Deep learning - Samenvattingen en Aantekeningen

Ideale samenvatting ter voorbereiding op het tentamen van data science van de eerste 3 weken.

Ik heb een samenvatting gemaakt van alle belangrijke stof die je moet kennen om een goede voldoende te kunnen halen voor de toetsstof. De samenvatting is overzichtelijk opgesteld en dus erg handig om te gebruiken voor je aankomende tentamen. Als je de samenvatting hierna in chat GPT zet en vraagt om het maken van een oefentoets ben je al helemaal goed voorbereid. Succes!

Dit is een samenvatting van alle lessen van deep learning. Alle tentamenstof is hierin samengevat

In deze samenvatting heb ik de boekstof die je moet kennen voor het tentamen van bedrijfskunde jaar 2 OP1 samengevat. In combinatie met mijn powerpoint samenvatting die ik ook te koop heb staan ga jij gegarandeerd een goede voldoende halen. Succes!

This document contains a full elaboration of the second part lectures of the course Data Wrangling & Data Analysis, part of the Master Applied Data Science (UU). I have worked out the lectures in such a way as to make it easier to understand and added useful information to help you make sense of the material. I hope it can help you study!

Uitgebreide samenvatting van het vak Machine Learning for Econometrics.

This document contains notes and summaries covering the content of the course Pattern Recognition within the Artificial Intelligence Master at Utrecht University. It covers the following topics: - LMs for regression - LMs for classification 1&2 - intro to DL and NN - CNNs - RNNs

Overzichtelijke en volledige samenvatting van al het lesmateriaal en zelfstudies van les 1 (artificial intelligence) voor het vak Media & Digitale Samenleving, Uantwerpen.

Summary of Task 2 in Man and Machine