Samenvatting

Samenvatting TECH periode 4

1 keer verkocht

Vak
TECH

Instelling
Hogeschool InHolland (InHolland)

Dit is een samenvatting voor het vak TECH van de MBRT, jaar 1, aan InHolland. De informatie staat in tabellen zodat deze makkelijk is op te zoeken.

[Meer zien]

Voorbeeld 1 van de 2 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 24 februari 2021
Aantal pagina's 2
Geschreven in 2019/2020
Type Samenvatting

€4,49

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Tech – samenvatting P4

Filtering

Filter Bewerking van het beeld door een algoritme. Ook: filter kernel of filter algoritme.
Gemiddeldefilter Voor een beeld: om een pixel te middelen wordt er gekeken naar de omliggende pixels en
(Smoothing filter) wordt van de gemeten waarden een gemiddelde genomen voor de gefilterde pixel. Het
beeld wordt dan waziger. Het filter neemt de gekozen omliggende waarde en
vermenigvuldigen deze met de fractie die deze pixel is van het totaal. Dus als je drie pixels
gaat middelen dan vermenigvuldig je elke pixel met 1/3 en tel je vervolgens de drie
waarden bij elkaar op voor het gemiddelde. Dit is de nieuwe waarde voor de middelste
pixel.

Hoe groter het filter, dus hoe meer pixels mee gaan doen aan het middelen, hoe waziger
het beeld zal worden.

Verder is er de mate waarin elke pixel mee mag doen in het middelen/filteren. Dit kan
allemaal gelijk zijn, dan is het een eenvoudige smoothing. Je kunt ook Gaussiaans vervagen,
of via een stadaard verdeling, en dan telt de middelste pixel zwaarder dan de omliggende
pixels. De omliggende pixels volgen dan de dalende lijn van een normaal verdeling en tellen
minder zwaar mee in de middeling. De breedte van zo’n Gaussiaans filter wordt uitgedrukt
in Sigma. Hoe meer Sigma σ, hoe breder het filter en hoe waziger het beeld.
Sharpening filter Dit doe je door van het originele beeld een bepaalde hoeveelheid gesmooth beeld af te
(Unsharp mask) halen. Dan hou je een scherper beeld over.
Filtering van Wanneer van de frequenties in een beeld een frequentiespectrum wordt gemaakt. Dus op
frequenties de x-as de spatiële frequentie (lp/mm) en op de y-as de amplitude of eigenlijk de modulatie
dan zorgt een smoothing filter ervoor dat de modulatie van de frequenties omlaag gaat.
Voornamelijk bij de hoge frequenties, deze komen minder voor.
Bij een unsharp mask worden juist de lage frequenties meer weggehaald en de hoge
frequenties met de details blijven bestaan.

Bij smoothing wordt de ruis weggehaald en bij unsharp mask wordt de ruis juist duidelijker.
Gaussian blur en De gemiddelde pixelwaarde verandert niet als je de straal van de Gaussian blur wijzigt. De
gemiddelde pixels worden juist dichter bij het gemiddelde gebracht, maar het gemiddelde zelf
pixelwaarde verandert niet. (Je zou kunnen zeggen dat als je het hele beeld doet, dat je alleen nog maar de
gemiddelde pixelwaarde overhoud?)
Gaussian blur en De ruis vertegenwoordigt de standaard deviatie. Door het groter maken van de
ruis normaalverdeling, de Gaussiaanse curve, komen de pixels dichter bij het gemiddelde en
neemt de standaard deviatie, de afwijking van dit gemiddelde, ook af.
Gaussian blur en Signaal blijft dus gelijk. Ruis neemt af. SNR wordt dus hoger.
SNR
Unsharp mask Van het normale beeld wordt het wazige beeld afgehaald. Dat betekent dat het
en SNR signaal/gemiddelde pixelwaarde in feite hetzelfde blijft en deze verandert ook niet met het
sterker maken van het masker, maar in dit beeld zit wel nog de ruis die in het gesmoothe
beeld ontbreekt. De ruis wordt dus meer t.o.v. het signaal en de SNR wordt dus lager. Hoe
vaker je een beeld zonder ruis afhaalt van het beeld met ruis hoe meer ruis er is t.o.v. het
signaal dat over blijft.
Gaussian blur en De spatiële resolutie of spatiële frequentie gaat omlaag doordat de pixels steeds dichter bij
spatiële de gemiddelde waarde komen. De modulatie van de frequentie gaat omlaag en details
resolutie worden daardoor minder goed naast elkaar weergegeven. Het aantal lp/mm gaat omlaag.
Dus: betere SNR, maar lagere spatiële resolutie
Unsharp mask Bij het vergroten van de radius van het unsharp mask blijft de maximale spatiële resolutie
en spatiële gelijk, maar wordt de modulatie wel vergroot. Maar deze wordt vooral beter bij radius 1 en
resolutie 2. Een radius van 3 is alweer minder sterk. Het unsharp mask zorgt ervoor dat details naast
elkaar scherper worden weergegeven, de maximale spatiële resolutieblijft dus wel gelijk,
maar de algehele spatiële resolutie wordt beter omdat er meer contrast is.

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.