Tentamen (uitwerkingen)
Step by step Manual for Regression Analysis in SPSS
- Instelling
- Tilburg University (UVT)
This document can help you with conducting the Regression Analysis and contains detailed steps of the analysis in SPSS.
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Step by step ManualMultiple (hierarchical) regression analysis
1. Transform > Recode into different variables
1. Recode items in scale when needed
2. Analyze > Scale > Reliability analysis
1. Place all items of 1 scale in ‘items’
2. Statistics > Check on:
1. Scale if item deleted
2. Correlations
3. Output > reliable when values are between 0.7 and 1
4. You can only remove items when there are still 5 or more items left and when
Cronbach’s alpha increases a lot.
5. Repeat for every scale
3. Transform > Compute variable
1. Compute mean (scale) of variables.
4. Analyze > Regression > Linear
1. DV in dependent
2. Predictors in Independent(s)
1. Make multiple blocks for all the models you want to fit. You can do your hypotheses
together in 1 block and a RQ in 1 block, or all hypotheses separate, it depends on
the case (e.g. Consider whether there are some predictors that are more well-
established than others on the basis of the background information for the case &
think of how to find the model that fits your data best).
With hierarchical, SPSS automatically adds the variable in block 1 over all other
models.
3. Statistics > Check on all of them except Covariance matrix:
1. Estimates
2. Confidence intervals
3. Durbin-Watson (assumption: independence of errors)
4. Casewise diagnostics (assumption: outliers). Change number to 2.
5. Model fit
6. R squared change
7. Descriptives
8. Part and partial correlations (because you want to know if your predictors
correlate)
9. Collinearity diagnostics (assumption: multicollinearity)
4. Plots > Check on:
1. Histogram
2. Normal probability plot
(1 & 2 assumption: normality of residuals)
3. Drag *ZRESID > X (z-scores residuals), *ZPRED > Y (predicted values)
4. Produce all partial plots
(3 & 4 assumption: homoscedasticity)
5. Save > Check on:
1. Mahalanobis
2. Cook’s
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper marleenvelthuis. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 66662 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen