College aantekeningen
College aantekeningen MAT15303/Statistiek 1 (ALLES WAT JE MOET WETEN)
- Vak
- Statistiek 1
- Instelling
- Wageningen University (WUR)
Met deze samenvatting haal je sowieso een voldoende, het omvat alles wat je moet weten!
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 5 pagina's
Voorbeeld 2 van de 5 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
STATISTIEK 1TUTORIAL 1
Sample: steekproef, hetgeen waaraan je info gaat vragen
Unit: de eenheid waaraan je meet
Variable: hetgeen wat je meet
Quantitative variable continuous: dingen die je kan meten op schaal (lengte)
Quantitative variable discrete: dingen die je meet in aantallen (kinderen)
Qualitative variable nominal: kun je niet mee rekenen, niet op volgorde (haarkleur)
Qualitative variable ordinal: kun je niet mee rekenen, wel op volgorde (opleidingsniveau)
Sample bias: sommige delen van populatie zijn over- of ondergerepresenteerd
Simple random sampling (SRS): iedereen die meedoet heeft evenveel kans (lootjes trekken)
Undersampling: bepaalde groepen te weinig in sample
Non-response: bepaalde groep wil bijv. niet meedoen
Voluntary participation: men wil zelf meedoen (vaak heel positief of heel negatief)
Response bias: sociaal wenselijke antwoorden, niet eerlijk
Observational study: je observeert enkel
Experimental study: je experimenteert, alleen hierbij kan oorzaak-gevolg conclusie worden
getrokken
Frequency: hoe vaak iets voorkomt
Relative frequency: deel / alles (fractie, kun je naast elkaar leggen)
TUTORIAL 2
Streepje op kleine letter: gemiddelde (mean)
Median: middelste waarde
Outlier: extreme uitschietter
Symmetrische verdeling: mediaan en gemiddelde nagenoeg zelfde
Asymmetrische verdeling: gemiddelde is gevoelig voor outliers, is dan ook heel anders dan
mediaan
Range: verschil tussen maximum en minimum
Standard deviation: wortel uit variantie
Variance: (waarneming-gemiddelde)2 / n-1
N: sample size, aantal waarnemingen
Interquartile range: verschil tussen Q3 en Q1
Five-number summary: sample minimum, first quartile, median / second quartile, third
quartile, sample maximum
Law of large numbers: relatieve frequencies stabiliseren als het experiment vaak herhaalt
wordt, de frequency wordt beter bepaald
Y: mensen die te veel zout eten, bijv
P: y/n, kans dat iemand randoms te veel zout eet
Consistent estimatior: hoe groter de sample size, hoe dichter y/n komt bij de onbekende
waarde van p
Random phenomena: overal waar kans een rol speelt
Random variables: uitkomst van random phenomena
Probability distribution: lijst met uitkomsten (sample space) en lijst met kansen
Definitie Laplace: kans op een gebeurtenis = aantal uitkomsten in die gebeurtenis / totaal
aantal mogelijke uitkomsten
Statistische gebeurtenissen: complement van a, a met streepje (tegenovergestelde) = alle
uitkomsten waarbij a niet gebeurt , de uni van A en B = alle uitkomsten waarbij A gebeurt of
, B of allebei , als A en B niet overlappen = mutally exclusive / disjoint , intersection = alle
uitkomsten die zowel in A als in B zitten
Complement regel: kans op complement van a = 1 - kans op a
TUTORIAL 3
Multiplication law: 50% kans op een en 50% kans op ander is dus 25% kans. Als de
gebeurtenissen independent zijn. Kans op A en B = kans op A x kans op B
Addition law: als er twee dezelfde kansen zijn, mag je die fracties bij elkaar optellen. 0,25 +
0,25 = 0,5. Dit is als de gebeurtenissen disjoint of mutually exclusive zijn. Kans op A of B of
allebei = kans op A + kans op B.
General addition law: als men bijv. een laptop en een fiets heeft, tel je de dubbeltellingen 1
keer van de kans af. De kans op A of B of allebei = kans op A + kans op B – kans op
dubbeltellingen
Complement rule = kans dat iets niet gebeurt = 1 – de kans dat het wel gebeurt.
Expectation of a variable: E(y) = (wat je verwacht wat er uiteindelijk gebeurt) uitkomsten x de
kans dat die uitkomst optreedt. Dit allemaal bij elkaar optellen
Variance of y: Var(y) = ( mogelijke uitkomst – E(y))2 x bijbehorende kans op die uitkomst,
alles bij elkaar optellen
TUTORIAL 4
Binomial distribution: binomial coëfficiënt x kans op succes (tot de macht aantal successen)
x kans op mislukking (tot de macht aantal mislukkingen)
Binomial coefficient: n! / k! (n-k)! n= totale aantal getallen k= aantal successen
Binomial situation: je moet ‘n’ trekkingen hebben, onafhankelijk, elke trekking is of succes
of mislukking (dus ja/nee situatie), kans op succes moet in elke trekking hetzelfde zijn.
Verwachte waarde aantal successen = aantal trekkingen x kans
Variantie hierbij = (aantal trekkingen x kans) x (1-kans)
Standaard deviatie is de wortel van de variatie
Sampling fraction : aantal successen / aantal trekkingen = kans op succes
Variantie hierbij= kans x (1-kans) / aantal trekkingen. Standaard deviatie is wortel
Sampling fraction is een consistente schatter geeft uiteindelijk de echte kans weer.
Null hypothesis: er is niks aan de hand, geen verschil, hetgeen wat er getoetst wordt,
tegenovergestelde van de alternatieve hypothese.
Alternative hypothesis: stelling die je hoopt aan te tonen/te onderzoeken
TUTORIAL 5
Randomization + onafhankelijke waarnemingen zijn belangrijk in een design
N = sample size, y= control sample, π =kans, y ~ B(n, π )
Verwachte aantal n x π
Test statistic = y = bijv ‘aantal roofmijten dat kiest voor de geur’
Hypothese toets:
1. Opstellen van null en alternatieve hypothese H0 : π = 0.5 HA : π > 0.5
2. Omschrijf de test statistic (TS) y= aantal roofmijten dat kiest voor de geur
3. Verdeling van de TS als we uitgaan van de null hypothese y ~ Bin(100,0.5)
4. Schets de verdeling van TS als H0 uitgangspunt grafiekje !!!
5. Waarde / uitkomst TS y = 60
6. Bereken de p-waarde, kans op de TS of extremer p(y ≥ 60) = 0.0284
7. Formuleren conclusie 1. Vergelijk p-waarde met alpha 0.0284 < 0.05 2. Besluit H0
rejected of niet verwerp H0 3. Schrijft uit in woorden van Ha Er is aangetoond dat
roofmijten voorkeur voor de geur hebben. Gebruik de woorden van Ha & H0!
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper isavbergen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 79223 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen