Logistic analysis - Samenvattingen en Aantekeningen

This document contains the lecture slides and extensive notes taken during the lectures.

Summary of the material for the final SPSS exam (2022) for Statistics II: Applied Quantitative Analysis. INCLUDES a cheat sheet of the course’s general information, SPSS commands and functions (Total: 35 pages).

Complete Summary of the Statistical Videos of Experimental Research. Complete with added notes and information. Also useful for writing of master thesis when analyzing data.

Demerouti, E. (2022). Turn digitalization and automation to a job resource. Applied Psychology, 71, 105-109. Gagné, M., Parker, S. K., Griffin, M. A., Dunlop, P. D., Knight, C., Klonek, F. E., & Parent-Rocheleau, X. (2022). Understanding and shaping the future of work with self-determination theory. Nature Reviews Psychology, 1(7), 378-392. Hosseini, Z., Nyholm, S., Le Blanc, P. M., Preenen, P. T., & Demerouti, E. (2023). Assessing the artificially intelligent workplace: an ethical frame...

The summary covers full course content as well as formulas needed for exam. I scored 9.4 for the final exam with this note.

Hallo allemaal! Deze bundel heeft alles wat je nodig hebt voor SPSS bij MTO-C (Technieken voor Causale Analyse) op Tilburg University. Alle oefenopdrachten zijn hierin uitgewerkt, plus de antwoorden van de SPSS-tentamens van 2022 en 2023. Met deze bundel hoop ik dat je dit onderdeel met een PASS kunt afronden. Succes! Inhoud; Antwoorden en uitgebreide uitwerkingen van... - SPSS Practical 1 - ANOVA & Pearson Correlation - SPSS Practical 2 - Simple Linear Regression - SPSS Practical 3 - ...

All the practical information on clustered data and longitudinal data in a very compact version. How to apply the appropriate analysis step by step? How to interpret the results? - General information about Standard regression analysis (linear and logistic), Clustered data and Longitudinal data. Basic principles for both clustered and longitudinal data (linear and logistic), which are the Mixed model analysis (MMA), GEE-analysis, Growth curve analysis and Latent class growth models (LCGM).

Glossary/summary of the introduction lecture and the 6 topics discussed in class: ANOVA, Linear Regression, Factor Analysis, Cluster Analysis, Logistic Regression, Conjoint Analysis. Professor: Els Gijsbrechts. Written: spring 2022.

Dit is mijn schriftelijke opdracht die ik heb moeten doen tijdens de Pre-Master vorig jaar. Ik vond het zelf fijn om een voorbeeld te hebben, vooral tijdens MTB1, misschien kan dit voorbeeld helpen voor de opbouw van je eigen schriftelijke opdracht. Hij is in het Engels geschreven.

This document contains a list with definitions and relevant information and threshold values for all the key terms of the four analyses (Factor Analysis, (M)AN(C)OVA, Regression Analysis and PLS with SEM) of the course MMSR. All the terms that are covered in the lectures, literature and assignments are included. For every analysis there is a table with threshold values included.