College aantekeningen

Complete samenvatting Data Driven Decision making!

6 keer verkocht

Instelling
Hogeschool Utrecht (HU)

67 pagina's zeer complete samenvatting van het vak data driven business! Alles tot in detail uitgewerkt en bleek zeer nuttig tijdens het tentamen!

[Meer zien]

Laatste update van het document: 4 jaar geleden

Voorbeeld 4 van de 68 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 5 februari 2021
Bestand laatst geupdate op 5 februari 2021
Aantal pagina's 68
Geschreven in 2020/2021
Type College aantekeningen
Docent(en) Sjoerd van den heuvel
Bevat Alle colleges

€9,69

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Data-Driven Decision Making

samenvatting
De ultieme

1 van de 68

,Inhoudsopgave
Week 1:..................................................................................................................................................4
Data-Driven Business Fundamentals.......................................................................................................4
Wat is een organisatie.........................................................................................................................5
Het maken van besluiten.....................................................................................................................6
Data-driven business...........................................................................................................................6
Waarom zou je streven voor een data-gedreven organisatie?............................................................8
Analytics fundamentals...........................................................................................................................9
Analytics translator: The new must-have role.......................................................................................10
Week 2:................................................................................................................................................11
Step 1: Analyze business environment..................................................................................................11
Macro-omgeving:...............................................................................................................................12
Meso-omgeving:................................................................................................................................13
Micro-omgeving:................................................................................................................................14
SWOT-analyse....................................................................................................................................16
Step 2: Analyze multidisciplinary stakeholders......................................................................................17
Stakeholders in identificeren.............................................................................................................17
Stakeholders prioriteren....................................................................................................................17
Stakeholders managen:.....................................................................................................................18
Week 3:................................................................................................................................................19
Step 3: Define business problem...........................................................................................................19
Week 4:................................................................................................................................................22
Critical Success Area: Business model....................................................................................................22
Business Model Canvas......................................................................................................................22
Analytics Translator model canvas.....................................................................................................25
Knowledge Skills & Abilities (KSA)..........................................................................................................26
Knowledge, Skills & Abilities for Entry-Level Business Analytics positions.............................................26
Industrie 4.0...........................................................................................................................................27
Leadership 4.0.......................................................................................................................................27
Digital leadership in the context of digitalization and digital transformations......................................28
Week 5:................................................................................................................................................29
About the Organizational Culture Assessment Instrument (OCAI) 1.....................................................29

2 van de 68

, About the Organizational Culture Assessment Instrument (OCAI) 2.....................................................31
10 Tips to Foster a Data-Driven Culture: Blast Analytics & Marketing...................................................34
Crisp DM methodology - Smart Vision Europe.......................................................................................35
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2018/19/20 (globaal)................................................37
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2018..........................................................................39
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019..........................................................................42
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020..........................................................................46
Week 6:................................................................................................................................................50
Step 4 - Conceptualize and model.........................................................................................................50
Week 7A:..............................................................................................................................................53
Step 5 : Operationalize...........................................................................................................................53
Waarom operationaliseren................................................................................................................53
Het meetproces.................................................................................................................................53
Storytelling with data.............................................................................................................................54
How to create an infographic................................................................................................................54
Deel 1 (wat maakt een infographic een goede infographic?..............................................................54
Deel 2: Soorten infographics..............................................................................................................54
Deel 3: Stappen voordat je je infographic kunt maken......................................................................56
Deel 4: Hoe ontwerp je een infographic?..........................................................................................57
Deel 5: Hoe maak je overtuigende grafieken?...................................................................................57
Tools voor het maken van infographics.................................................................................................58
Week 7B...............................................................................................................................................59
De AVG, wat is dat eigenlijk?.................................................................................................................59
Getting Digital Ethics Right.....................................................................................................................60
How to Prevent AI Dangers With Ethical AI...........................................................................................61
Gartner Top 10 Trends in Data and Analytics for 2020..........................................................................62
The future of big data: 5 predictions from experts for 2020-2025........................................................63
The future of Data & Business Analytics - 7 things to expect. (Geeft er maar 6 lol)...............................66
The Future of Big Data: 10 Predictions You Should Be Aware Of...........................................................67
Future of big data: What are the leading data trends?..........................................................................68

3 van de 68

, Week 1:
Data-Driven Business Fundamentals
De mensheid gebruikt steeds meer en meer data, dit met name door een groeiende consumptie ervan
op individueel niveau. Een term die bij het gebruik van al deze data komt kijken is big data, de definitie
ervan wordt uitgesplitst in:

Data: Alle metingen of observaties van kwalitatieve (Kan niet gemeten worden met een numerieke
output, denk aan haarkleur, merk van bedrijf) of kwantitatieve (Kan met een numerieke waarde worden
gemeten, gemiddelde leeftijd of aantal mensen dat) variabelen over een of meerdere entiteiten, als een
mens of een bedrijf.

 Variabelen: Alles dat kan veranderen of onderhevig aan verandering is. Hierbij moet je vaak denken
aan:
o Demografie: leeftijd, geslacht of nationaliteit
o Gedrag: Koopgedrag, prestaties of beweegredenen
o Instelling: Commitment, loyaliteit of geluk
 Variabelen kunnen karakteristieken beschrijven van:
o Een persoon: Klant, medewerker of manager
o Meerdere personen: Projectteam, consument profiel, regio
o Object: IT-systeem, product of constructive

Door een toenemende mate van dataficatie is big data steeds belangrijker voor bedrijven aan het
worden. Met behulp van big data kan een organisatie mensen beïnvloeden op vele manieren. Big data
wordt gekenmerkt aan:

 Volume: Grote hoeveelheid data
 Velocity: Hoge snelheid, vaak real-time streaming
 Varierty: Grote hoeveelheid verschillende data; zowel gestructureerd als ongestructureerd
 Uitputtend: Omvat hele populaties of systemen,
 Hoge granulariteit: Kan inzicht verschaffen zeer gedetailleerde gegevens
 Relationeel: van aard: Voorziet nieuwe inzichten die
 Flexibel: Geeft de mogelijkheid gemakkelijk nieuwe data toe te voegen

Een data-driven business is een organisatie die data gebruikt om zijn primaire processen uit te voeren.
Business kan een commerciële instelling zijn; of een functie van een organisatie (corebusiness van een
ziekenhuis is het verzorgen van mensen). Om te begrijpen wat een data gedreven organisatie is en wat
het doet, moet eerst worden gekeken naar:

 Wat is de essentie van een organisatie?
 Wat betekent data-driven?
 Waarom zou je streven voor een data-gedreven organisatie?


4 van de 68

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper woutervaneden1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €9,69. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 64257 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

Overig ·

(1)