Tentamen (uitwerkingen)

Step by step Manual for Repeated Measures Analysis in SPSS

0 keer verkocht

Vak
Analysis of Variance

Instelling
Tilburg University (UVT)

This document can help you with conducting the Repeated Measures Analysis and contains detailed steps of the analysis in SPSS.

[Meer zien]

Voorbeeld 1 van de 2 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 15 december 2020
Aantal pagina's 2
Geschreven in 2019/2020
Type Tentamen (uitwerkingen)
Bevat Vragen en antwoorden

€2,99

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Step by step Manual
Repeated Measures Analysis
Independent variables are not yet nicely presented (iv and dv are not apart yet, you see all
conditions in a diﬀerent variable);
you have to deﬁne your independent variables yourself.

1. Check the normality between conditions (= normality of the diﬀerence)
1. Transform > Compute variable
1. Create a variable (d1) for a diﬀerence between var1 and var 2 (var1 - var2)
2. Do this per combination
2. Check skewness of kurtosis OR use Kolmogorov-Smirnov;
1. Analyze > Descriptive Statistics > Explore
2. Drag all diﬀerence variables in ‘dependent list’
3. Plots > check Normality plots with tests & Histogram
4. Output: check KS-test values.
2. Analyze > General Linear Model > Repeated Measures
1. Deﬁne your IVs yourself
1. Deﬁne name of var
2. Deﬁne number of levels
3. Add & repeat for other variable
2. Enter conditions into Within-Subjects Variables (name&label moeten overeenkomen)
3. Options > select:
1. Descriptive statistics
2. Estimates of eﬀect size
4. Planned contrast is for speciﬁc predictions already;
Post hoc compares everything to everything
1. Planned contrast
1. Contrasts > select Simple for both contrasts
2. Post Hoc
1. EM Means
2. drag your IVs to Display Mean for
3. Select compare main eﬀects
4. Select Bonferroni
3. Output
1. Check normality with Kolmogorov-Smirnov test
1. If the test is signiﬁcant (< .05), the assumption is not met.
2. What to do if assumption is not met?
1. Look at the normal Q-Q plot > if it doesn’t look very bad, it is still ok
2. Look at the histogram > if it looks ok, it’s still ok
3. Chapter 6 of book for other things to do if you have serious problems with
normality of your data (e.g. trimming data, transforming data)
2. Repeated measures test
1. Within-Subject Factors > an overview of your variables. Check if you did this
correctly.
2. Descriptive Statistics > for reporting per condition
3. Multivariate tests > you can ignore this
4. Mauchly’s test of Sphericity

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper marleenvelthuis. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66662 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis