Samenvatting
Samenvatting 1.3 statistiek
- Vak
- 1.3 Statistiek
- Instelling
- Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
Goede samenvatting van het vak statistiek aan de Erasmus Universiteit voor psychologie/pedagogische wetenschappen studenten.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 21 pagina's
Voorbeeld 3 van de 21 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Aantekeningen college 2:Cases: de objecten die worden omschreven door de data. -> bijv. studenten of bedrijven.
Variabelen: eigenschappen/karakteristieken van de case.
Label: speciale/unieke variabel om onderscheid te maken tussen de verschillende cases.
Categorisch/kwalitatief: waarde wordt niet uitgedrukt in een getal -> bijv. kleuters
Kwantitatief: waarde wordt uitgedrukt in een getal -> bijv. leeftijd van 0-4 jaar
Meetniveaus :
• Nominaal (categorisch): de waarden hebben geen volgorde, geen meeteenheid en geen
nulpunt -> bijv. geslacht
• Ordinaal (categorisch): wel een volgorde, geen meeteenheid en geen nulpunt -> bijv. SES
(laag, middel, hoog)
• Interval (kwantitatief): wel een volgorde, wel een meeteenheid, maar geen vast nulpunt ->
bijv. temperatuur. (Gelijke afstanden tussen de intervallen.)
• Ratio (kwantitatief): wel een volgorde, wel een meeteenheid en een vast nulpunt -> bijv.
leeftijd (Deling kan worden toegepast, bijv. iemand die 10 jaar oud is, is 2x zou oud als
iemand van 5 jaar)
➔ Nominaal is het minst precieze meetniveau en ratio is het meest precieze meetniveau.
Grafische weergave van de verdeling: aangeven welke variabelen er voorkomen en hoe vaak deze
voorkomen.
• Nominaal/Ordinaal:
o Pie chart -> nadeel: je moet alle categorieën kennen
o Bar graph -> flexibeler (ruimte tussen de staven)
• Interval/Ratio:
o Histogram (geen ruimte tussen de staven)
o Stemplot (steelblad) -> bij grote aantallen kan een steelbladdiagram onoverzichtelijk
worden.
Verdelingen beschrijven met cijfers:
• Modus: meest voorkomende score (nominaal, ordinaal, interval, ratio)
• Mediaan: middelste score -> hiervoor heb je een rangorde nodig (ordinaal, interval, ratio)
➔ (n + 1) / 2 -> geeft de positie aan, niet het getal
➔ Bij een outlier kan je beter de mediaan gebruiken dan het gemiddelde, want deze is
resistenter.
• Gemiddelde: is een getal (interval, ratio)
,Five-number summary -> de grafiek hiervan heet een boxplot.
IQR (Interkwartiel range): het verschil tussen Q3 en Q1. (Q3 - Q1)
Outliers: Q3 + 1,5*IQR en Q1 – 1,5*IQR. Een individuele waarde die valt buiten het overall pattern.
Variantie (interval, ratio): de mate waarin waarden onderling verschillen.
Standaarddeviatie: gemiddelde afwijking of spreiding rondom het gemiddelde.
Standaarddeviatie = √𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑡𝑖𝑒
➔ Hoe groter de variantie of standaarddeviatie, hoe groter de spreiding.
➔ De standaarddeviatie is niet resistent, outliers kunnen S sterk beïnvloeden.
➔ Gebruiken bij symmetrische verdelingen zonder outliers. (anders kan je beter de
five-number summary gebruiken)
S2 = 10 / (6-1) = 2 (variatie)
S = √2 = 1.41 (standaarddeviatie)
Kansdichtheidsfunctie: een model (benadering) van de werkelijkheid.
Eigenschappen van een dichtheidsfunctie:
• Beschrijft het patroon van de verdeling
• Bevindt zich op de horizontale as
• Het oppervlakte onder de dichtheidscurve is 1
• De oppervlakte = proportie -> zegt iets over kans. De oppervlakte onder de curve duidt een
bepaalde kans aan
De mediaan verdeeld de oppervlakte onder de functie in 2 gelijke helften.
, Normale verdelingen: (een soort kansdichtheidsfucntie)
• Symmetrisch, een piek, belvormig
• Geeft vaak een goede beschrijving van echte data.
• Geeft een goede benadering van resultaten die worden verkregen op basis van kans.
• Z-score (standaardisatie): Z = (x - µ) / σ
µ = het gemiddelde
σ = de standaarddeviatie
x = μ + zσ
➔ De Z-score geeft aan hoeveel standaarddeviaties jouw score boven of onder het
gemiddelde ligt. Is handig bij standaard normale verdelingen.
• Voor een normale verdeling met gemiddelde (µ) en standaarddeviatie (σ) geldt:
o 68% van de observatie bevinden zich tussen σ en µ
o 95% van de observatie bevinden zich tussen 2σ en µ
o 99,7% van de observatie bevinden zich tussen 3σ en µ
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper ambermoes2000. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,19. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 70055 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen