Samenvatting

Samenvatting Marktonderzoek K2 (Avans-CE)

Name: Samenvatting Marktonderzoek K2 (Avans-CE)
SKU: doc_967119
Rating: 4.33 (3 reviews)
Author: maartjevugts

3 beoordelingen

15 keer verkocht

Vak
Marktonderzoek (MICEK2MI16)

Instelling
Avans Hogeschool (Avans)

Boek
Marktonderzoek

Samenvatting schriftelijke tentamenstof marktonderzoek kernfase 2 (Avans Hogeschool- Commerciële Economie): Kooiker, Marktonderzoek Van Leeuwen, CRM in de Praktijk Hoor- en werkcolleges

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 11 pagina's

Bekijk voorbeeld

Heel boek samengevat? Nee
Wat is er van het boek samengevat? Hoofdstuk 1.7.7, 4.2, 4.7, 15.7, 15.8 en 15.9
Geupload op 28 januari 2021
Aantal pagina's 11
Geschreven in 2020/2021
Type Samenvatting

marktonderzoek
crm
big data
databases
datamining
tabellen
grafieken
customer analytics
crm systeem
datawarehouse
analytics
marketing intelligence
correlatie
anova
t toets
statistische toetsen

3 beoordelingen

Door: ingoldsteen • 1 jaar geleden

Door: vanluijkbas • 2 jaar geleden

Door: thijsavans • 3 jaar geleden

Fijn voor K2 marktonderzoek tentamen

Door: maartjevugts • 3 jaar geleden

Goed om te horen Thijs! Hopelijk is je tentamen goed gegaan

Volgen

maartjevugts Lid sinds 4 jaar 46 documenten verkocht

€4,49

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Samenvatting Marktonderzoek K2

Tentamenstof
 Kooiker, Marktonderzoek: 1.7.7 (Big Data), 4.2, 4.7 (Bedrijfsinformatie), 15.7, 15.8,
15.9 (Grafieken en tabellen)
 Van Leeuwen, CRM in de praktijk: 2.10 (Big Data, Customer Analytics), 4.8 (Welke
klantinformatie hebt u nodig?)
 Documentaire van Tegenlicht over Big Data
 Hoor- en werkcolleges
 Eindopdracht datamining
 Instructieset P3 en SPSS hulpdocument K2

Inhoudsopgave
Kooiker, Marktonderzoek.............................................................................................................................. 2
1.7.7 Big Data.......................................................................................................................................................2
4.2 Databases en CRM - Bedrijfsinformatie.........................................................................................................3
4.7 Datamining – Bedrijfsinformatie....................................................................................................................4
15.7 Aanbevelingen voor het maken van tabellen – Grafieken en tabellen........................................................4
15.8 Werken met grafieken – Grafieken en tabellen...........................................................................................6
15.9 Integere grafieken en tabellen – Grafieken en tabellen...............................................................................7
2.10 Big Data (customer analytics)......................................................................................................................7
4.8 Welke klantinformatie hebt u nodig?.............................................................................................................8

Hoor- en werkcolleges................................................................................................................................... 9
Hoor- en werkcollege week 1...............................................................................................................................9
Hoor- en werkcollege week 2...............................................................................................................................9
Hoor- en werkcollege week 3.............................................................................................................................10
Hoor- en werkcollege week 4.............................................................................................................................10
Hoor- en werkcollege week 5.............................................................................................................................10
Hoor- en werkcollege week 6.............................................................................................................................11

, Kooiker, Marktonderzoek

1.7.7 Big Data

Toename Big Data, doordat:
- Steeds meer informatie beschikbaar door nieuwe informatietechnologie  meer functies
op mobiele apparaten etc.  door gebruik, zenden mensen onbewust informatie uit.
- Datastromen zijn beter op te slaan (Datawarehousing), goedkoper, onbeperkte
opslagcapaciteit.
- Steeds betere software  binnen korte tijd met zo min mogelijk mensen trends en data
zichtbaar maken + interessante persoonsgegevens uit data filteren.

Waarom investeren bedrijven in big data?:
- Concurrentievoordelen behalen  verkopen ^, waardering ^, prijs ^ dan die van
concurrent.

- Big data koppelen aan een customermanagementsysteem (CSM)  flexibele database
voor opslaan informatie huidige en toekomstige klanten.
a) Micro targeting: Beperkte doelgroep binnen een grote doelgroep van huishoudens of
consumenten, precies de goede groep targetten  duur door controle gegevens.
Concurrentievoordeel: meer leden uit juiste doelgroep + beter bereikt dan
concurrent + passende aanbiedingen  aankoop.
Voorbeeld: Bonuskaart AH
b) Forecasting: ontwikkeling markt weten voor bijv. productie en voorraden bepalen.
Inzicht krijgen in veranderingen uit het verleden + voorspellingen op korte termijn
vroeger
c) Trendwatching: Voorspellen nieuwe consumentenbehoeften en gedragingen
(verwant aan forecasting). Nieuwe ontwikkelingen signaleren nu / later
Voorbeeld: inhoud nieuwsberichten, FB  Google Trends (= secundaire data)
Plausibel (logisch) = data controleren of het zodanig logisch is, klopt het wel?
Geloofwaardig = voor de hand liggende conclusies vanuit data kunnen halen

Bronnen big data:
1. Bedrijfsdatabases: eigen bedrijfsdatabases met klantgegevens, factuurgegevens,
vragen en orders. Big data gebruikt om deze info te verrijken met gedetailleerde
informatie. Listbrokers, bedrijven die zich specialiseren in het verzamelen van
gegevens van potentiële klanten. Verhandelen en verhuren gegevens van mensen
aan bedrijven.
2. Internet en databanken: LinkedIn, Facebook, Google+  bedrijven kunnen gegevens
met commerciële waarde verzamelen. Socialmediasites  posts, blogs, YT,
Instagram 
MAAR, info veroudert + fouten bij de verwerking door automatisering
- Opschonen = actueel maken van informatie.
- Generaliseerbaar = zijn de uitspraken geldig voor het hele bedrijf, periode of voor
één product of één voorval?

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.