Tentamen (uitwerkingen)
Step by step Manual for Mixed ANOVA in SPSS
- Instelling
- Tilburg University (UVT)
This document helps you with conducting the Mixed ANOVA and contains detailed steps of the analysis in SPSS.
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Step by step ManualMixed ANOVA
Within-subject: one participant sees all conditions
Between-subject: one participant sees only one condition
1. Check the normality
1. Between-subject factor: normality of individual conditions
1. Analyze > Descriptive Statistics > Explore
1. DV in dependent
2. IV in factor list
2. Also check homogeneity (Levene’s test)
2. Within-subject factor: normality of the difference between conditions
1. Transform > Compute variable
1. Create a variable (d1) for a difference between var1 and var 2 (var1 - var2)
2. Do this per combination
2. Check skewness of kurtosis OR use Kolmogorov-Smirnov;
1. Analyze > Descriptive Statistics > Explore
2. Drag all difference variables in ‘dependent list’
3. Plots > check Normality plots with tests
4. Output: check KS-test values. When < .05, assumption is not met.
2. Analyze > Descriptives > Explore
1. Put within-subject var (each seperate condition/level) in Dependent List
2. Put between-subject var in Factor List
3. Plots > Normality plots with tests & Untransformed Levene Test & Histogram
4. Output
1. Tests of Normality
1. If the test is significant (< .05), the assumption is not met.
2. What to do if assumption is not met?
1. Look at the normal Q-Q plot > if it doesn’t look very bad, it is still ok
2. Look at the histogram > if it looks ok, it’s still ok
3. Chapter 6 of book for other things to do if you have serious problems with
normality of your data (e.g. trimming data, transforming data)
2. Test of Homogeneity of Variances (only for between-subject factors)
1. Read Based on Median
2. If test is significant, assumption is not met
1. What to do > trim or transform data (ch6). Or if its e.g. 1 out of 6, just
interpret and report but with more caution.
3. Analyze > General Linear Model > Repeated Measures
1. Define your IVs yourself
1. Define name of var
2. Define number of levels
3. Add & repeat for other variable
2. Enter conditions into Within-Subjects Variables (name&label moeten overeenkomen)
3. Enter between-subject variable in between-subject factors
4. Options > select:
1. Descriptive statistics
2. Estimates of effect size
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper marleenvelthuis. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 66662 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen