100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Schematisch overzicht van alle kwantitatieve analyse technieken VOS €4,99
In winkelwagen

College aantekeningen

Schematisch overzicht van alle kwantitatieve analyse technieken VOS

 135 keer bekeken  9 keer verkocht

Schematisch overzicht van alle kwantitatieve analyse technieken; doel, vraagstelling, assumpties, hypothesen, stappen en bijbehorende output SPSS.

Voorbeeld 3 van de 18  pagina's

  • 2 februari 2021
  • 18
  • 2020/2021
  • College aantekeningen
  • Nijs w. lagerweij
  • Alle colleges
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (7)
avatar-seller
dwaynekarman
Analysetechniek Onderzoeksvraag Assumpties Meetniveau Meetniveau Nulhypotheses Alternatieve hypotheses
onafhankelijke afhankelijke
variabele(n) variabele(n)
Multipele Hoe goed kun je met 1. Participanten aselect Interval, behalve Interval Model Model
regressie predictoren de Y verklaren (en gekozen + scoren dichotoom (kan H0 = R2 = 0 H1 = R2 > 0 (regressie model
(correlationeel) welke voorspelt het sterkst)? onafhankelijk wel) Dummy verklaart variatie in Y)
2. Interval-ratio variabelen
meetniveau Predictor Predictor
3. Lineaire relatie tussen H0 = B = 0 H1 = B > 0 of B < 0 (er is
variabelen effect van X op Y)
4. Geen uitschieters Hiërarchische
Doelen: lineaire relatie, toetsen, 5. Homoscedasticiteit = regressie =
kwantificeren (effectgroottes), R2 = determinatie
per X-waarde = spreiding uitbreiden Model = F-toets
voorspellen (regressiemodel). coëfficiënt = proportie
Y-scores gelijk predictoren = Predictoren (B) = t-toets.
6. Normaal verdeeld relevant? verklaarde variantie
Vergelijking voor geobserveerde 7. Geen hoge correlatie = R-square change B = ongestandariseerd =
variabele Y = met error = R = multipele
multi-collineariteit (R > (Sig F-change) invullen regressievergelijking
modelvergelijking = Geschatte correlatiecoëfficiënt =
0.8) Bèta = gestandaardiseerde
uitkomst Ŷ = zonder error = correlatie tussen de coëfficiënt = sterkte bepalen
regressievergelijking daadwerkelijke Y en de
voorspelde Ŷ.
Eenweg ANOVA Verschillen analyseren tussen Nominaal Interval
gemiddelde van 2 of meer
onafhankelijke groepen (1
factor)

,Tweeweg ANOVA Verschillen groepen gebaseerd 1. Onafhankelijkheid (geen Nominaal Interval Model Model
(meerweg) op leeftijd (X1) en sekse (X2) in verbanden tussen (factoren) H0 = η2 = 0 H0 = η2 > 0 (verklaarde
hun kennis van getallen (Y)? personen) -minimaal 2 variantie door gemiddelden
2. Aselect toegewezen levels model)
(random) Hercoderen van
3. Nominaal X en Y-interval ratio variabelen.
niveau
4. Spreiding residuen per X- Stel X1 = 3 levels Hoofdeffect X1 Hoofdeffect X1
Gebruik groepsvariabelen om categorie gelijk = en X2 = 2 levels = H0 = μA1= μA2= μA3 = H1 = μA1 ≠ μA2 ≠ μA3 = wel
verklaring te vinden voor spreiding is gelijk in de 3 x 2 factorieel geen hoofdeffect hoofdeffect
verschillen in Y: kijken naar onderscheiden ontwerp
verschillen in gemiddelden. populaties = Hoofdeffect X1 Hoofdeffect X1
>2 factoren = interactie-effect. homoscedasticiteit H0 = geen hoofdeffect H1 = wel hoofdeffect (niet
5. Afhankelijke variabele alle gemiddelden zijn gelijk)
normaal verdeeld per Covariaat niet Interactie-effect X1*X2
groep significant is eruit H0 = geen interactie- Interactie-effect X1*X2
6. Geen outliers en halen = ANOVA effect H1 = wel interactie-effect
Doelen: gemiddeldenmodel influential cases
(puntschatting of η2 = Eta Squared Effecten = F-toets
intervalschatting) Modelvergelijking voor Een model kan wel
tweeweg ANOVA (2x3) significant zijn; niet alle
Systematisch en Y = B0 + B1xD1 + B2xD2 + factoren hoeven dat te Significant = volgende stap =
onsystematische variantie: B3xD3 + E zijn. SPSS geeft de Post-Hoc (3 levels).
model verklaart alleen partial Eta Squared =
verschillen tussen groepen. andere formule. Kan
ook per factor worden
B0 = referentiegroep berekend.
Bx = verschil t.o.v.
referentiegroep

, ANCOVA Verschil tussen jongens en Nieuwe specifiek ANCOVA: Covariaat: Interval Hypothese 1: Covariaat Hypothese 1: Covariaat
meisjes (X1) in gemiddelde 1. Meetniveau covariaat interval H0 = Bx = 0 (geen H0 = Bx ≠ 0 (covariaat heeft
rekenvaardigheid (Y), minimaal interval Factoren: lineaire relatie tussen invloed op Y)
gecorrigeerd voor 2. Covariaat onafhankelijk nominaal de covariaat en de
voorbereiding op toets (X3) van experimentele conditie afhankelijke variabele)
3. Lineaire relatie covariaat
Covariaat mag geen interactie- en Y (anders geen extra
effect vertonen = homogene variantie Hypothese 2: gec. Gem. Hypothese 2: gec. Gem.
regressie 4. Homogene regressie: H0 = uadj.1 = uadj.2 H1 = uadj.1 ≠ uadj.2
geen interactie-effect (gecorrigeerde gemiddelden
in beide groepen verschillen)

Homogene regressie Homogene regressie
Gecorrigeerde gemiddelden H0 = geen interactie- H1 = wel interactie-effect
(adjusted means). Doelen: effect
corrigeren = bias-correctie en
error-reductie (verkleinen Effectgrootte hele Kan ook een hypothese
within-group error variance). De model = η2 en opstellen voor het model
power neemt dan toe = eerder afzonderlijk = η2 partial
significant.
Herhaalde Hoe ontwikkelt zich de motoriek Sfericiteit = specifiek voor Nominaal Interval Sfericiteit (aanname) Sfericiteit (schending)
metingen ANOVA van kinderen met een herhaalde metingen = H0 = varianties gelijk H0 = varianties ongelijk (MS2-1
neurologische aandoening? spreiding van residuen per X- Binnensubject- contrasten (MS2-1 = MS3-2 ≠ MS3-2 ≠ MS3-1)
Hoofdeffect van binnensubject categorie/verschilscores. De factor = MS3-1)
factor? variaties van contrasten Gaat vaak om:
moeten aan elkaar gelijk zijn. conditie of tijd H0: σ2voor-na = σ2voor-
2
followup = σ na-followup.
Y = op meerdere momenten (X). 2 of meer
gemeten (Y1, Y2, Y3) = gepaard Moet gecorrigeerd worden. condities of
Binnensubject factor Binnensubject factor
= herhaalde metingen. groepen
H0 = geen verschillen in H1 = wel verschillen in
gemiddelden over gemiddelden over
tijd/conditie tijd/conditie

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper dwaynekarman. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 56326 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,99  9x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd