer
verdeeld over de as
Bepalen van het midden van een frequentieverdeling (central tendency):
- Mode/modus:
o De hoogste staaf van de verdeling
o De score die het meest voorkomt
o Bimodal = als er twee hoogste scores zijn
o Multimodal = als er meer dan twee hoogste scores zijn
- Median/mediaan:
o Kijken naar de middelste score als het gaat om ranking op basis van omvang
o (N + 1)/2 = (aantal scores + 1)/2 het nummer van de score die de mediaan is
o Kan gebruikt worden bij ordinale, interval en ratio data
o Wordt amper beïnvloedt door extreme scores
- Mean/gemiddelde:
o Alle scores bij elkaar optellen en vervolgens door het aantal scores delen
o Kan beïnvloed worden door extreme scores
o Kan gebruikt worden bij interval en ratio data
o Voordelen = het gebruikt elke score en is stabiel in verschillende voorbeelden
Dispersion/verspreiding van scores:
- De grootste score van de laagste score aftrekken
- De range/het bereik van de scores
- Heel erg beïnvloed door extreme scores
- Interquartile range:
o Alleen kijken naar de middelste 50% van de scores
o De bovenste en onderste 25% elimineren
o Kwartielen = de drie waarden die de data in vier delen verdelen
, o Verschil tussen de upper en lower quartile
- Kwartielen:
o Second quartile = mediaan die de waarden door tweeën splitst
o Lower quartile = mediaan van de kleinste groep die door de mediaan is gesplitst
o Upper quartile = mediaan van de grootste groep die door de mediaan is gesplitst
- Kwantielen:
o Waarden die een data set in gelijke porties verdeeld
o Kwartielen zijn kwantielen die data in vier porties verdelen
o Percentielen = punten die data in 100 gelijke porties verdelen
o Noniles = punten die data in 9 gelijke porties verdelen
Deviance/afwijking:
- Verschil tussen elke score en het gemiddelde
- Positief = scores groter dan het gemiddelde
- Negatief = scores kleiner dan het gemiddelde
- Alle scores bij elkaar optellen = 0
- Sum of squares:
o Sum of squared errors (SS)
o De som is altijd groter dan nul, tenzij alle scores hetzelfde zijn
Variantie:
- Niet werken met de totale spreiding van scores, maar alleen met de gemiddelde
spreiding
- Gemiddelde error tussen het gemiddelde en de observatie die wordt gemaakt
- Variantie = sum of squares/het aantal observaties (N)
- Probleem = het kwadrateren van de afwijkingen geeft een meting in kwadraten
- Standaarddeviatie:
o Worteltrekken van de variantie
o Kleine deviatie = de punten liggen dicht bij het gemiddelde
Probability/waarschijnlijkheid:
- Hoe waarschijnlijk is de kans dat deze score voorkomt?
- Voorbeeld van trends en de Ice Bucket Challenge
- Een frequentieverdeling gebruiken om de waarschijnlijkheid ervan te meten
- Probability density functions (PDF):
o Formule waarmee de waarschijnlijkheid van een frequentieverdeling berekent
kan worden
o Waarschijnlijkheidsverdeling = de curve die hieruit voortkomt
o Normale verdeling = is wederom klokvormig
o Vaak wordt er een normale verdeling met een gemiddelde van 0 en een
standaarddeviatie van 1 gebruikt
- Z-scores:
o Wat overblijft wanneer elke score van het gemiddelde van alle scores wordt
afgetrokken
o Vervolgens wordt dit getal gedeeld door de standaarddeviatie
Hoofdstuk 2
2.7: S is for standard error
SPINE:
- S = standaard error (SE)
, - P = parameters
- I = (confidence) interval
- N = nulhypothese significatie testing (NHST)
- E = estimation
Standaard error:
- Populatie gemiddelde = de parameter die geschat wordt
- Sample gemiddelde = de gemiddelde beoordeling
- Sampling variatie = samples verschillen omdat ze verschillende leden van de populatie
bevatten
- Sampling verdeling:
o Totaal van verschillende samples
o Frequentieverdeling van sample gemiddelden van dezelfde populatie
- Standaard error (van het gemiddelde) (SE):
o Standaarddeviatie van het sample gemiddelde
o Berekenen:
Neem het verschil tussen elk sample gemiddelde en het totale
gemiddelde
Kwadrateer ze
Tel ze op en deel ze door het aantal samples
Vervolgens worteltrekken
o Central limit theorem = wanneer samples groot worden (meer dan 30) heeft de
sample verdeling een normale verdeling met een gemiddelde die gelijk is aan het
populatie gemiddelde
2.9: N is for null hypothese significance testing
Nulhypothese significantie testing (NHST):
- Benadering voor het testen van onderzoeksvragen met statistische modellen
- Ontstaan uit twee verschillende ideeën:
o Ronald Fisher’s idee om waarschijnlijkheden samen te nemen om bewijs te
evalueren
o Jerzy Neyman en Egon Pearson idee van concurrerende hypotheses
- Systeem dat aangeeft hoe waarschijnlijk de alternatieve hypothese waar is
- Verwerpen H0 = als p kleiner of gelijk is aan alpha (.05)
- Aannemen H0 = als p groter is dan .05 verwerpen H1
Fisher’s p-waarde:
- 5% is een drempel voor zekerheid
- Wanneer het effect binnen deze range valt weten we dat het effect oprecht is
Neyman en Pearson:
- Wetenschappelijke uitspraken moeten opgedeeld worden in testbare hypotheses
- Alternatieve/experimentele hypotheses (H1) = er is een effect aanwezig
- Nulhypothese (H0) = er is geen effect aanwezig
- Niet praten over het wel of niet verwerpen van een hypothese, maar over de kansen om
het resultaat te behalen, ervan uitgaand dat de nulhypothese waar is
- Hypotheses:
o Directioneel = er is een effect en de richting van dat effect is aangegeven
o Non-directioneel = er is een effect, maar de richting is niet aangegeven
Alpha:
- Hoe vaak ben je voorbereid om verkeerd te zitten?
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper lottebartelds. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 56326 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen