Deep learning - Samenvattingen en Aantekeningen

This document contains a full elaboration of the second part lectures of the course Data Wrangling & Data Analysis, part of the Master Applied Data Science (UU). I have worked out the lectures in such a way as to make it easier to understand and added useful information to help you make sense of the material. I hope it can help you study!

In deze samenvatting heb ik de boekstof die je moet kennen voor het tentamen van bedrijfskunde jaar 2 OP1 samengevat. In combinatie met mijn powerpoint samenvatting die ik ook te koop heb staan ga jij gegarandeerd een goede voldoende halen. Succes!

This document contains notes and summaries covering the content of the course Pattern Recognition within the Artificial Intelligence Master at Utrecht University. It covers the following topics: - LMs for regression - LMs for classification 1&2 - intro to DL and NN - CNNs - RNNs

Overzichtelijke en volledige samenvatting van al het lesmateriaal en zelfstudies van les 1 (artificial intelligence) voor het vak Media & Digitale Samenleving, Uantwerpen.

Summary of Task 2 in Man and Machine

Uitgebreide samenvatting van het vak Machine Learning for Econometrics.

This is a summary of the paper PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation for the course Seminar of Computer Vision by Deep Learning in TU Delft

Dit document is een samenvatting van alle tutorials van het blok GZW1025 - Zorg(en) voor Gezondheid.

Cheat sheet for the course 'Introduction to Deep Learning' at Tilburg University, including some practice exercises. 3rd year course for CSAI, I got a 7.5 using this!